scholarly journals Monthly temperature, temperature difference trends and trends groups in TurkeyTürkiye’de aylık sıcaklık ve aylık ıcaklık farklarındaki eğilimler ve sıcaklık eğilim grupları

2019 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 392 ◽  
Author(s):  
Erkan Yılmaz

According to the global trend analysis the temperatures all over the world are increasing. The spatial distribution of this increase, however, becomes feasible at high resolution with the regional climate models. It is foreseen that the average temperatures will increase by about 3-4 °C in minimum at the end of the 21st century in the Mediterranean Basin in which Turkey is also situated. The temperature trend studies also show that the annual and seasonal minimum, average and maximum temperatures are increasing in Turkey. In this study, the trends of monthly average temperature and monthly average temperature differences between the years of 1971-2010 were examined and trends in the series was analyzed by using the regression analysis. Accordingly, the temperature increases occur throughout the country in all months and it is understood that these increases are statistically significant in certain months. Depending on the periodicity in the temperature increases, 4 different temperature trend groups were determined in Turkey. These groups are classified as (1) high temperature increase in the hot period, (2) high temperature increase in the cold period, (3) high temperature increase in the summer and winter period and (4) regular temperature increase throughout the year. Monthly temperature increase rates do not go in parallel with the monthly global carbon dioxide rates, these trend groups are controlled by regional characteristics. In the regional characteristics, the main controller is letent heat. As different spatiotemporal latent heat use varies according to regions, different temperature trends groups occour. Not only the monthly average temperatures change, but also there occur changes in the temperature differences between the consecutive months. As a result, the temperature increases in both August and September were determined, but it was seen that the temperature differences between two months are also increasing. It was understood that the temperatures of august have increased excessively and the temperatures of september, however, are less than the expected due to the begining of the precipitations in this period, the increase in the water amount and the conversion of the incoming energy into latent heat.Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file. ÖzetYapılan eğilim çalışmalarına göre tüm dünyada hava sıcaklıkları yükselmektedir. Bu artışın gelecekteki alansal dağılışının yüksek çözünürlükte ortaya koyulması bölgesel iklim modelleri ile olanaklı hale gelmektedir. Türkiye’nin de içinde yer aldığı Akdeniz Havzası’nda ortalama sıcaklıkların 21. yy. sonlarında en az 3-4 °C civarında yükseleceği öngörülmektedir. Sıcaklık eğilimi çalışmaları da Türkiye’deki yıllık ve mevsimlik minimum, ortalama ve maksimum sıcaklıkların artmakta olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada, 1971-2010 yılları arasındaki aylık ortalama sıcaklık ve aylık ortalama sıcaklık farklarındaki eğilimler incelenmiş, regresyon analizi kullanılarak serilerdeki eğilim durumu araştırılmıştır. Buna göre tüm aylarda Türkiye’nin tamamında sıcaklık artışları gerçekleşmekte, bu artışların bazı aylarda istatistiksel olarak anlamlı olduğu anlaşılmaktadır. Sıcaklık artışlarındaki dönemselliğe bağlı olarak Türkiye’de 4 farklı sıcaklık eğilim grubu belirlenmiştir. Bu gruplar, sıcak dönemde yüksek sıcaklık artışı (1), soğuk dönemde yüksek sıcaklık artışı (2), yaz ve kış döneminde yüksek sıcaklık artışı (3) ve yılın tamamında düzenli sıcaklık artışı (4) olarak sınıflandırılmıştır. Aylık sıcaklık artış oranları, aylık küresel karbondioksit oranları ile paralel hareket etmemekte, bu gruplar bölgesel özellikler tarafından denetlenmektedir. Bölgesel özelliklerde ise ana denetleyici etmen gizli ısıdır. Bölgelere göre gizli ısı etkisinin zamanı ve miktarı değiştiğinden, farklı sıcaklık eğilim grupları ortaya çıkmaktadır. Sadece aylık ortalama sıcaklıklar değişmemekte, ardışık aylar arasındaki sıcaklık farklarında da değişimler yaşanmaktadır. Yapılan analizler sonucunda, tüm Türkiye’de ağustos ve eylül aylarında sıcaklık artışları belirlenmiş, fakat iki ay arasındaki sıcaklık farklarının da büyümekte olduğu görülmüştür. Bu durum, ağustos ayı sıcaklıklarının çok fazla arttığını, eylül ayı sıcaklıklarının ise bu dönemde yağışların başlaması, su miktarındaki artış ve gelen enerjinin gizili ısıya dönüşümü nedeniyle beklenilenden az olduğunu göstermektedir.ÖzetYapılan eğilim çalışmalarına göre tüm dünyada hava sıcaklıkları yükselmektedir. Bu artışın gelecekteki alansal dağılışının yüksek çözünürlükte ortaya koyulması bölgesel iklim modelleri ile olanaklı hale gelmektedir. Türkiye’nin de içinde yer aldığı Akdeniz Havzası’nda ortalama sıcaklıkların 21. yy. sonlarında en az 3-4 °C civarında yükseleceği öngörülmektedir. Sıcaklık eğilimi çalışmaları da Türkiye’deki yıllık ve mevsimlik minimum, ortalama ve maksimum sıcaklıkların artmakta olduğunu göstermektedir. Bu çalışmada, 1971-2010 yılları arasındaki aylık ortalama sıcaklık ve aylık ortalama sıcaklık farklarındaki eğilimler incelenmiş, regresyon analizi kullanılarak serilerdeki eğilim durumu araştırılmıştır. Buna göre tüm aylarda Türkiye’nin tamamında sıcaklık artışları gerçekleşmekte, bu artışların bazı aylarda istatistiksel olarak anlamlı olduğu anlaşılmaktadır. Sıcaklık artışlarındaki dönemselliğe bağlı olarak Türkiye’de 4 farklı sıcaklık eğilim grubu belirlenmiştir. Bu gruplar, sıcak dönemde yüksek sıcaklık artışı (1), soğuk dönemde yüksek sıcaklık artışı (2), yaz ve kış döneminde yüksek sıcaklık artışı (3) ve yılın tamamında düzenli sıcaklık artışı (4) olarak sınıflandırılmıştır. Aylık sıcaklık artış oranları, aylık küresel karbondioksit oranları ile paralel hareket etmemekte, bu gruplar bölgesel özellikler tarafından denetlenmektedir. Bölgesel özelliklerde ise ana denetleyici etmen gizli ısıdır. Bölgelere göre gizli ısı etkisinin zamanı ve miktarı değiştiğinden, farklı sıcaklık eğilim grupları ortaya çıkmaktadır. Sadece aylık ortalama sıcaklıklar değişmemekte, ardışık aylar arasındaki sıcaklık farklarında da değişimler yaşanmaktadır. Yapılan analizler sonucunda, tüm Türkiye’de ağustos ve eylül aylarında sıcaklık artışları belirlenmiş, fakat iki ay arasındaki sıcaklık farklarının da büyümekte olduğu görülmüştür. Bu durum, ağustos ayı sıcaklıklarının çok fazla arttığını, eylül ayı sıcaklıklarının ise bu dönemde yağışların başlaması, su miktarındaki artış ve gelen enerjinin gizili ısıya dönüşümü nedeniyle beklenilenden az olduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Aylık Sıcaklık Eğilimleri; Aylık Ortalama Sıcaklık Fark Eğilimleri; Sıcaklık Eğilimlerinde Gizli Isı Etkisi; Türkiye.

2021 ◽  
pp. 128-132
Author(s):  
Vasilevich ◽  
Nikanorova

The article provides an example of mathematical analytical modeling of the population size of blood-sucking arthropods on the example of mosquitoes and ixodid ticks that inhabit the Kaluga Region. The presented analytical mathematical models make it possible to clearly assess the influence of environmental factors on parasite populations. The following factors were taken into account: average temperature (monthly and yearly, t, oС); average precipitation (monthly and yearly, S, mm); mean atmospheric pressure (P, mm Hg) for mosquitoes, and monthly average temperature (t, o С), monthly mean relative humidity (Q, %), and mean atmospheric pressure (P, mm Hg) for ixodid ticks. The analysis of the obtained models shows that under weather conditions when monthly mean values of the considered factors are at a zero level, the estimated number of ixodid ticks and mosquitoes will be 1150 and 1529 individuals in the control area per year. The population of ixodid ticks is most significantly influenced by the mean atmospheric pressure; its influence is twice as strong as monthly mean humidity and 6.4 times stronger than the influence of monthly average temperature. The "+" sign indicates that the higher the atmospheric pressure is, the more active ticks are observed. Monthly average precipitation has the greatest effect on the mosquito population.


Author(s):  
Yao Chen ◽  
Zhiwei Wang ◽  
Peng Wei

Building climatic zoning is a prerequisite for implementing building energy efficiency technology, which can help code makers and architects have an accurate understanding of the local climatic conditions. It takes the extreme monthly average temperature as the zoning index in the existing climatic zoning of rural areas in China. There will be unreasonable design phenomena of insufficient or excessive thermal insulation for a building envelope in rural areas. Aiming at the above problems, this paper modifies the current zoning. This research established the cooling and heating degree-day indexes HDD14 and CDD30 based on the thermal comfort characteristics of rural occupants and used the threshold method to subdivide rural areas into eight sub-zones. The results show that the problem of insufficient or excessive thermal insulation in rural areas can be effectively solved by replacing the extreme monthly average temperature index with the degree day index and the annual cumulative building load can be reduced by 6.4% on average without increasing the insulation cost. After more detailed zoning, the variance within the group is reduced and it accurately describes climate diversity, which is conducive to implementing climate-responsive energy-saving design in each subzone. Practical application: The major purpose of this paper is to solve the problem of unreasonable climate zone boundaries specified in the existing Design Standard for Energy Efficiency of Rural Residential Buildings. The existing zoning has led to conflicts between the actual heating demand and the building envelope thermal parameter limits specified in the standard. This work redefines the boundaries of the existing map using more up-to-date weather data to provide the right guidance for architectural designers.


2018 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
pp. 225 ◽  
Author(s):  
Erkan Yılmaz ◽  
İhsan Çiçek

Turkey is situated in the temperate zone as the macro climate zone. The fact that it remains under the influence of different air masses in every season due to its mathematical position causes differences are experienced in terms of the climate types. Besides its mathematical position, its special position also causes this influence grows stronger and the differences become clear much more. The fact that it is surrounded with seas from three sides, there are high mountain ranges in its northern and southern, its altitude increases from the west to the east, the roughness is high due to the tectonic effects and river erosion cause different climate types are dominant. The distribution of the dispersion areas of these climate types can be made by means of various climate classifications. Köppen-Geiger climate classification is a classification which is used at most in the world and which is used in the comparison of the past environmental conditions and the current environmental conditions and in the comparison of the future climate differences with our present day. Even if the dispersion areas of the climate types are shown according to Köppen-Geiger climate classification by different researchers at global scale, these classifications cannot reflect the diversity in Turkey in the exact manner due to the lack of data and scale problem. In this study, the monthly average temperature and monthly average total precipitation data of 249 meteorological station associated to the General Directorate of Meteorology and the global monthly average temperature and monthly average total precipitation data of the model printouts having 30-minute (approximately 1 km) resolution were used for the purpose of revealing the climate types which are dominant in Turkey according to Köppen-Geiger climate classification. Two different Köppen-Geiger climate types distribution maps were created depending on these two different data set. According to Köppen-Geiger climate classification, it was revealed that there are 13 different Köppen-Geiger climate zones in Turkey. According to this classification, the Mediterranean coasts were revealed to be in the "temperate-dry-hot summer climate- Csa" class, Konya Region and the southern of the Southeast Anatolia was revealed to be of the "dry-hot and cold steppe climate - Bsh-k" type and ET, that's tundra areas were designated in the Northeast Anatolia and Ararat Mountain. Köppen-Geiger climate zones of Turkey which were produced at low resolution in the previous studies were detailed much more in this study.Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file. ÖzetTürkiye, makro iklim bölgesi olarak ılıman kuşakta yer almaktadır. Matematik konumu nedeniyle her mevsimde farklı hava kütlelerinin etkisi altında kalması iklim tipleri bakımından farklılıkların yaşanmasına neden olmaktadır. Matematik konumu yanında özel konumu da bu etkinin kuvvetlenmesine ve farklıkların daha da belirginleşmesine neden olur. Üç tarafının denizlerde çevrili olması, kuzey ve güneyinde yüksek dağ sıralarının bulunması, yükseltisinin batıdan doğuya doğru artması, tektonik etkiler ve akarsu aşındırması nedeniyle engebenin fazla olması kısa mesafelerde farklı iklim tiplerinin hüküm sürmesine neden olmaktadır. Bu iklim tiplerinin yayılış alanlarının dağılışı, çeşitli iklim sınıflandırmaları ile yapılabilmektedir. Köppen-Geiger iklim tasnifi, dünyada en fazla kullanılan, geçmiş ortam şartları ile günümüz ortam şartlarının karşılaştırılmasında ve gelecekteki iklim farklılıklarının günümüzle karşılaştırılmasında kullanılan bir sınıflandırmadır. Küresel ölçekte farklı araştırmacılar tarafından Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasına göre iklim tiplerinin yayılış alanları gösterilse bile bu sınıflandırmalar veri yetersizliği ve ölçek problemi nedeniyle Türkiye’deki çeşitliliği tam yansıtamamaktadır. Bu çalışmada Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasına göre Türkiye’de hüküm süren ikim tiplerini ortaya koymak amacıyla Meteoroloji Genel Müdürlüğü’ne ait 249 meteoroloji istasyonuna ait aylık ortalama sıcaklık ve aylık ortalama toplam yağış verileri ile 30 dakikalık (yaklaşık 1 km) çözünürlüğe sahip model çıktılarına ait küresel aylık ortalama sıcaklık ve aylık ortalama toplam yağış verileri kullanılmıştır. Bu iki farklı veri setine bağlı iki farklı Köppen-Geiger iklim tipleri dağılışı haritası oluşturulmuştur.  Köppen-Geiger iklim sınıflandırmasına göre Türkiye’de 13 farklı Köppen-Geiger iklim bölgesi olduğu ortaya konulmuştur. Bu sınıflandırmaya göre Akdeniz kıyıları “ılıman-kurak-sıcak yaza sahip iklim - Csa” sınıfında çıkarken, Konya Bölümü ve Güneydoğu Anadolu’nun güneyi “kurak-sıcak ve soğuk step iklim- Bsh-k” tipinde, Kuzeydoğu Anadolu’da ve Ağrı Dağı’nda ise ET yani tundra alanlar belirlenmiştir. Daha önceki çalışmalarda düşük çözünürlükte üretilen Türkiye Köppen-Geiger iklim bölgeleri bu çalışmada daha da ayrıntı kazanmıştır.


2019 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 689-710
Author(s):  
Keorapetse Sediakgotla ◽  
Wilford Molefe ◽  
Dahud Kehinde Shangodoyin

2021 ◽  
Vol 245 ◽  
pp. 02032
Author(s):  
Rujin Yu

Beijing is an important transfer station of bird migration, and its function as a bird habitat is very significant. Wetland birds have an extremely high reference value as ecological indicators and are greatly affected by climate change. This study takes waterbirds in Beijing Cuihu Wetland Park as the research object, carries out a statistical analysis of the number of birds in each year, and summarizes the relationship between them and Beijing's climate change. The results showed that Anatidae and Ardeidae accounted for a substantial part of wetland waterfowl, and their number was increasing year by year. There was a significant correlation between the monthly average number of two kinds of waterfowls and the average monthly temperature, and the negative correlation was found between the number of Anatidae and the average monthly temperature. The number of Anatidae and Ardeidae in spring and autumn are related to the monthly average temperature, seasonal average temperature and annual average temperature of the previous year.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document