In the current study, the researchers examine the validity of a questionnaire assessing students’ perceptions of their self-directed learning and collaborative learning with and without technology with a group of Canadian middle school students. Lee and colleagues (2014) developed an 18-item questionnaire for use in assessing high school students’ perceptions of their learning in Singapore. Three hundred and twenty middle school students from across Alberta, Canada completed the questionnaire. The results of a confirmatory factor analysis revealed that the questionnaire did not have sufficient model fit. The researchers used a jackknifing procedure to systematically remove four items in order to achieve a psychometrically sound questionnaire. The results suggest that the reduced questionnaire is a useful self-report instrument for assessing Canadian middle school students’ perceptions of their learning.
Dans la présente étude, les chercheurs examinent la validité d’un questionnaire évaluant les perceptions qu’ont les élèves de leur apprentissage autonome et collaboratif, avec et sans technologie, au sein d’un groupe d’élèves d’écoles intermédiaires canadiennes. Lee et ses collègues (2014) ont développé un questionnaire de 18 items pour évaluer les perceptions qu’ont des élèves d’écoles secondaires quant à leur apprentissage. Trois cent vingt élèves d’écoles intermédiaires à travers l’Alberta, au Canada, ont rempli le questionnaire. Les résultats d’une analyse factorielle confirmatoire ont révélé que le questionnaire avait été insuffisamment ajusté au modèle. Les chercheurs se sont servis d’une procédure de jackknife afin de supprimer systématiquement quatre items afin d’obtenir un questionnaire solide sur le plan psychométrique. Les résultats suggèrent que le questionnaire raccourci est un instrument utile pour l’auto-évaluation des perceptions qu’ont des élèves d’écoles intermédiaires quant à leur apprentissage.
The Influence of Convergence Design Lessons Using Artificial Intelligence(AI) on Middle School Students' Self-Directed Learning: Focusing on Game Design Class that Removes Space Debris
