Application of Polynomial Trend Removal for Suppression of Doppler Clutter in Drone Surveillance Radars

Author(s):  
Konrad Jedrzejewski ◽  
Krzysztof Kulpa ◽  
Marek Ciesielski ◽  
Krzysztof Stasiak ◽  
Sebastian Brawata
2019 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 41
Author(s):  
Jaka Darma Jaya

Perkembangan produksi daging sapi di Indonesia selama 30 tahun terakhir secara umum cenderung meningkat. Kebutuhan daging sapi di Indonesia masih belum bisa dicukupi oleh supply domestik, sehingga diperlukan impor daging sapi dari luar negeri.  Diperlukan kajian tentang proyeksi ketersediaan populasi sapi potong di masa mendatang agar diambil kebijakan yang tepat dalam menjaga stabilitas dan keterpenuhan supply daging nasional.  Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan jumlah populasi sapi potong menggunakan 3 (tiga) metode peramalan yaitu metode moving average, exponential smoothing dan trend analysis.  Hasil peramalan ini selanjutnya diukur akurasinya menggunakan MAD (Mean Absolud Deviation), MSE (Mean Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error).  Proyeksi populasi sapi potong pada tahun 2019 (periode berikutnya) menggunakan 3 metode peramalan adalah: 195.100 (moving average); 218.225 (exponential smooting) dan 262.899 (trend analysis). Pengukuran akurasi menggunakan MAD, MSE dan MAPE menunjukkan bahwa metode peramalan jumlah populasi sapi potong yang paling akurat adalah peramalan menggunakan metode polynomial trend analysis (MAD 14.716,12;  MSE 327.282.084,17; dan MAPE 0,09) karena memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan hasil peramalan menggunakan metode moving average dan exponential smoothing.


Author(s):  
Ying Yang ◽  
Li Hui ◽  
Xiangtao Ran ◽  
Zhi Wang ◽  
Yang Zhou ◽  
...  

Cybernetics ◽  
1977 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 300-303
Author(s):  
G. A. Akinfiev

Econometrics ◽  
2018 ◽  
Vol 6 (3) ◽  
pp. 33
Author(s):  
Hiroshi Yamada ◽  
Ruixue Du
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document