Validação das previsões de três ondas de frio pelo modelo GFS no Centro-Norte do Estado de São Paulo e Triângulo Mineiro

As ondas de frio são períodos de declínio acentuado da temperatura do ar que podem causar prejuízos econômicos e problemas de saúde pública. Por isso, a previsão desses sistemas atmosféricos se faz importante. Nesse sentido, o objetivo do presente estudo é validar a previsão do modelo GFS em três casos de ondas de frio (OF) sobre Estado de São Paulo e Triângulo Mineiro. Para isso, foi feita a análise sinótica de três OF a partir das condições iniciais do GFS, e de parâmetros observados em 22 estações meteorológicas automáticas (EMA) do INMET, que foram agrupadas em três categorias dependendo do tipo de relevo (topo, encosta e baixada). Foram validadas as previsões de 72, 48 e 24 horas dos campos sinóticos em relação às análises do modelo e aos dados medidos em EMA. As análises estatísticas indicaram que nos três casos houve um viés predominantemente negativo na previsão de T2M, sendo mais acentuado no horário das 0900 UTC, próximo do horário da temperatura mínima; as EMA de baixada apresentaram um erro médio maior. Nos campos sinóticos, foi constatado nos três casos que o viés das variáveis atmosféricas tende a diminuir com a aproximação do dia pico da OF, com maiores erros na previsão de 72 horas. Validation of the forecasting of three cold waves by GFS model over Center-North of São Paulo State and Triângulo Mineiro A B S T R A C TCold waves are periods of sharp decline in air temperature that can cause economic damage and public health problems. Therefore, the forecast of these atmospheric systems is important. Then, the objective of the present study is to validate the prediction of the Global Forecast System (GFS) model in three cases of cold waves (OF) over São Paulo State and Triângulo Mineiro. For this purpose, synoptic analysis of the three OF was made through the initial conditions of the GFS and parameters observed in 22 automatic meteorological stations (EMA) from INMET, which were grouped into three categories depending on the type of topography (top, slope and valley). The 72, 48 and 24-hour predictions of the synoptic fields were validated in relation to the analysis of the model and the data measured at EMA. Statistical analysis showed a negative bias in the T2M forecast in the three cases of OF bias, being more pronounced at 0900 UTC, close to the minimum temperature time; EMA located in valley had a higher average error. In the synoptic fields, the bias of atmospheric variables tends to decrease with the approach of the peak day of OF, with greater errors in the 72-hour forecast.Keywords: cold waves, southeastern Brazil, weather forecast, GFS model