scholarly journals IMPLEMENTASI MANAJEMEN BANDWITH MENGGUNAKAN METODE HTB (HIERARCHICAL TOKEN BUCKET) PADA JARINGAN MIKROTIK

2021 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 132-138
Author(s):  
Tri Oktafi Sidqi ◽  
Iskandar Fitri ◽  
Novi Dian Nathasia
Keyword(s):  
Token Bucket

Estimation of token bucket parameters for aggregated VoIP sources

2002 ◽  
Vol 15 (10) ◽  
pp. 851-866 ◽  
Author(s):  
Rosario G. Garroppo ◽  
Stefano Giordano ◽  
Michele Pagano
Keyword(s):  
Token Bucket

Traffic management based on token bucket mechanism for WiMAX networks

2011 ◽  
Vol 15 (4) ◽  
pp. 391-400 ◽  
Author(s):  
Sahar Ghazal ◽  
Jalel Ben Othman ◽  
Jean-Pierre Claudé
Keyword(s):  
Traffic Management ◽  
Wimax Networks ◽  
Token Bucket

Countermeasures of interest flooding attack in named data networking: A survey

2021 ◽  
pp. 002072092098351
Author(s):  
Linjun Yu ◽  
Huali Ai ◽  
Dong-Oun Choi
Keyword(s):  
Control Method ◽  
Network Architectures ◽  
Security Threats ◽  
Named Data Networking ◽  
Comprehensive Understanding ◽  
Next Generation Internet ◽  
Flooding Attack ◽  
Token Bucket ◽  
User Reputation ◽  
Data Networking

Named data networking (NDN) is a typical representation and implementation of information-centric networking and serves as a basis for the next-generation Internet. However, any network architectures will face information security threats. An attack named interest flooding attack (IFA), which is evolved, has becomes a great threat for NDN in recent years. Attackers through insert numerous forged interest packets into an NDN network, making the cache memory of NDN router(s) overrun, interest packets for the intended users. To take a comprehensive understanding of recent IFA detection and mitigation approaches, in this paper, we compared nine typical approaches to resolving IFA attacks for NDN, which are interest traceback, token bucket with per interface fairness, satisfaction-based interest acceptance, satisfaction-based push back, disabling PIT exhaustion, interest flow control method based on user reputation and content name prefixes, interest flow balancing method focused on the number of requests on named data networking, cryptographic route token, Poseidon local, and Poseidon distributed techniques. In addition, we conducted a simulation using Poseidon, a commonly used IFA resolution approach. The results showed that Poseidon could resolve IFA issues effectively.

scholarly journals Penerapan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket Pada Layanan Hotspot Mikrotik Undiksha

2020 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 146
Author(s):  
Ketut Gede Widia Pratama Putra ◽  
Gede Saindra Santyadiputra ◽  
Made Windu Antara Kesiman
Keyword(s):  
Quality Of Service ◽  
Life Cycle ◽  
Packet Loss ◽  
Network Development ◽  
Development Life Cycle ◽  
Token Bucket

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui (1) Penerapan manajemen bandwidth menggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB) pada layanan hotspot mikrotik Undiksha. (2) Hasil pengujian kualitas layanan internet dari parameter Quality of Service (QoS) yang sudah diterapkan menggunakan metode Hierarchical Token Bucket (HTB).Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan pendekatan Network Development Life Cycle (NDLC), dengan melalui beberapa tahapan yaitu analisis, desain, simulasi, implementasi, monitoring, dan manajemen. Hasil penelitian menunjukkan (1) Penerapan manajemen bandwidth HTBpada router mikrotik dengan menggabungkan layanan hotspot mikrotik, sudah berjalan dengan baik, yang dibuktikan dengan fungsi dari metode HTB bisa berjalan dengan baik. (2) Hasil pengukuran dengan menggunakan 2 metode manajemen bandwidth, diperoleh hasil rata-rata download dan upload dari metode HTB lebih besar dibandingkan dengan metode simple queue. Dan parameter packet loss, throughput, delay  dan  jitter yang dilakukan uji menggunakan aplikasi wireshark menerangkan bahwa metode HTB mendapatkan nilai rata-rata yang lebih baik dibandingkan dengan metode simple queue.

scholarly journals Analisa Penerapan Hierarchical Tokken Buket Untuk Optimalisasi Management Bandwith Pada Server Ubuntu

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 139-148
Author(s):  
Riska Haerani ◽  
Lalu Zazuli Azhar Mardedi
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Network Development ◽  
Development Life Cycle ◽  
Token Bucket ◽  
Analysis Design

Perkembangan teknologi informasi pada saat ini semakin cepat, berdasarkan pada kebanyakan area hotspot belum memiliki system pada server untuk melakukan optimalisasi management bandwith. Sehingga karena terbatasnya bandwith pada area-area hotspot tersebut menyebabkan koneksi disetiap user terganggu karena belum mempunyai system untuk melakukan management bandwith dan pada sisi operator melakukan pembatasan jumlah bandwith yang diberikan. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC), terdapat tiga tahapan yang digunakan yaitu analysis, design, simulation prototyping. Pada tahap analysis memuat tentang pengumpulan data, tahap design memuat tentang rancangan jaringan sedangkan tahap simulation prototyping memuat tentang instalasi konfigurasi dan ujicoba. Terdapat 3 ujicoba yang dilakukan yani dengan melakukan pengetesan bandwith menggunakan speedtest, melakukan unduh file menggunakan IDM, dan melakukan streaming youtube, untuk skenarionya dengan melakukan ujicoba setelah penerapan dan sebelum HTB diterapkan. Dari permasalahan yang dipaparkan diatas, penulis ingin membuat system untuk pengoptimalisasi penggunaan bandwith dengan metode HTB (Hierarchical Token Bucket), sehingga dapat mengoptimalkan penggunaan bandwith dan melakukan penyetaraan terhadap pemakaian dari user. Pada pengujian speedtest sebelum di aktifkan HTB untuk unduh di dapatkan kecepatan 11,32 Mbps sedangkan untuk unggah 10,93 Mbps, untuk streaming Youtube 6,992 Mbps. Setelah diaktifkan HTB maka pengujian speedtest untuk unduh 1,1 Mbps sedangkan untuk unggah 1,63 Mbps, untuk streaming Youtube 1,025 Mbps.

Predictive Control Over a Dynamical Token Bucket Network

2019 ◽  
Vol 3 (4) ◽  
pp. 859-864 ◽  
Author(s):  
Stefan Wildhagen ◽  
Matthias A. Muller ◽  
Frank Allgower
Keyword(s):  
Predictive Control ◽  
Token Bucket
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document