scholarly journals HEALING RECOGNITION SYSTEM IN DIGITAL IMAGE USING FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY METHOD

2019 ◽  
Vol 11 (3) ◽  
pp. 380
Author(s):  
Muammar Alzaky ◽  
Mukti Qamal ◽  
Fadlisyah Fadlisyah
Keyword(s):  
Associative Memory ◽  
Digital Image ◽  
Recognition System ◽  
Islamic Art ◽  
Prior Training ◽  
Islamic Tradition ◽  
Fuzzy Associative Memory

AbstractMuslim culture introduces the tradition of calligraphy as a form of Islamic art that uses the verses of the Qur'an as the main focus of recognition in the Islamic tradition. Concludes with the development of knowledge that the Khat tradition has been developed with technology. Detection of Khat with the Fuzzy Associative Memory method to detect patterns on the Khat by detecting an image or a photograph. And in pedektisian in the picture can be implanted prior training patterns in order to recognize the Khat pattern. Keywords: Islamic Calligraphy Khat, Khat Introduction, Fuzzy Associative Memory

scholarly journals A REVIEW INTO THE “ISLAMIC” TRADITION IN THE MUGHAL GARDEN: (RE)SHAPING OUR STAND ON ISLAMIC ART AND DESIGN

2017 ◽  
Vol 15 (1) ◽  
Author(s):  
Zainab Abdul Latiff ◽  
Maheran Mohd Yaman
Keyword(s):  
Content Analysis ◽  
Physical Characteristics ◽  
Local People ◽  
Islamic Art ◽  
Garden Design ◽  
Art And Design ◽  
Garden History ◽  
Islamic Tradition

In the field of garden history, Mughal gardens represent a prominent chapter of what is often called the Islamic garden tradition. Most previous studies have discussed on its theories and principles. However, it is essential to establish the physical characteristics of the Mughal garden as representing Islamic garden tradition. The method of content analysis has been applied in this study. The study found that Mughal garden design is much influenced by the Persian’s ChāhārBāgh, Hindu mythology and Quranic paradise imagery. To conclude, Mughal garden design needs to be assimilated into the current culture of local people within the established principles of environment in Islam.

scholarly journals Digital image processing applied on static sign language recognition system/Diseño de un Sistema de Reconocimiento de Gestos No Móviles mediante el Procesamiento Digital de Imágenes

Prospectiva ◽  
2018 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 41-48
Author(s):  
Betsy Villa ◽  
Valeria Valencia ◽  
Julie Berrio
Keyword(s):  
Image Processing ◽  
Sign Language ◽  
Digital Image Processing ◽  
Digital Image ◽  
Recognition System ◽  
Language Recognition ◽  
Sign Language Recognition ◽  
Calidad De Vida

El lenguaje de señas es el autóctono, utilizado por las personas sordas para comunicarse. Se compone de movimientos y expresiones realizadas a través de diferentes partes del cuerpo. En Colombia, hay gran ausencia de tecnologías encaminadas al aprendizaje e interpretación de éste; por ende, es un compromiso social, llevar a cabo iniciativas que promuevan la mejora de la calidad de vida de este grupo social del país, el cual está representado por una minoría considerable. En este artículo, se muestra el proceso de diseño e implementación de un sistema de reconocimiento de gestos no móviles mediante el entorno de Matlab y el método SIFT; a través del cual se visualiza la imagen de la letra adquirida, junto con la traducción de la misma en el lenguaje de señas colombiano, aplicando identificación de puntos claves y comparación con imágenes almacenadas en base de datos. La herramienta realiza el reconocimiento de las 20 letras no móviles de este conjunto, implementando una interfaz gráfica en Matlab para una mejor visualización, fácil acceso al sistema y uso por parte del usuario. Se comprueba una mejor respuesta del sistema mediante la utilización de un elemento estandarizado de la imagen, en este caso, un guante quirúrgico, y se propone la mejora de la herramienta aplicando métodos de redes neuronales para que posteriormente pueda ser desarrollada de forma online; generando un mayor impacto para las necesidades actuales de la población colombiana.

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