scholarly journals Sistem Pakar Identifikasi Kepribadian Siswa Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Berbasis Website

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 136-144
Author(s):  
Alvina Islaha ◽  
Wildan Wiguna
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Case Based Reasoning ◽  
Development Life Cycle ◽  
Case Based

Pencapaian keberhasilan peserta didik dengan budi pekerti yang luhur memerlukan peran pendidik dan orang tua yang memahami aspek penting dalam mendidik siswa. Suatu identifikasi kepribadian memudahkan pengambilan langkah selanjutnya dalam mendidik anak agar dapat menerapkan nilai-nilai kehidupan dengan baik. Mekanisme penanganan kepribadian siswa di SMP IT Daarul Hikmah saat ini masih menggunakan metode observasi secara langung yang kurang terkoordinasi dengan baik antara orang tua siswa dengan pihak sekolah. Pada penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Case-Based Reasoning (CBR) berbasis website dalam mengidentifikasi kepribadian siswa di SMP IT Daarul Hikmah. Tahapan pengembangan sistem pakar dengan metode CBR tersebut menggunakan model Expert System Development Life-Cycle (ESDLC). Kemudian dilakukan pembangunan website dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem pakar menggunakan metode CBR melakukan perhitungan identifikasi kepribadian siswa berdasarkan nilai kemiripan dari kasus baru yang dikaji sesuai dengan bidang keilmuan psikologis. Sistem pakar tersebut memudahkan para orang tua siswa dalam melakukan konsultasi atau diagnosa awal kepribadian anaknya yang mengenyam pendidikan di SMP IT Daarul Hikmah dengan pendataan kasus yang lebih terkoordinasi. Pada hasil evaluasi pengguna terhadap sistem pakar yang telah dikembangkan menunjukkan bukti bahwa responden memberikan umpan balik dengan rata-rata tingkat kepuasan pada kategori baik.

scholarly journals Bimbingan dan Konseling Mahasiswa yang Berbasis Sistem Pakar dengan Menggunakan Metode Faktor Kepastian

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 21-34
Author(s):  
Alvin Rangga Novaliyan ◽  
Atman Lucky Fernandes ◽  
Pratiwi Hendro Wahyudiono ◽  
Maria Olva ◽  
Afdal Suganda ◽  
...  
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Engineering Students ◽  
System Development ◽  
Black Box ◽  
Guidance And Counseling ◽  
Aesthetic Appearance ◽  
Development Life Cycle ◽  
Student Guidance ◽  
The Aesthetic

Setiap kampus atau perguruan tinggi memiliki satu layanan yang disebut bimbingan dan konseling. Peran ini dipegang oleh dosen penasehat akademik. Beban kerja dosen penasehat akademik menjadi tinggi ketika rasio jumlah dosen dan mahasiswa rendah. Untuk meringankan beban kerja dosen penasehat akademik maka dibuat sebuah sistem pakar yang dapat memudahkan mahasiswa dan dosen penasehat akademik dalam mengatasi permasalahan yang ada. Pembangunan sitem pakar ini menggunakan metode pengembangan Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Aplikasi yang dibangunkan kemudian diujikan kepada mahasiswa Teknik Informatika di Universitas Ibnu Sina. Pengujian meliputi uji Black Box. Dari evaluasi pengguna diperoleh hasil bahwa sistem pakar yang dibangunkan dapat digunakan untuk menangani masalah-masalah seperti yang telah disimpan dalam daftar data masalah dan solusi. Tampilan estetika sistem harus diperbaiki agar pengguna tertarik untuk menggunakannya. Beberapa pengguna mengusulkan elemen multimedia dimasukkan dalam tampilan sistem pakar yang dibangunkan agar tampilannya lebih menarik. Student Guidance and Counseling based on Expert System Using Certainty Factor Method Abstract: Every campus or college has one service called guidance and counseling. This role is held by the academic advisory lecturer. The workload of academic advisory lecturers becomes high when the ratio of the number of lecturers to students is low. To ease the workload of academic advisory lecturers, an expert system is made that can facilitate students and academic advisory lecturers in overcoming existing problems. The development of this expert system uses the Expert System Development Life Cycle (ESDLC) development method. The application that was developed was then tested on Informatics Engineering students at Ibn Sina University. Tests include the Black Box tests. From the evaluation of the user obtained the results that the developed expert system can be used to deal with problems such as those that have been stored in the list of problem data and solutions. The aesthetic appearance of the system must be improved in order for users to be interested in using it. Some users suggest multimedia elements be included in the developed expert system view to make it look more attractive. Keywords: Guidance and Counseling, Certanty Factor, Expert Systems.

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Kulit Pada Anak Dengan Metode Expert System Development Life Cycle

2012 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 112-118
Author(s):  
Annisa Nurul Fadhilah ◽  
Dini Destiani Siti Fatimah ◽  
Dhami Johar Damiri ◽  
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Development Life Cycle

scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN SISTEM MUSKULOSKELETAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID

2020 ◽  
Vol 16 (2) ◽  
pp. 73-78
Author(s):  
Dejan Kalengkongan ◽  
Rila Mandala ◽  
Ivana Masala
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Unified Modeling Language ◽  
Modeling Language ◽  
Certainty Factor ◽  
Unified Modeling ◽  
Development Life Cycle

Gangguan sistem muskuloskeletal adalah gangguan yang terjadi pada sistem tubuh sehingga mengakibatkan rasa sakit pada struktur tubuh tertentu. Minimnya pengetahuan tentang gangguan sistem muskuloskeletal adalah salah satu faktor yang menyebabkan gangguan sistem muskuloskeletal terlebih khusus osteoporosis dan osteoarthritis. Dengan menggunakanmetode penalaran certainty factor untuk menghitung nilai kepercayaan dari hasil diagnosis sistem, diharapkan bisa mendapatkan hasil yang baik. Selanjutnya, untuk pengembangansistem pakar ini juga menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan kakas pemodelan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan prosesnya secaraterperinci, serta didukung oleh bahasa pemrograman yang java. Pengujian yang dilakukan, memberikan hasil bahwa sistem dapat menyediakan diagnosis nama penyakit, persentase dan solusi dari penyakit. Dari contoh 10 kasus menggunakan data acak, sistem memiliki tingkat akurasi 70%.

scholarly journals E, System EXPERD SYSTEM OF OBESITY DIAGNOSIS USING BACKWARD CHAINING METHOD AND CERTAIN FACTOR

2020 ◽  
Vol 1 (2 April) ◽  
pp. 116-128
Author(s):  
Fegie Yoanti Wattimena ◽  
Reni Koibur ◽  
Dion R A Mamisala ◽  
Septi Andryana
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Life Expectancy ◽  
Medical Condition ◽  
System Development ◽  
Modern Society ◽  
Backward Chaining ◽  
Development Life Cycle ◽  
Development Methods ◽  
Detrimental Impact

Obesity is a medical condition in the form of excess body fat that accumulates in such a way as to have a detrimental impact on health, which then decreases life expectancy and or increases health problems. Obesity is now a common health problem in this modern society with a variety of technological discoveries that make people don't need to move a lot to do something, resulting in people living a lifestyle without much Move. Researchers feel the need for an expert system application that can easily diagnose obesity with everyone just by modalizing simple applications on people's smartphones. The expert system that is built will diagnose early obesity disease by method of drawing inferences using backward chaining method and to test the level of belief conclusions using certainity factor method. The system will be able to provide output in the form of obesity diagnosis, explanation, tips and advice on obesity handling solutions. System development Methods using ESDLC (Expert System Development Life Cycle). The system is built on Android.

scholarly journals Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosis Diabetes Melitus dengan Metode Forward Chaining

2021 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 19-27
Author(s):  
DEVI ASTRI NAWANGNUGRAENI
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle ◽  
Diabetes Melitus

Diabetes Melitus termasuk salah satu penyakit yang menyebabkan kematian terbesar. Hal tersebut disebabkan pengetahuan masyarakat yang kurang mengenai gejala-gejala penyakit yang ditimbulkan sehingga mengalami keterlambatan penanganan. Artikel ini menyajikan pengembangan aplikasi sistem pakar yang digunakan sebagai perangkat diagnosis Diabetes Melitus pada mobile Android. Tujuan aplikasi ini untuk mendeteksi Diabetes Melitus berdasakan gejala yang sedang dialami oleh seseorang sesuai dengan tipe penyakit Diabetes Melitus dan menentukan persentase kemungkinan terjadinya penyakit tersebut. Dalam pengembangkan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Penerapan metode forward chaining digunakan untuk mengumpulkan informasi kemudian dilanjutkan dengan mengimplementasikan penalaran dengan aturan if-then sebagai hasil kesimpulan diagnosis sesuai dengan gejala. Tahapan dalam pengembangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil pengembangannya yaitu sistem pakar yang digunakan untuk diagnosis penyakit Diabetes Melitus sesuai gejala yang dialami. Aplikasi sistem pakar tersebut diimplementasikan pada mobile Android. Aplikasi sistem pakar ini menampilkan hasil yang spesifik yaitu selain menampilkan diagnosis Diabetes Melitus juga menampilkan persentase kemungkinan terjadinya penyakit tersebut pada seseorang. Kata Kunci – Android; Diabetes Melitus; Diagnosis; Forward chaining; Sistem pakar.

scholarly journals PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI DETEKSI PENDINGIN REAKTOR SERBA GUNA/PRSG-BATAN

2015 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
Author(s):  
Dandhy Perdana Syafrizal ◽  
A.Hanifa Setyaningrum ◽  
Khodijah Hulliyah
Keyword(s):  
Artificial Intelligence ◽  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
Knowledge Representation ◽  
System Development ◽  
Depth First Search ◽  
Forward Chaining ◽  
Development Life Cycle

Reaktor  Serba  Guna  G.A.  Siwabessy  terletak  di  kawasan  Pusat  Penelitian  Ilmu  Pengetahuan  dan Teknologi  (PUSPIPTEK)  Serpong, merupakan  reaktor  riset  yang  dimiliki  oleh Badan  Tenaga Nuklir Nasional (BATAN).  Reaktor  penelitian  ini  berdaya  30  MW  thermal  dengan  fluks  neutron  thermal  sebesar  2  x  1014 n/cm2/detik,  memiliki  beberapa  fasilitas  yang  dapat  digunakan  untuk  melakukan  penelitian  bidang  ilmu pengetahuan  dan  teknologi  nuklir,  juga  melayani  kegiatan  iradiasi  seperti  pengujian  material  dan  produksi radioisotop. Operasi  reaktor  sudah  berlangsung  sejak  diresmikannya  pada  tahun  1987  yang  sudah  tentu  sistem atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak  terganggunya operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life Cycle  (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan  sebagai  teknik penalaran dari Knowledge Representation Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search  dalam penyusunan algoritmanya. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS

Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Amenorea Dengan Menggunakan Metode Expert System Development Life Cycle

2014 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 220-229
Author(s):  
Cecep Reza Maulana Yusuf ◽  
Dini Destiani Siti Fatimah ◽  
Dhami Johar Damiri ◽  
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Development Life Cycle

Sistem Pendeteksi Penyakit Tanaman Padi Berbasis Artificial Intelligence

JURNAL TIKA ◽  
2021 ◽  
Vol 6 (03) ◽  
pp. 260-269
Author(s):  
Zulkifli Zulkifli
Keyword(s):  
Artificial Intelligence ◽  
Life Cycle ◽  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Development Life Cycle

Indonesia merupakan negara agraris dengan mayoritas penduduk berprofesi sebagai petani serta memiliki lahan pertanian sebesar 13% dari total wilayah negara. Adapun komoditas utama pertanian Indonesia adalah padi, dikarenakan tanaman in merupakan tanaman pangan penghasil beras sebagai makanan pokok masyarakat. Berdasarkan data yang dikumpulkan, tercatat bahwa sering terjadi fluktuasi total panen padi tiap tahunnya. Hal ini diakibatkan oleh berbagai faktor, mulai dari minimnya lahan pertanian jika dibandingkan dengan pertumbuhan penduduk, konversi lahan pertanian menjadi lahan non-pertanian, hingga masalah yang paling besar yaitu hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Permasalahan penyakit pada tanaman padi telah menyebabkan banyak kasus gagal panen yang pernah terjadi di seluruh wilayah Indonesia. Dengan perkembangan teknologi, dalam penelitian ini dikembangkan suatu sistem pendeteksi penyakit tanaman padi berbasis kecerdasan buatan dan sistem pakar. Para petani cukup menggunakan gadget nya untuk melakukan diagnosa penyakit secara mandiri tanpa harus melibatkan pakar secara langsung, namun tentu dengan hasil yang sama optimalnya dengan diagnosa para pakar. Metode yang digunakan adalah metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang terdiri dari penilaian, pemetaan pengetahuan pakar, desain dan pengujian. Adapun hasil yang didaptkan dalam penelitian ini adalah adanya sebuah aplikasi pendeteksi penyakit tanaman padi berbasis kecerdasan buatan dengan menggunakan metode sistem pakar yang dapat digunakan oleh petani untuk mendiagnosa penyakit tanaman padi secara mandiri tanpa harus bertemu langsung dengan pakarnya

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document