PENGGUNAAN METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI DETEKSI PENDINGIN REAKTOR SERBA GUNA/PRSG-BATAN
Reaktor Serba Guna G.A. Siwabessy terletak di kawasan Pusat Penelitian Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (PUSPIPTEK) Serpong, merupakan reaktor riset yang dimiliki oleh Badan Tenaga Nuklir Nasional (BATAN). Reaktor penelitian ini berdaya 30 MW thermal dengan fluks neutron thermal sebesar 2 x 1014 n/cm2/detik, memiliki beberapa fasilitas yang dapat digunakan untuk melakukan penelitian bidang ilmu pengetahuan dan teknologi nuklir, juga melayani kegiatan iradiasi seperti pengujian material dan produksi radioisotop. Operasi reaktor sudah berlangsung sejak diresmikannya pada tahun 1987 yang sudah tentu sistem atau peralatan kinerjanya seperti sistem pompa pendingin reaktor sudah menurun yang berdampak terganggunya operasi reaktor, sehingga harus dicari solusi untuk memudahkan penelusuran gangguan tersebut. Sistem Aplikasi Deteksi gangguan pompa pendingin reaktor sehingga mempermudah dan mempercepat deteksi terhadap gangguan pompa pendingin reaktor. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Metode Foward Chaining digunakan sebagai teknik penalaran dari Knowledge Representation Pakar, dan teknik penulusuran Depth First Search dalam penyusunan algoritmanya. Kata Kunci : Artificial Intelligence, Expert System, Forward Chaining, DFS