Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Program Studi menggunakan Metode VARK dan Backward Chaining

<p><strong>. </strong>Memilih program studi adalah keputusan awal yang diambil oleh calon mahasiswa ketika memutuskan untuk melanjutkan studi di jenjang perguruan tinggi. Sebelum memilih, calon mahasiswa diharapkan dapat memahami dengan baik apa yang menjadi minat serta bakat yang dimiliki. Kesalahan dalam menentukan pilihan tentunya berdampak pada keberlangsungan masa studi. Kurangnya minat atau bakat pada program studi yang dipilih akan memberikan hasil yang tidak maksimal. Tidak jarang kita jumpai banyak mahasiswa yang memutuskan untuk pindah program studi atau bahkan putus studi hanya disebabkan oleh hal tersebut. Permasalahan dan kesalahan seperti ini cukup sering terjadi di kalangan mahasiswa. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini coba dilakukan pendekatan terhadap gaya belajar (VARK) yang dimiliki sebagai dasar untuk menarik sebuah kesimpulan yang mendekati minat serta bakat calon mahasiswa dalam menentukan pilihan program studi yang sesuai. Kesimpulan yang diperoleh akan ditelusuri kembali dengan mencari sekumpulan hipotesis-hipotesis menuju fakta-fakta yang mendukung hipotesis tersebut (Backward Chaining). Berdasarkan uji komputasi yang dilakukan dengan menggunakan kedua metode tersebut diperoleh hasil bahwa pendekatan analisis dapat dilakukan dalam memberikan rekomendasi pilihan program studi yang sesuai dengan kemampuan calon mahasiswa.</p><p><strong>Kata kunci</strong><strong>:</strong><strong> </strong>pilihan program studi, gaya belajar, rekomendasi<strong></strong></p>

SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA KECANDUAN GAME ONLINE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING

Sistem Pakar adalah bagian dari Kecerdasan Buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman yang disediakan oleh banyak pakar sesuai wilayah pengetahuan tertentu sehingga setiap orang dapat menggunakan untuk memecahkan masalah yang spesifik. Implementasi sistem pakar banyak digunakan dalam bidang kesehatan seperti gangguan kejiwaan (psikologis) seperti kecanduan atau ketagihan. Sebagai contoh melakukan diagnosa terhadap suatu pertanda kecanduan. Diagnosa adalah proses melakukan pemeriksaan terhadap sesuatu dengan menggunakan cara dan teknik tertentu. Diagnosa dilakukan untuk menjelaskan apakah seseorang mengeluarkan / melaporkan hal tertentu misalnya penyakit psikis seperti kecanduan game online Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu dengan mudah membantu para ahli dalam bidang tersebut. Dan juga memberikan kemudahan dalam mendiagnosa seseorang terhadap kecanduan game online serta memberikan kemudahan dalam informasi kategori terhadap kecanduan game online. Sementara bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk memprediksi tingkat pertumbuhan penduduk dengan hanya menganalisa data tersebut dengan berbasis website. Metode ini merupakan metode yang tepat dalam sistem pakar.

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Bawang Merah Dengan Metode Depthfirst Search Backward Chaining

There were 12 disease data obtained from the agriculture and horticulture department of Deli Serdang, namely earthworms, thrips pests, leaf caterpillars, armyworms, aphids, root namhodes, purple spots, powdery mildew, stem neck rot, anthracnose, fusarium wilt, rot. poor, dead shoots (phytopthora porri foister) and there are 30 Symptoms of disease in onion plants An expert system is a computer program that provides expert advice (decisions, recommendations or problem solving) as if people had been consulted. The backward chaining method is the opposite of forward chaining which starts with a hypothesis (an object) and asks for information to convince or ignore. Backward chaining inference engines are often called Object-Driven/Goal-Driven. In this study, a web-based expert system was designed using the backward chaining method which aims to detect the type of disease in shallot plants by paying attention to the symptoms experienced in shallot plants. By using the backward chaining method, the value of disease certainty in shallot plants will be obtained from the expert system designed. The test results concluded that the design of an expert system for diagnosing diseases in shallots using the backward chaining method was as expected.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IBU HAMIL DENGAN METODE BACKWARD CHAINING DAN METODE CERTAINTY FACTOR

Sistem pakar adalah program komputer yang dapat meniru kemampuan pakar sesuai bidang keahlian masing-masing. Sistem pakar dibuat untuk menyerupai kemampuan pengetahuan manusia dalam menyelesaikan masalah tertentu. Sistem ini terdiri dari berberapa metode yaitu Metode Backward Chaininng (runut balik) untuk memulai penalarannya dimulai dari kesimpulan kemudian mencari sekempulan hipotesis menuju fakta yang mendung hipotesisi tersebut,kemudia akan diproses oleh metode Certainty Factor untuk menentukan persentase dari hasil backward chaining. Hasil yang diperoleh pada pengujian fungsional adalah sistem dapat berjalan dengan baik pada beberapa browser. Hasil yang diperoleh dengan melakukan beberapa uji coba sehingga mendapat keakurasian 70 % sampai 80% dari hasil sistem tersebut.

Knowledge Base Design for Diagnosis Pregnancy Problems

In Indonesia, the death rate of pregnant women was still very high. Lack of knowledge about the perceived symptoms during pregnancy make pregnant women regardless of the specific symptoms that can be harmful and disease records indicate the causes of indirect maternal death in pregnant. Moreover, the risk of pregnant mother mortality is also higher due to the delay in taking the decision factors for referenced. Based on the fact, the proposed solution in the form of expert system diagnosis of diseases of pregnant women using the method of Backward Chaining that can help recognize diseases during pregnancy to take place based on the perceived symptoms of pregnant women as well as references that should be targeted by the patient. The methods of the Backward Chaining have a performance system that is capable of running the functional needs and high accuracy percentage results. With the existence of a system of experts on pregnancy problems that use the Backward Chaining method can describe the level of confidence of an expert on the problem at hand. Based on the test results, obtained results 100% functionality of disease diagnosis expert system of pregnant women worked in accordance with a list of system requirements and the system.

Sistem Pakar Dalam Mengidentifikasi Kenaikan Pangkat Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Metode Backward Chaining

Promotion can be interpreted as an element in enforcing the career of Civil Servants (PNS). The promotion to the rank of Civil Servants (PNS) is in the form of an award for work achievements that have been achieved and service to the country after fulfilling certain conditions. At this time there are still many Civil Servants (PNS) who do not understand employee governance such as this promotion and there are still many who do not know what are the completeness of promotions and do not know whether a Civil Servant (PNS) can be promoted. or not. This study aims to make Civil Servants (PNS) know whether it is proven or not to be able to be promoted based on certain conditions that must be met for promotion. The data processed in this study were directly directed by experts. The data is sourced from the staffing of the Regional Office of the Ministry of Religion of West Sumatra Province. The promotion data is processed and developed using an expert system built using PHP programming and MySQL database. In the Expert System in identifying promotions for Civil Servants using the Backward Chaining method, the appropriate and suitable results between expert data and tracking results are very good, so that promotions can be identified properly. It is hoped that the application that has been built in this research can be useful for Civil Servants (PNS) in identifying promotions, and to provide information about promotions.

Analisa Quarterlife crisis Mahasiswa Dan Mahasiswi Tingkat Akhir STMIK Royal Kisaran Dengan Backward Chaining

Sistem pakar membentuk kecerdasan buatan yang mempelajari suatu aspek atau banyak aspek ilmu dari seorang pakar maupun banyak pakar agar dapat mengadopsi pemahaman manusia ke komputer dan komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para pakar. Hambatan yang paling sering dialami oleh mahasiswa dan mahasiswi tingkat akhir yatitu munculnya perasaan panik, ketidakstabilan serta kebimbangan karena banyaknya pilihan bahkan frustasi yang sering disebut sebagai Quarterlife crisis. Quarterlife crisis ialah suatu respon emosional yang ditandai dengan munculnya perasaan panik, tidak berdaya, ketidakstabilan, kebimbangan karena banyaknya pilihan, cemas, tertekan, bahkan frustrasi, yang dialami oleh individu pada rentang usia 18-29 tahun, terprimer ketika akan atau baru menyelesaikan pendidikan di bangku kuliah dan menangkili real world yang penuh tantangan dan tuntutan yakni fresh graduate dan juga mahasiswa tingkat akhir. kerelevanan komputerisasi dan teknologi dalam sistem pakar analisa quarterlife crisis pada mahasiswa tingkat akhir ini dibutuhkan guna membantu mahasiswa menangkili quarterlife crisis dan mendapatkan solusi mengenai masalahnya. Kemajuan teknologi inilah yang dapat membantu mengalihkan pemahaman manusia ke dalam bentuk sistem sehingga dapat digunakan oleh banyak orang dan tidak terbatas oleh waktu tanpa menggantikan peran manusia.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Pada Anak Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining

Sistem pakar merupakan pengetahuan seorang ahli yang dimasukkan kedalam sistem komputer agar dapat memecahkan masalah tertentu. Sebab terbatasnya pengetahuan dan informasi mengenai penyakit menular, khususnya yang menyerang anak-anak menjadi permasalahan umum yang didapatkan di masyarakat. Para orang tua kesulitan untuk memprediksi penyakit yang diderita oleh anak mereka, dan bingung untuk mengobatinya. Orang tua lebih memilih merawat anak mereka sendiri sesuai kemampuan mereka karena terkendala biaya yang bagi sebagian orang tua merupakan biaya yang cukup mahal. Hal itu sering kali terjadi, akibat keterlambatan penanganan menyebabkan penyakit tersebut bertambah parah dan sulit untuk disembuhkan. Tujuan dibuatnya sistem pakar diagnosa penyakit menular pada anak adalah untuk mempermudah orang tua dalam mendiagnosa penyakit yang dialami oleh anak dan dapat segera mendapatkan penanganan sesuai penyakit yang dialami oleh anak sehingga dapat Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan. Bagi pakar diharapkan dapat menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall karena metode ini lebih mudah dipahami untuk perancangan sistem pakar. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dari hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing diperoleh sistem pakar diagnosa penyakit menular pada anak yang dibangun memiliki fungsionalitas yang baik dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

Expert System for Hydroponic Vegetable Cultivation Using Forward and Backward Chaining Inference Technique

Hydroponics systems require tremendous attention both in nutrition, plant growth, the risk of pest and disease attacks. Thus, this hydroponic farming system requires high experience and expertise that is the main obstacle for business actors who want to start a vegetable cultivation business with a hydroponic system, especially for business actors who do not have a background in agriculture. The hydroponic cultivation expert system in this study aims to detect plant diseases and pests and provide solutions to these diseases. In addition, this expert system application also aims to monitor plant needs, so this application can help farmers grow up hydroponic vegetable cultivation businesses. The combination of the forward and backward chaining methods is applied to detect plant diseases and pests. Whereas the forward chaining method use to monitor plant needs. The combination of the forward and backward chaining methods in identifying plant diseases and pests can make it easier for users to determine the suffered by plants and provide information about these diseases. The application of the forward chaining method in monitoring plant needs can identify the level of fulfilment of entails of each component of plant needs according to the type of plant and the day after planting. The application of this hydroponic expert system can overcome the limited number of hydroponic experts in helping farmers identify plant diseases and pests and monitor plant needs.

Cattle Disease Diagnosis Expert System in Bandes Village, Ainaro District

Most of the people in the Bandes village of Ainaro district work as breeders. Cows that are raised are beef cattle. One of the obstacles that exist in Bandes Village is the existence of a few veterinarians in Bandes Village. This research discusses an expert system for diagnosing diseases in cattle, which functions to help determine the disease that is being suffered by cattle, this system will display the results of the diagnosis in the form of the name of the disease, a description of the disease solution and its prevention. In this study there were 4 diseases studied and 7 symptoms. From the 4 disease data, isolation of the problem area, target decision and dependency diagram is made. After that the formation of IF – THEN rules, after the rules are made, the backward chaining process is made. So as to produce a solution to overcome disease in cattle. In program testing is done by comparing the results of the system with experts. In the trials that have been carried out, the results obtained are appropriate or the accuracy of the data and facts obtained from experts on cattle. So based on the results of tests that have been carried out on the system as much as 4 data, the accuracy value obtained is 100% accurate which shows that the expert system is functioning properly in accordance with the expert's diagnosis