scholarly journals SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN METODE FORWARD CHAINING

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 164-170
Author(s):  
Kusmayanti Solecha ◽  
Jefi - Jefi ◽  
Hendri Hendri ◽  
Enoh Badri ◽  
Ali Haidir
Keyword(s):  

Abstrak  - Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan menggunakan basis database yang disusun kedalam berbagai tabel dalam suatu aturan agar seorang pakar dan penggunadapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudah didiagnosa oleh sistem pakar ini. Aplikasi system pakar ini dibuat sebagai alat bantu seorang pakar dan pengguna dalam mendiagnosa kerusakan komputer dari analisa menurut seorang praktisi dan media internet. Sistem pakar ini akan menampilkan pertanyaan yang kemudian akan dipilih dan dijawab oleh penggunasampai program menemukan solusi dari diagnosa yang telah dilakukan pada sistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini dilengkapi dengan informasi kerusakan komputer. Kata Kunci: Forward Chaining, Kerusakan Komputer, Sistem Pakar

2018 ◽  
Vol 15 (2) ◽  
pp. 115
Author(s):  
Ari Abdillah ◽  
Nurajijah Nurajijah ◽  
Imam Nawawi
Keyword(s):  

Salah satu masalah yang dihadapi oleh ibu hamil yaitu kurangnya pelayanan obstetri dan antenatal dimasa kehamilannya. Saat ini pula teknologi komputer telah berkembang sebagai alat pengolah data dan penghasil informasi. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendekatkan pelayanan obstetri dan antenatal pada ibu hamil untuk mendiagnosa penyakit yang diderita. Pada pengaplikasian sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining yang dapat mendiagnosa 13 jenis penyakit yang sering dialami ibu hamil yaitu : Hiperemesis Gravidarum Tingkat 1, Hiperemesis Gravidarum Tingkat 2, Hiperemesis Gravidarum Tingkat 3, Kehamilan Ektopik Terganggu (KET), Mola Hidatidosa, Plasenta Previa, Solutio Plasenta Ringan, Solutio Plasenta Sedang, Solutio Plasenta Berat, Preeklampsia Ringan, Preeklampsia Berat, Eklampsia dan Abortus. Sistem ini dapat membantu ibu hamil memperoleh diagnosa penyakit yang berhubungan dengan kesehatan kehamilan yang berlangsung cepat dan relatif murah serta mendapatkan solusi terhadap penyakit tersebut dengan memperhatikan gejala-gejala yang dirasa. Dengan sistem yang berbasis  web ini, maka pengguna sistem dapat melakukannya dimana saja dan kapan saja.


Author(s):  
Dimas Satria ◽  
Poningsih Poningsih ◽  
Widodo Saputra

The purpose of this paper is to create an expert system to detect oil palm plant diseases in order to help farmers / companies in providing accurate information about the diseases of oil palm plants and how to overcome them and to help reduce the risk of decreasing palm oil production. This system is designed to mimic the expertise of an expert who is able to detect diseases that attack oil palm plants. The method used is forward chaining that is starting from a set of data and proving a fact by describing the level of confidence and uncertainty found in a hypothesis. The results of this study are to diagnose diseases of oil palm plants and their computerization using web programming languages.


2016 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 155-160
Author(s):  
Levi Jordan Halim ◽  
Ranny Ranny ◽  
P.M. Winarno

Plentiful choices of Student Activities Unit that offered by a campus like Multimedia Nusantara University can help students who want to choose a unit that suitable for them. The decision support system application with Forward Chaining method is built to help students choosing the Student Activity Unit that suits them. Multiple Intelligence method is used as the knowledge base at making the rules. The aspects that considered as attributes to choosing the Student Activities Unit is the initial interest and also the multiple intelligence scores that the level of conformity will be searched by using Forward Chaining method. This research has produced a knowledge-based decision support system that can help students at choosing Student Activities Unit that suitable for them with the highest accuracy of 86.67 percent. This system is designed in website with PHP and MySQL database programming language. Index Terms—Forward Chaining, Knowledge-based, Multimedia Nusantara University, Multiple Intelligence, Student Activities Unit 


2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 72
Author(s):  
Gusnita Darmawati

<p>Penelitian ini membangun suatu sistem pakar untuk menentukan menu makanan sehat berdasarkan golongan darah dan tingkat kadar kolesterol pasien dengan metode Forward Chaining. Tujuan untuk membantu orang awam dalam menentukan menu makanan sehat untuk pasien kolesterol. Sistem ini menganalisa masalah penentuan menu makanan sehat berdasarkan golongan darah dan tingkat kadar kolesterol pasien. Hasil yang diperoleh dari sitem pakar ini adalah berupa informasi makanan sehat yang akan dikonsumsi oleh pasien kolesterol dengan jenis golongan darah dan tingkat kadar kolesterol yang berbeda. Analisa dilakukan dengan cara mengetahui jenis golongan darah dan tingkat kadar kolesterol pasien yang ditampilkan oleh program sistem pakar ini, rancangan sistem ini menggunakan inference forward chaining, dengan implementasi sistem menggunakan sistem database Microsoft Office Access dan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Dari rancangan aplikasi sistem pakar yang dibuat, maka orang awam yang memderita kolesterol dapat menentukan menu makanan sehat untuk di konsumsi berdasarkan golongan darah dan tingkat kadar kolesterol dengan menjalankan aplikasi sistem pakar.</p><p><em><br /></em></p><p><em><em>This study builds an expert system to determine the healthy food menu based on blood type and cholesterol levels of patients with Forward Chaining method. The goal is to help the layman in determining a healthy diet for cholesterol patients. This system analyzes the problem of determining healthy food menu based on blood group and patient cholesterol level. The results obtained from this expert system is in the form of healthy food information that will be consumed by cholesterol patients with the type of blood group and different cholesterol levels. From the design of expert system applications created, the layman who memderita cholesterol can determine the healthy diet to be consumed by blood type and cholesterol level by running an expert system application.<br /> <br /> </em></em></p>


2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 108
Author(s):  
Dian Permata Sari

<p>Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, orang awam pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi berkualitas yang sebenarnya hanya dapat diperoleh dengan bantuan para ahli di bidangnya. Salah satunya yaitu dibidang medis untuk mendiagnosapenyakit anak. Mengetahui gejala dari suatu penyakit secara dini dapat menjadi bantuan pertama yang dapat dilakukan para orang tua di rumah jika anak mereka terserang penyakit.Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa kedalam database dengan beberapa tabel. Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi <em>forward chaining</em>. Sistem pakar akan memberikan pertanyaan-pertanyaan kepada user berupa gejala dari beberapa penyakit dan user akan menjawab pertanyaan tersebut. Hingga <em>user</em> akan mendapatkan solusi dari hasil pertanyaan tadi. </p><p><em><br /></em></p><p><em>Expert systems are systems that adopt human knowledge into computers designed to model the ability to resolve problems like an expert. Through thisexpert systems,commoner cansolvetheproblem orjustlookingfor a qualityinformationthat can onlybeobtainedwiththehelpofexperts in thefield. One ofthemis in the medical field to diagnosethe children's illness.Knowingthesymptomsofanillnessearly can bethefirstaidto parents if their children stricken withthedisease at home.</em><em>Knowledgebase is arranged into a highlystructureddatabasewithmultipletables. Inferences in this expert system uses forward chaining inference method. Expert systems will provide questions to the user in the form of the symptoms of some diseases and the user will answer that question. Until the user will get the solution of the question.</em></p>


IEEE Access ◽  
2020 ◽  
Vol 8 ◽  
pp. 217977-217986
Author(s):  
Muhamad Erza Aminanto ◽  
Tao Ban ◽  
Ryoichi Isawa ◽  
Takeshi Takahashi ◽  
Daisuke Inoue

2000 ◽  
Vol 26 (1) ◽  
pp. 23-26 ◽  
Author(s):  
Julián Aráoz
Keyword(s):  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document