NETWORK VIROLOGY: PREDICTION AND REGULATION OF MULTIVIRUS EPIDEMIC PROCESSES

Целью исследований является повышение защищённости распределенных компьютерных сетей за счет формализации поливирусных эпидемических процессов в них на основе специально созданного методического поливирусного обеспечения оценки и регулирования рисков. В работе продемонстрированы поливирусные модели, позволяющие моделировать поливирусное воздействие на компьютерную сеть. При помощи представленных моделей было произведено моделирование поливирусного воздействия на сетевую структуру. Полученные результаты могут быть использованы исследователями в области моделирования эпидемических процессов, данные модели позволят более точно и качественно оценивать протекание поливирусных эпидемических процессов в распределённых компьютерных сетях, а также специалистами по защите информации при разработке мер противодействия распространения компьютерных вирусов и реализовать задел к рассмотрению скоростных и качественных особенностей протекания поливирусных эпидемических процессов в компьютерных сетях. The purpose of the research is to increase the security of distributed computer networks by formalizing the multivirus epidemic processes in them on the basis of a specially created methodological multivirus support for risk assessment and management. The work demonstrates polyviral models that allow simulating a polyviral effect on a computer network. The presented models were used to simulate the polyviral effect on the network structure. The results obtained can be used by researchers in the field of modeling epidemic processes, these models will allow for a more accurate and high-quality assessment of the course of polyviral epidemic processes in distributed computer networks, as well as information security specialists in the development of measures to counter the spread of computer viruses, and features of the course of polyviral epidemic processes in computer networks.