scholarly journals Taguchi Loss Function Pada Ketidakseimbangan Beban Transformator 3 Phasa (Studi Kasus Transformator 3 Phase PT Smart Tbk)

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 043-049
Author(s):  
Deni Rachmat

Ketidakseimbangan beban listrik 3φ, 50Hz, 380/220 V dari pasokan transformator dapat menyebabkan penurunan kinerja transformator, gangguan pada setiap penghantar fasa (R, S, T), dan timbulnya arus mengalir pada penghantar netral (Arus Netral) dan penghantar tanah (Arus Grounding). Arus yang mengalir pada penghantar netral dan grounding menyebabkan kerugian (losses) biaya arus netral dan arus grounding, sedangkan ketidakseimbangan beban pada setiap fasanya dapat menyebabkan kerugian biaya arus fasa dari transformator menuju beban. Penelitian ini adalah mengkaji seberapa besar kerugian akibat ketidakseimbangan beban dan kerugian kualitas (Quality Loss Function) pada jaringan listrik dari transformator ke beban. Metode yang digunakan untuk menentukan kerugian kualitas listrik pada ketidakseimbangan beban adalah Taguchi Loss Function, perhitungan ini dilakukan sebagai upaya untuk mengetahui besar kerugian kualitas dengan adanya arus yang mengalir akibat ketidakseimbangan beban. Diperoleh besara biaya kerugian kualitas akibat ketidakseimbangan beban adalah Rp 97.690.717,31 per tahun dan total besar biaya kerugian (losses) listrik adalah Rp 104.729.414,40 per tahun

Author(s):  
Elizabeth Cudney ◽  
Bonnie Paris

Using the quadratic loss function is one way to quantify a fundamental value in the provision of health care services: we must provide the best care and best service to every patient, every time. Sole reliance on specification limits leads to a focus on “acceptable” performance rather than “ideal” performance. This paper presents the application of the quadratic loss function to quantify improvement opportunities in the healthcare industry.


2013 ◽  
Vol 655-657 ◽  
pp. 2331-2334 ◽  
Author(s):  
Qiu Jin ◽  
Shao Gang Liu

The asymmetric quality loss functions with the triangular distribution for determining the optimum process mean are studied. The condition of using the linear and quadratic asymmetric quality loss function in the model is considered. The eight mathematical models under an asymmetric quality loss function with the triangular distribution based on the analysis of the linear and quadratic asymmetric quality loss function are presented. Finally, the validity of models is verified by the examples.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document