Порівняння властивості засвоєння семантичних зв’язків між словами природної мови моделями методу Word2Vec у задачі аналізу настроїв.

Дана робота присвячена дослідженню ефективного визначення настрою англомовних постів з соціальних мереж, що базується на перетворенні слів у векторні представлення за допомогою методу Word2Vec. У роботі описані та проаналізовані існуючі методи сентимент аналізу, проаналізовано моделі Continuous Bag of Words (CBOW) та Skip-gram у складі методу Word2Vec, проведено порівняння їх властивостей при засвоєнні семантичних зв’язків між словами природної мови. Описано експериментальне дослідження щодо використання зазначених моделей при різних функціях тренування.