ОЦЕНКА ГРАНИЦ ЛОКАЛИЗАЦИИ ВОЗМУЩЕНИЙ ВЫСОКОШИРОТНОЙ ИОНОСФЕРЫ ПО ДАННЫМ GPS/ГЛОНАСС
Оценка положения границы аврорального овала является актуальной и при этом достаточно сложной задачей. В последние годы Глобальные навигационные спутниковые системы (ГНСС) предоставляют обширный материал для изучения ионосферы Земли, а именно для наблюдения ионосферы и ионосферных неоднородностей в глобальном и региональном масштабе. Следовательно, карты вариации ПЭС указывают на постоянное присутствие ионосферных неоднородностей в области аврорального овала, а динамика области ионосферных неоднородностей соответствует динамике аврорального овала [1]. Таким образом, в работе был предложен новый подход для решения задачи прогноза положения аврорального овала, основанный на модели машинного обучения Random Forest, использующие данные GPS/ГЛОНАСС. В качестве опорных данных для машинного обучения использовались данные модели Ovation Prime. Разработанная модель Random Forest позволяет получать прогноз авроральной активности в виде карт потока энергии авроральных высыпаний. Оценка границ возмущений в авроральной зоне, в высокоширотной области была получена с помощью собственных, разработанных алгоритмов машинного зрения.