A risk assessment model of facilities based on Fuzzy Expert System for enhancing resilience in the power system

Author(s):  
Eun-Tae Son ◽  
In-Su Bae ◽  
Dong-Min Kim
Processes ◽  
2019 ◽  
Vol 7 (7) ◽  
pp. 464
Author(s):  
Qingwu Gong ◽  
Si Tan ◽  
Yubo Wang ◽  
Dong Liu ◽  
Hui Qiao ◽  
...  

In order to solve the problem of the inaccuracy of the traditional online operation risk assessment model based on a physical mechanism and the inability to adapt to the actual operation of massive online operation monitoring data, this paper proposes an online operation risk assessment of the wind power system of the convolution neural network (CNN) considering multiple random factors. This paper analyzes multiple random factors of the wind power system, including uncertain wind power output, load fluctuations, frequent changes in operation patterns, and the electrical equipment failure rate, and generates the sample data based on multi-random factors. It uses the CNN algorithm network, offline training to obtain the risk assessment model, and online application to obtain the real-time online operation risk state of the wind power system. Finally, the online operation risk assessment model is verified by simulation using the standard network of 39 nodes of 10 machines New England system. The results prove that the risk assessment model presented in this paper is more rapid and suitable for online application.


2014 ◽  
Vol 496-500 ◽  
pp. 2844-2847
Author(s):  
Fu Chao Zhang ◽  
Jia Dong Huang

In recent years, large-scale power blackouts occur frequently in power system, resulting in extremely serious economic losses and social impact [. Scholars from various countries have made various levels of analysis on the causes of widespread blackouts from different angles [2-.The results show that most of the fault are caused by the cascading failure, and the linkage and relevance between failures are typical of such events. Accordingly, to strengthen the analysis of cascading has important significances on preventing the occurrence of large-scale power blackouts.


Author(s):  
Chao Ma ◽  
Xian-yong Xiao ◽  
Chang-song Li ◽  
Yin Zhang ◽  
Hua-qiang Li

2010 ◽  
Vol 151 (34) ◽  
pp. 1365-1374 ◽  
Author(s):  
Marianna Dávid ◽  
Hajna Losonczy ◽  
Miklós Udvardy ◽  
Zoltán Boda ◽  
György Blaskó ◽  
...  

A kórházban kezelt sebészeti és belgyógyászati betegekben jelentős a vénásthromboembolia-rizikó. Profilaxis nélkül, a műtét típusától függően, a sebészeti beavatkozások kapcsán a betegek 15–60%-ában alakul ki mélyvénás trombózis vagy tüdőembólia, és az utóbbi ma is vezető kórházi halálok. Bár a vénás thromboemboliát leggyakrabban a közelmúltban végzett műtéttel vagy traumával hozzák kapcsolatba, a szimptómás thromboemboliás események 50–70%-a és a fatális tüdőembóliák 70–80%-a nem a sebészeti betegekben alakul ki. Nemzetközi és hazai felmérések alapján a nagy kockázattal rendelkező sebészeti betegek többsége megkapja a szükséges trombózisprofilaxist. Azonban profilaxis nélkül marad a rizikóval rendelkező belgyógyászati betegek jelentős része, a konszenzuson alapuló nemzetközi és hazai irányelvi ajánlások ellenére. A belgyógyászati betegek körében növelni kell a profilaxisban részesülők arányát és el kell érni, hogy trombózisrizikó esetén a betegek megkapják a hatásos megelőzést. A beteg trombóziskockázatának felmérése fontos eszköze a vénás thromboembolia által veszélyeztetett betegek felderítésének, megkönnyíti a döntést a profilaxis elrendeléséről és javítja az irányelvi ajánlások betartását. A trombózisveszély megállapításakor, ha nem ellenjavallt, profilaxist kell alkalmazni. „A thromboemboliák kockázatának csökkentése és kezelése” című, 4. magyar antithromboticus irányelv felhívja a figyelmet a vénástrombózis-rizikó felmérésének szükségességére, és elsőként tartalmazza a kórházban fekvő belgyógyászati és sebészeti betegek kockázati kérdőívét. Ismertetjük a kockázatbecslő kérdőíveket és áttekintjük a kérdőívekben szereplő rizikófaktorokra vonatkozó bizonyítékokon alapuló adatokat.


Author(s):  
C.K. Lakshminarayan ◽  
S. Pabbisetty ◽  
O. Adams ◽  
F. Pires ◽  
M. Thomas ◽  
...  

Abstract This paper deals with the basic concepts of Signature Analysis and the application of statistical models for its implementation. It develops a scheme for computing sample sizes when the failures are random. It also introduces statistical models that comprehend correlations among failures that fail due to the same failure mechanism. The idea of correlation is important because semiconductor chips are processed in batches. Also any risk assessment model should comprehend correlations over time. The statistical models developed will provide the required sample sizes for the Failure Analysis lab to state "We are A% confident that B% of future parts will fail due to the same signature." The paper provides tables and graphs for the evaluation of such a risk assessment. The implementation of Signature Analysis will achieve the dual objective of improved customer satisfaction and reduced cycle time. This paper will also highlight it's applicability as well as the essential elements that need to be in place for it to be effective. Different examples have been illustrated of how the concept is being used by Failure Analysis Operations (FA) and Customer Quality and Reliability Engineering groups.


2013 ◽  
Vol 19 (3) ◽  
pp. 521-527 ◽  
Author(s):  
Song YANG ◽  
Shuqin WU ◽  
Ningqiu LI ◽  
Cunbin SHI ◽  
Guocheng DENG ◽  
...  

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document