scholarly journals Rods and Rings Antinuclear Antibody Pattern in Non Hepatitis C Patients: A Series of Five Cases with Review of Literature

2020 ◽  
Author(s):  
Mahendra Kumar ◽  
Yashwant Kumar ◽  
Biman Saikia ◽  
Seema Chhabra ◽  
Shankar Naidu ◽  
...  
Keyword(s):  
Hepatitis C ◽  
Antinuclear Antibody ◽  
Clinical Samples ◽  
Interferon Α ◽  
Healthy Population ◽  
Review Of Literature ◽  
International Consensus ◽  
Disease Associations ◽  
Rods And Rings ◽  
Antibody Pattern

Antinuclear Antibody (ANA) is commonly found in various Autoimmune Diseases (AD) and their pattern help in narrowing down the differential diagnosis. International Consensus on ANA Pattern (ICAP) has recently introduced Rods and Rings (RR) pattern in their reporting guideline. Since its first identification, it has been considered to be exclusively associated with hepatitis C and its associated treatment {Ribavirin/Interferon-α (INF-α)}. However, later on, a few reports have described its association with other diseases and even in healthy population. In the present series, out of 25,242 clinical samples, five cases of RR-ANA pattern in non hepatitis patients were found and they were further investigated for their disease associations. We are documenting association of RR-ANA pattern with amoebiasis, hepatitis B, idiopathic thrombocytopenic purpura, Rheumatoid Arthritis (RA) and undifferentiated connective tissue disease. Documentation of such reports may help in better understanding of pathobiology and clinical relevance of this pattern.

Clinical correlates of the “rods and rings” antinuclear antibody pattern

Autoimmunity ◽  
2015 ◽  
Vol 49 (2) ◽  
pp. 102-108 ◽  
Author(s):  
Joan Climent ◽  
Francisco Morandeira ◽  
José Castellote ◽  
Javier Xiol ◽  
Jordi Niubó ◽  
...  
Keyword(s):  
Antinuclear Antibody ◽  
Clinical Correlates ◽  
Rods And Rings ◽  
Antibody Pattern

Experiences on antiviral treatment for chronic viral B and C hepatitis patients in Hungary. 1998–2004

2007 ◽  
Vol 148 (18) ◽  
pp. 819-826 ◽  
Author(s):  
Alajos Pár ◽  
István Tornai ◽  
Ferenc Szalay
Keyword(s):  
Hepatitis C ◽  
Antiviral Treatment ◽  
Interferon Α ◽  
Standard Interferon

Az utolsó évtizedben számos multicentrikus, randomizált vizsgálat bizonyította az előrehaladást a krónikus vírushepatitisek kezelésében. Ugyanakkor csak korlátozott számú és ellentmondásos adatokat közöltek az antivirális terápia reális értékéről a mindennapos rutin klinikai gyakorlatában. Cél: Retrospektív felmérést végeztünk a terápia hatékonyságának megállapítására krónikus B- és C-hepatitisben, egy 7 éves periódus alatt kezelt országos populációban. Emellett bemutatjuk még egy hazai prospektív vizsgálat néhány adatát is. Módszerek: 220 krónikus B-hepatitises beteget kezeltünk, közülük 112 standard interferon-, 23 pegilált interferon-, 85 lamivudin-terápiában részesült, akikben a HbeAg-szerokonverzió és/vagy HBV-DNS-negatívvá válás arányát vizsgáltuk. A retrospektív elemzésben szereplő 2442 krónikus C-hepatitises közül 333 standard interferon-monoterápiát, 1122 standard interferon + ribavirin kombinációt és 987 pegilált interferon + ribavirin-kezelést kapott. A prospektív vizsgálatban 69 HCV1-beteg pegilált interferon α-2a + ribavirin terápiában részesült 6–12 hónapon át. A tartós virológiai válasz mellett vizsgáltuk a kedvező kimenetel prediktorait és a mellékhatások előfordulását. Eredmények: Krónikus B-hepatitisben a standard interferon 31%-os, a pegilált interferon 30%-os, a lamivudin 31–33%-os tartós vírusnegativitáshoz vezetett. Krónikus C-hepatitisben a tartós virológiai válasz aránya az interferon-monoterápiával észlelt 13%-ról a pegilált interferon + ribavirin mellett 31%-ra nőtt, a prospektív vizsgálatban ez 48% volt. A jó prognózis prediktora a rapid (4 hetes) és a korai (12 hetes) virológiai válasz, a női nem, az életkor, BMI és az adherencia volt. A betegek 9%-ában fordult elő mellékhatás, leggyakrabban cytopenia, haemolysis és depresszió. Következtetés: A krónikus B-hepatitisszel ellentétben, a hepatitis C-vírusinfekció kezelésének effektivitása hazánkban is fokozatosan javult. A mindennapi gyakorlat országos adatai azonban elmaradnak a prospektív vizsgálat sikerességétől. A jövőben hatékonyabb terápiás stratégiák szükségesek, beleértve az individualizált dozírozást és az új antivirális szerek alkalmazását.

scholarly journals Treatment of chronic hepatitis C in HIV/HCV-coinfection with interferon α-2b+ full-course vs. 16-week delayed ribavirin

Hepatology ◽  
2004 ◽  
Vol 39 (4) ◽  
pp. 989-998 ◽  
Author(s):  
Norbert Bräu ◽  
Maribel Rodriguez-Torres ◽  
Dale Prokupek ◽  
Maurizio Bonacini ◽  
Carol A. Giffen ◽  
...  
Keyword(s):  
Chronic Hepatitis ◽  
Hepatitis C ◽  
Chronic Hepatitis C ◽  
Interferon Α ◽  
Hcv Coinfection

scholarly journals Application of Supervised Machine Learning to Recognize Competent Level and Mixed Antinuclear Antibody Patterns Based on ICAP International Consensus

Diagnostics ◽  
2021 ◽  
Vol 11 (4) ◽  
pp. 642
Author(s):  
Yi-Da Wu ◽  
Ruey-Kai Sheu ◽  
Chih-Wei Chung ◽  
Yen-Ching Wu ◽  
Chiao-Chi Ou ◽  
...  
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Pattern Recognition ◽  
Excellent Agreement ◽  
Antinuclear Antibody ◽  
Disease Diagnosis ◽  
Machine Learning Algorithms ◽  
Observer Agreement ◽  
Supervised Machine Learning ◽  
International Consensus ◽  
Testing Data

Background: Antinuclear antibody pattern recognition is vital for autoimmune disease diagnosis but labor-intensive for manual interpretation. To develop an automated pattern recognition system, we established machine learning models based on the International Consensus on Antinuclear Antibody Patterns (ICAP) at a competent level, mixed patterns recognition, and evaluated their consistency with human reading. Methods: 51,694 human epithelial cells (HEp-2) cell images with patterns assigned by experienced medical technologists collected in a medical center were used to train six machine learning algorithms and were compared by their performance. Next, we choose the best performing model to test the consistency with five experienced readers and two beginners. Results: The mean F1 score in each classification of the best performing model was 0.86 evaluated by Testing Data 1. For the inter-observer agreement test on Testing Data 2, the average agreement was 0.849 (?) among five experienced readers, 0.844 between the best performing model and experienced readers, 0.528 between experienced readers and beginners. The results indicate that the proposed model outperformed beginners and achieved an excellent agreement with experienced readers. Conclusions: This study demonstrated that the developed model could reach an excellent agreement with experienced human readers using machine learning methods.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document