Figures of personhood: time, space, and affect as heuristics for metapragmatic analysis

Figure of personhood, or set of indexicals that are linked with a performable person type, occupies a key role in contemporary metapragmatic analysis. But how can the concept be operationalized so that it can be used to link metapragmatic analysis to critical investigation of the political processes underlying society? In this paper, I suggest that focusing on how figures of personhood in metapragmatic discourse are organized along dimensions of time, space, and affect can serve as valuable heuristics for a critically oriented metapragmatic analysis, as it is those dimensions that highlight the material and political groundedness of figures of personhood. This point is then demonstrated through three sample cases: representations of Koreans as incompetent speakers of English in a commercial advertisement, middle-class Filipino youths’ self-positioning through construction of an undesirable elite figure, and valorization of neoliberal future-readiness in a promotional video for a Singaporean university’s student career center.

Pengembangan dan Pengujian Aplikasi Website Career Center ITERA

Seiring dengan berjalannya waktu, Institut Teknologi Sumatera (ITERA) telah meluluskan lulusan dengan berbagai keahlian yang dapat bersaing dengan para lulusan-lulusan dari perguruan tinggi lain. Tetapi hingga saat ini Insitut Teknologi Sumatera (ITERA) belum memiliki sistem yang dapat memberikan informasi lowongan pekerjaan dan pengembangan karir bagi alumni yang baru lulus sehingga menyebabkan para lulusan berusaha sendiri dalam menemukan dan mencari lowongan pekerjaan, dan juga membutuhkan waktu dalam mendapatkan pekerjaan impian yang mengakibatkan alumni fresh graduate mengangur dalam jangka waktu yang cukup lama. ITERA telah memfasilitasi alumni fresh graduate untuk mendapatkan pekerjaan dengan mengadakan job fair, akan tetapi dirasa belum efektif dikarenakan lulusan yang ikut serta didalamnya sedikit, yaitu hanya 40% dari total lulusan yang berstatus fresh graduate. Dalam pengembangan dan pengujian aplikasi ini, menggunakan metodologi pengembangan System Development Life Cycle (SDLC) dengan mengacu pada model waterfall serta UML sebagai toolsnya. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Framework Codeigniter, Bootstrap, dan Xampp sebagai server local dan pengujian aplikasi ini menggunakan teknik Black-Box dengan metode equivalence partititoning dan menggunakan teknik White-Box dengan Katalon Studio untuk toolsnya. Pengujian dilakukan secara localhost. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengembangan website career center ini menunjukan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan dalam memberikan informasi mengenai lowongan kerja

SISTEM REKOMENDASI MINAT ANAK MENGGUNAKAN ALAT TES ROTHWELL MILLER INTEREST BLANK BERBASIS WEB

Abstrak: Indonesia Career Center Network menemukan fakta bahwa 87% mahasiswa Indonesia merasa salah jurusan. Salah jurusan merupakan salah satu faktor dalam penurunan performa belajar dan tidak sedikit pelajar yang akhirnya memutuskan untuk tidak melanjutkan studi. Kejadian ini dapat dicegah dengan mendeteksi minat anak sejak dini agar orang tua dan guru dapat mengarahkan mereka kepada kebutuhan potensi dan pendidikan mereka. Salah satu cara mendeteksi minat anak adalah berkonsultasi langsung kepada psikolog pendidikan. Minat anak dideteksi oleh psikolog melalui alat tes yang dilakukan secara manual. Kendala dari proses ini adalah waktu yang dibutuhkan tidak singkat karena memerlukan ketelitian dalam menghitung, memeriksa hasil dan memberikan rekomendasi. Kesalahan proses analisis kalkulasi dari alat tes kapanpun dapat terjadi yang berakibat kesalahan dalam mendeteksi minat seseorang. Penelitian ini membahas pengembangan sistem rekomendasi berbasis web yang bertujuan membantu pakar agar analisis minat anak menjadi lebih cepat, fleksibel dan tercegah dari kesalahan. Metode Waterfall digunakan untuk mengembangkan sistem dan alat tes Rothwell-Miller Interest Blank digunakan untuk perhitungan dalam mendeteksi minat anak. Sistem ini diujikan dengan 20 sampel dan semua hasil deteksi keluaran dari sistem sesuai dengan hasil deteksi dari pakar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan akurasi yang sangat baik sehinga dapat membantu pakar dalam mendeteksi minat anak.Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Web, Waterfall, Minat, Rothwell-Miller Interest BlankAbstract: The Indonesia Career Center Network found that 87% of Indonesian students felt they were on the wrong education path. This situation is one of the factors in decreasing learning performance. These incidents can be prevented by early detection of children's interests. Children's interests could be detected by doing a consultation with an educational psychologist. A psychologist detects children's interest through manual tests. The problem with this process takes a long time because it requires accuracy in calculating, checking results, and providing recommendations. Errors in the calculation analysis process from the test tool can occur at any time, which results in errors in detecting someone's interest. This study discusses developing a web-based system that aims to assist experts in analyzing children's interests to be faster, more flexible, and error-prevented. The Waterfall method is used to develop a system, and the Rothwell-Miller Interest Blank method is used for calculations in detecting children's interests. This system was tested with 20 samples, and all the output detection results from the system were in accordance with the detection results from experts. The test results indicate that this system provides excellent accuracy to assist experts in detecting children's interests.Keywords: Recommender System, Web, Waterfall, Interest, Rothwell-Miller Interest Blank