Evento extremo de chuva-vazão na bacia hidrográfica do rio Araguari, Amapá, Brasil

O objetivo da investigação foi analisar vazões extremas ocorridas entre 9 e 14 de abril de 2011 na bacia do Rio Araguari-AP. A metodologia consistiu de três etapas principais: 1) re-análise da precipitação estimada pelo Modelo BRAMS (Brazilian in Development Regional Atmospheric Model System),utilizando como suporte a sinótica do mesmo período; 2) análise de vazão nas seções de monitoramento hidrológico em Porto Platon, Capivara e Serra do Navio (ADCP-Accustic Doppler Profiller Current); 3) análise estatística da série histórica de vazões máximas em Porto Platon utilizando distribuição de Gumbel. Observou-se que o modelo BRAMS capturou parcialmente o padrão do sistema de precipitação quando comparado com a análise sinótica e com os dados da literatura, mas demandando ainda otimização na representação de respostas hidrológicas extremas. Em Porto Platon foi registrada uma vazão recorde de 4036 m3/s, cujo comportamento foi analisado sob a ótica dos mecanismos disponíveis de monitoramento no Estado. Concluiu-se que tais eventos extremos são pouco detectáveis e oferecem riscos consideráveis aos usuários da bacia. A previsão de vazão, baseada na série hidrológica disponível, era de 100 anos de retorno, mas as análises revelaram que este período seria de 360 anos, indicando significativa fragilidade do sistema de previsão de eventos extremos no Estado.

Avaliação do BRAMS na Previsão Numérica de Temperatura e Umidade Relativa do Ar para o Estado da Paraíba (Evaluation of BRAMS in Numerical Prediction of Temperature and Relative Humidity in State of Paraiba)

Neste trabalho foram avaliadas as previsões numéricas feitas pelo modelo numérico Brazilian Developments on the Regional Atmospheric Model System – BRAMS conforme execução em produção na UFCG. Foram analisadas as variáveis meteorológicas: temperatura do ar e umidade relativa do ar em superfície. A comparação foi feita com dados coletados em 19 estações meteorológicas automáticas, espalhadas pelos estados da Paraíba, Pernambuco e alagoas, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia - INMET. Os resultados mostram que os valores de temperatura do ar observados e estimados pelo modelo BRAMS mostram-se satisfatórios para até 5 dias em quase todas as localidades. As diferenças entre o observado e o estimado pelo modelo BRAMS, para a umidade relativa do ar, foram menos evidentes em comparação com a temperatura do ar. Palavras-Chaves: BRAMS, Dados Observados, Temperatura, Umidade Relativa. Evaluation of BRAMS in Numerical Prediction of Temperature and Relative Humidity in State of Paraiba ABSTRACT In this work we evaluate the predictions made by numerical model Developments on the Brazilian Regional Atmospheric Model System - BRAMS as implemented in production at the UFCG. We analyzed the meteorological variables: air temperature and relative humidity at the surface. The comparison was made with data collected from 19 automatic weather stations, scattered over the states of Paraiba, Pernambuco and Alagoas, belonging to the National Institute of Meteorology - INMET. The results show that the values of air temperature observed and predicted by the model BRAMS was satisfactory for up to 5 days in almost all locations. The differences between the observed and estimated by the model BRAMS, for relative humidity were less evident in comparison with the air temperature. Keywords: BRAMS, Observed Data, Temperature, Relative Humidity.

Um estudo inter-comparativo de previsão sazonal estatística-dinâmica de precipitação no nordeste do Brasil

Apesar dos avanços da modelagem dinâmica da atmosfera nas últimas duas décadas do século 20 as aplicações com modelagem empírica ainda têm sido muito utilizadas em função do seu fácil uso e pouca dependência de recursos computacionais. Neste estudo é mostrada uma comparação dos resultados de simulação de precipitação para o Nordeste do Brasil (NEB) - 1971-2000 obtido por modelagem dinâmica de grande escala e regional (downscaling) e a previsão de um método de modelagem empírica K´neigbhors. Foram usados o modelo de circulação geral da atmosfera ECHAM4.5, e dois modelos regionais, o Modelo Regional Espectral (MRE/97) do National Centers for Atmospheric Prediction- NCEP e o Regional Atmospheric Model System (RAMS) desenvolvido na Universidade do Colorado. Os modelos regionais foram aninhados aos dados simulados pelo ECHAM4.5 tendo como condição de contorno a Temperatura da Superfície do Mar observada no período de fevereiro a maio. Os resultados mostraram que o modelo empírico apresentou menor erro absoluto nos períodos fevereiro a abril (FMA) e março a maio (MAM) que os modelos dinâmicos em áreas do no norte do Maranhão e Piauí, oeste e sul do Ceará, centro-sul do Piauí e oeste e nordeste da Bahia. Quanto ao bias, o ECHAM4.5 e o MRE/97 mostraram um bias úmido em grande parte do NEB, porém com um valor médio para o setor norte do NEB (2ºS-12ºS e 45ºW-37ºW) mais próximo do observado. Para o RAMS e o método análogo houve um predomínio de um bias seco sobre o NEB, com valores em magnitudes mais distantes do observado. A previsibilidade (Heidke Skill) em três categorias Seca (S), Normal (N), Chuvosa (C), mostrou que o método análogo tem baixo Skill, entre 0,1 e 0,3 em todas as categorias, enquanto os modelos dinâmicos apresentaram Skill superiores, com valores maiores para as categorias S e C (da ordem de 0,4 a 0,5), até superiores a 0,6 em algumas áreas do setor norte do NEB para a categoria C como visto nos resultados dos modelos ECHAM4.5 e MRE/97.