Simulasi Pertumbuhan Scalable Business Process Model pada ERP Pondok Pesantren berbasis Production Rule Cellular Automata

Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasi scalable business process model dari ERP Pondok Pesantren guna mendapatkan variasi proses bisnis yang mungkin terjadi menggunakan teori Production Rule Cellular Automata. Inputan untuk sistem ini adalah model proses bisnis dari empat tipe Pondok Pesantren yang dimodelkan menggunakan Petri net berupa file PNML. Parameter yang digunakan untuk mensimulasikan pertumbuhan proses bisnis adalah scalability. Scalability / skalabilitas adalah potensi proses bisnis untuk tumbuh atau kemampuan pertumbuhan dari proses bisnis. Nilai scalability dapat diukur dengan perhitungan kemiripan workflow dan skala model proses bisnis. Pertumbuhan proses bisnis terjadi pada model A dengan pembanding model B. Syarat untuk dapat terjadi pertumbuhan pada proses bisnis yaitu complexity model A harus lebih kecil daripada model B. Pola pertumbuhan proses bisnis dilakukan secara random dengan dua pembobotan yaitu secara percabangan dan sequence. Pertumbuhan berhenti jika scalabiltiy pada nilai “>=0” dan “<1” Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan simulasi pertumbuhan pada file PNML yang ditandai dengan nilai recent scalability lebih kecil dibandingkan scalability awal. Kemudian output sistem adalah file PNML hasil dari simulasi pertumbuhan proses bisnis dengan pertumbuhan elemen baru. Berdasarkan hasil pengujian dari segi nilai scalability, penelitian terbukti berhasil dengan fakta penurunan nilai scalability.

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) BERBASIS WEB

Saat ini komputer telah banyak digunakan dalam dunia medis untuk membantu diagnosis suatu penyakit. Penyakit yang paling penting dan sering ditemukan adalah kolestrol. Pencegahan penyakit lebih baik dari pada pengobatannya. Oleh karena itu, pencegahan penyakit kolestrol ini diawali dengan pendiagnosaan dini. Salah satu teknik dalam mendiagnosis penyakit kolestrol ini adalah sistem pakar. Maka dari itu penelitian ini bertujuan menyusun sebuah sistem pakar yang digunakan untuk diagnosa awal penyakit kolestrol berdasarkan gejala yang dirasakan. Sistem akan menampilkan Besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit yang diderita pengguna. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Certainty Factor(CF). Representasi pengetahuan yang digunakan pada penelitian ini adalah production rule. Metode inferensi yang digunakan untuk mendapatkan konklusi yaitu penalaran maju (forward chaining)

Concept Based Censor Production Rules

This paper presents a rule structure called Concept Based Censor Production Rule (CBCPR) that deals with real time cases. CBCPR is an extension of a rule structure called Censored Production Rule (CPR). CPR is a standard rule structure with UNLESS slot, which contains various censor conditions that might rarely happen and prevent the action of the rule to be taken. The more time one has, the more censor conditions one can check. The major extension of CPR is by concentrating on what is called concept. The concept is what about the user needs the decision. Each rule will have a certain concept title that specifies its job. In addition, in every CBCPR structure, at least one slot related to UNLESS part in the rule is existing, where each UNLESS slot is related to a certain category having censor conditions concerned with the concept. The structure will help the system to give more certain answers within the given time for the real-time systems instead of keep checking unnecessary censor conditions for the same concept of different UNLESS categories.

Conclusion

The conclusion draws out main findings and contributions of a book that provides historical, spatial and ethnographic specificity to creative economy discourses and their critiques. It calls for provincializing creative economy discourses everywhere that they circulate; charting out and seeing the relational constitution of what counts as creativity in hegemonic and unrecognized creative practices; and attending to a visceral materialism that traces the complex formation of embodied knowledge produced in structures of production, rule and feeling. Ultimately, the praxis of the two troupes and the creative, transformative potential embedded in their suffering, despair and pessimism not only indicates and explains their hunger called theater, it also reminds us to reimagine creative economy in the image of creativity rather than the other way around.

SISTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM) UNTUK PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DALAM PENGURUSAN JABATAN FUNGSIONAL DOSEN

Sistem pakar merupakan sistem yang menggabungkan antara pengetahuan dan penelusuran data untuk memecahkan suatu masalah yang memerlukan keahlian manusia. Tujuan pengembangan sistem pakar bukan untuk menggantikan peran manusia atau pakar, melainkan untuk mendistribusikan pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem. Representasi pengetahuan yang digunakan pada penelitian ini adalah production rule, dan metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Pembahasan utama dalam penelitian ini adalah perancangan dan pembuatan sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining untuk menghitung Angka Kredit Dosen dalam pengurusan jabatan Fungsional Dosen.