Covariances in Pólya urn schemes

By now there is a solid theory for Polya urns. Finding the covariances is somewhat laborious. While these papers are “structural,” our purpose here is “computational.” We propose a practicable method for building the asymptotic covariance matrix in tenable balanced urn schemes, whereupon the asymptotic covariance matrix is obtained by solving a linear system of equations. We demonstrate the use of the method in growing tenable balanced irreducible schemes with a small index and in critical urns. In the critical case, the solution to the linear system of equations is explicit in terms of an eigenvector of the scheme.

Specification tests for non‐Gaussian maximum likelihood estimators

We propose generalized DWH specification tests which simultaneously compare three or more likelihood‐based estimators in multivariate conditionally heteroskedastic dynamic regression models. Our tests are useful for Garch models and in many empirically relevant macro and finance applications involving Vars and multivariate regressions. We determine the rank of the differences between the estimators' asymptotic covariance matrices under correct specification, and take into account that some parameters remain consistently estimated under distributional misspecification. We provide finite sample results through Monte Carlo simulations. Finally, we analyze a structural Var proposed to capture the relationship between macroeconomic and financial uncertainty and the business cycle.

On the asymptotic covariance of the multivariate empirical copula process

Genest and Segers (2010) gave conditions under which the empirical copula process associated with a random sample from a bivariate continuous distribution has a smaller asymptotic covariance than the standard empirical process based on a random sample from the underlying copula. An extension of this result to the multivariate case is provided.

Asymptotic Comparison of Parameters Estimates of Two-parameter Weibull Distribution

The Weibull distribution is frequently applied in various fields, ranging from economy, business, biology, to engineering. This paper aims at estimating the parameters of two-parameter Weibull distribution are determined. For this purpose, the method of quantiles (three different choices of quantiles) and Weibull probability plot method is utilized. The asymptotic covariance matrix of the parameter estimates is derived for both methods. For optimal random choices of quantiles, the variance, covariance and generalized variance is computed. The main contribution of this study is the introduction of the best choice of percentiles for the method of quantiles and the joint asymptotic efficiency comparison of applied methods.

Kompetensi Lulusan Pendidikan Vokasi: Analisis Validitas dan Reliabilitas Indikator

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi validitas dan reliabilitas indikator dari kompetensi lulusan pendidikan vokasi; (2) membuat model faktor dari variabel dan indikator kompetensi lulusan pendidikan vokasi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan instrumen yang sudah diuji validitas dan reliabilitasnya. Populasi penelitian adalah lulusan D3 pendidikan vokasi dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang dan Politeknik Negeri Padang. Teknik sampling menggunakan simple random sampling, dengan sumber data penelitian meliputi 150 responden lulusan D3 pendidikan vokasi dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang dan D3 Politeknik Negeri Padang. Analisis data memakai dengan Lisrel 8.80 berupa uji normalitas dan uji multikolinieritas. Data dilakukan estimasi asymptotic covariance matrix dengan analisis confirmatory factor analysis dan model struktural. Hasil penelitian mengungkap sebagai berikut: (1) terdapat enam indikator yang valid dan reliabel dalam merefleksikan variabel kompetensi lulusan pendidikan vokasi, yaitu: (a) knowledge and understanding; (b) application knowledge and understanding; (c) making judgment; (d) communication skills; (e) learning skills; dan (f) value. Indikator yang paling reliabel dan valid yang diikuti indikator yang kurang reliabel dan valid berturut-turut adalah : making judgment; value; communication skills; application knowledge and understanding; knowledge and understanding; dan learning skills. Keenam indikator terbukti valid dan reliabel dalam performancenya mengukur/merefleksikan variabel laten kompetensi lulusan pendidikan vokasi.

Model Pengukuran Faktor dan Indikator yang Berperan Terhadap Produktivitas Pendidikan Vokasi

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi validitas dan reliabilitas indikator dari faktor-faktor yang berperan pada produktivitas pendidikan vokasi; (2) membuat model pengukuran faktor dan indikator yang berperan terhadap produktivitas pendidikan vokasi. Populasi penelitian adalah lulusan D3 pendidikan vokasi dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang dan Politeknik Negeri Padang. Teknik sampling menggunakan simple random sampling, dengan sumber data penelitian meliputi 398 responden lulusan lulusan D3 pendidikan vokasi dari Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang dan Politeknik Negeri Padang. Analisis data dengan Lisrel 8.80 berupa uji normalitas dan uji multikolonieritas dilanjutkan estimasi asymptotic covariance matrix dengan analisis confirmatory factor analysis. Hasil penelitian mengungkap sebagai berikut: (1) terdapat 23 indikator yang valid dan reliabel dalam merefleksikan enam variabel yaitu kepemimpinan pengelola, dengan indikator idealized influence, inspirational motivation, intelectual stimulation, individualized consideration; suasana akademik dengan indikator lingkungan fisik, lingkungan belajar dan lingkungan akademik; kompetensi dosen dengan indikator kompetensi pedagogik, kompetensi profesional kompetensi kepribadian dan kompetensi sosial; sistem pembelajaran, dengan indikator learner-focused, worker-focused, attribut-oriented; proses pembelajaan dengan indikator mutu data informasi, mutu pembelajaran, mutu kurikulum, mutu sumber daya; dan produktivitas pendidikan vokasi, dengan indikator mutu lulusan, mutu manajemen, efisiensi internal, efisiensi eksternal, dan penghasilan.