SISTEM INFORMASI BOOKING (STUDI KASUS: REGGAENERASI INK STUDIO)

Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi untuk booking online artist. Peneliti melakukan penelitian pada Reggaenerasi Ink Studio Tattoo, Bali, Indonesia. Penelitian ini menggunakan data kualitatif dan kuantitatif, data kualitatif didapatkan melalui wawancara dan angket terbuka. Wawancara bertujuan untuk mendapatkan data dari manajer studio guna mengetahui kebutuhan sistem yang dibutuhkan dalam sistem informasi tattoo artist. Data kuantitatif didapatkan melalui angket terbuka dan data kualitatif didapatkan melalui angket tertutu yang dijawab oleh ahli Bahasa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall model. Pengumpulan data yang digunakan yakni wawancara tidak terstruktur serta menggunakan angket terbuka dan. Perancangan sistem menggunakan framework Laravel dan pemrograman PHP. Penelitian ini berhasil merancang sistem informasi tattoo artist dimana sistem ini bisa digunakan untuk memesan slot pengerjaan tattoo secara daring dan penjadwalan tattoo untuk customer dan tattoo artist.

IMPLEMENTASI METODE AHP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN NASABAH PINJAMAN KREDIT

Sistem pendukung keputusan (SPK) dapat dipergunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan atau membantu dalam pengambilan suatu keputusan yang bersifat semi terstruktur ataupun bersifat terstruktur. Contoh penggunaan SPK yaitu untuk pemilihan calon nasabah pinjaman dana kredit. PT. Mandala Multifinance cabang Bawen merupakan salah satu lembaga keuangan yang bersifat swasta dan bergerak dalam bidang peminjaman atau perkreditan. Begitu meningkatnya minat masyarakat yang mengajukan pinjaman dana kredit dengan status kondisi perekonomian yang berbeda–beda membuat PT. Mandala Multifinance cabang Bawen membutuhkan suatu sistem yang dapat membantu proses penyeleksian secara tepat, cepat dan akurat untuk menentukan calon nasabah penerima pinjaman yang layak. Penelitian ini memanfaatkan metode AHP ( Analytical Hierarchy Process), metode ini paling banyak dipergunakan dalam pemecahan suatu permasalahan yang bersifat multikriteria. Dalam seleksi calon nasabah penerima pinjaman dana kredit, terdapat 6 kriteria utama yang digunakan, yaitu kriteria Pemohon Penjamin, Check BI, Jaminan, Survey Lingkungan,Pekerjaan, dan Penghasilan. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa sistem berhasil mengimplementasikan pemanfaatan metode Analitycal Hieararchy Process dalam proses penyeleksian calon nasabah.

PEMBOBOTAN MENGGUNAKAN PAIRWISE COMPARISON PADA CASE BASED REASONING REKOMENDASI HOTEL

Meningkatnya pertumbuhan hotel di kota Semarang, maka akan mengakibatkan peningkatan terhadap pilihan hotel di kota Semarang. Setiap hotel memiliki penawaran layanan yang berbeda-beda seperti kelas hotel dan fasilitas yang terdapat di hotel tersebut. Untuk memudahkan dalam pemilihan hotel dibutuhkan sistem rekomendasi yang bisa digunakan dalam memilih hotel di kota Semarang. Dalam mengembangkan penelitian ini, digunakan model penalaran dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Metode CBR berguna untuk membuat pilihan rekomendasi hotel terbaik dengan cara membandingkan antara fasilitas-fasilitas yang dikehendaki dengan fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh setiap hotel. Fasilitas hotel dikategorikan dalam tiga kelompok, yaitu: fasilitas utama, fasilitas umum dan fasilitas tambahan. Setiap fasilitas diberikan bobot secara subjektif dengan menentukan kelebihpentingan antara satu fasilitas dibandingkan dengan fasilitas yang lain. Dalam penentuan kelebihpentingan setiap fasilitas tetap mempertimbangkan penilaian umum dalam bidang perhotelan Nilai-nilai subjektif tersebut diuji validitasnya menggunakan metode pairwise comparison. Pada penelitian ini hasil perhitungan pairwise comparison didapatkan bahwa bobot untuk fasilitas utama sebesar 0,63, bobot untuk fasilitas umum sebesar 0,24 serta bobot untuk fasilitas tambahan sebesar 0,13.Hasil perbandingan pada CBR akan dihitung nilai kedekatannya menggunakan algoritma similaritas K–Nearest Neighbors (KNN) sehingga akan memberikan nilai kemiripan antara parameter dan hasil rekomendasi pemilihan hotel. Hasil nilai akhir similaritas berada dalam rentang antara 0 sampai dengan 1. Sistem ini akan merekomendasikan beberapa hotel dengan similaritas lebih dari 0,4 sedangkan similaritas kurang dari 0,4 akan akan ditambahkan ke dalam tabel revise supaya bisa dicarikan solusi.

PERANCANGAN SIMPLE STATELESS AUTENTIKASI DAN OTORISASI LAYANAN REST-API BERBASIS PROTOKOL HTTP

Arsitektur Microservice merupakan arsitektur pembangunan sistem yang sering digunakan saat ini. Konsepnya adalah memisahkan komponen program / fungsionalitas ke dalam aplikasi yang berbeda. Antar komponen menggunakan protokol Hypertext Transfer Protocol (HTTP) untuk berkomunikasi karena HTTP mendukung multiplatform layaknya sebuah website ditambah lagi munculnya skema REST API. REST API memungkinkan pengguna dan layanan untuk bertukar data antar platform. Permasalahan yang muncul berasal dari semua komunikasi pada protokol HTTP bersifat stateless, yang dimana setiap permintaan yang diterima akan dijalankan secara independen. Termasuk apakah klien sebelumnya sudah diautentikasi atau belum. Hal ini akan rentan terhadap penyusup yang belum terotentikasi sehingga tidak dapat dipastikan otoritasnya dalam mengakses suatu fungsi. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan skema otentikasi dan otorisasi yang dapat mengakomodasi skema layanan mikro. Metode yang dapat digunakan adalah dengan pemanfaatan kode otorisasi yang bersifat unik yang ditempelkan pada setiap permintaan layanan yang divalidasi oleh sebuah server independent. Alur dari skemanya digambarkan menggunakan sequence diagram dan didukung dengan konseptual database. Penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan metode autentikasi dan otorisasi sederhana yang dapat digunakan sebagai alternatif kemanan pada arsitektur microservice

PENGELOMPOKKAN JENIS RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS BERBASIS CITRA

Rumput laut merupakan komoditas unggulan bagi petani rumput laut dalam meningkatkan pendapatan rumah tangga. Rumput laut tersedia dalam jumlah banyak dan berbagai jenis rumput laut banyak ditemukan di perairan Teluk Kupang. Permasalahan yang terjadi adalah minimnya pengetahuan petani rumput laut tentang jenis rumput laut yang tersedia. Teknologi sangat dibutuhkan untuk membantu permasalahan yang dihadapi. Salah satunya adalah pengelompokan jenis rumput laut dengan menggunakan komputer untuk mengidentifikasi jenis rumput laut. Data yang digunakan adalah 10 jenis rumput laut dengan masing-masing 10 jenis diambil di Teluk Kupang. Data citra diekstraksi untuk mendapatkan karakteristik tekstur menggunakan pola fuzzy local binary (FLBP). Pengelompokan jenis rumput laut menggunakan metode fuzzy c-means clustering. Sistem dibangun dengan menggunakan Matlab sebagai bahasa pemrograman. Pengujian menggunakan purity untuk menghitung kemurnian sebuah cluster yang direpresentasikan sebagai anggota cluster yang paling sesuai. Hasil penelitian menunjukkan jumlah citra teridentifikasi sebanyak 63 citra rumput laut. Jenis rumput laut yang teridentifikasi dengan benar adalah jenis ulva reticulate dengan nilai kemurnian 1.

SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PADA STMIK INDONESIA PADANG MENGGUNAKAN METODE (AHP)

Penentuan penerima beasiswa bidikmisi dibutuhkan beberapa kriteria yang harus diperhatikan, yaitu nilai rapor, penghasilan orang tua, jumlah saudara, tanggungan orang tua, nilai ujian nasional. Banyaknya kriteria yang ada membuat pihak akademik sulit dalam menentukan penerima beasiswa bidikmisi. Untuk itu dibangunlah sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa bidikmisi menggunakan metode analytical hierarchy process yang bertujuan menentukan penerima beasiswa yang sesuai. Pada sistem ini dibutuhkan data mahasiswa dan kemudian data tersebut diproses dengan menggunakan AHP hingga memperoleh output berupa ranking dari penerima beasiswa yang sudah di input kan. Sistem yang akan dibuat menghasilkan ranking teratas penerimaan beasiswa bidikmisi. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses pengurutan kandidat yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu mahasiswa terbaik.

SISTEM REKOMENDASI PRODUCT EMINA COSMETICS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTENT - BASED FILTERING

Emina cosmetic merupakan produk kosmetik dari PT Paragon Technology and Innovation dengan mengusung konsep kosmetik untuk remaja dan dewasa muda. Seiring berjalannya waktu, produk emina tentunya akan bertambah varian. Dengan semakin bertambahnya jumlah produk, para customer terkadang akan merasa kesulitan dalam menentukan produk yang tepat untuk digunakan, maka dari itu dibutuhkan sistem yang dapat merekomendasikan produk sesuai dengan ketertarikan dan kebutuhan customer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi kosmetik emina kepada customer berdasarkan produk yang dicari sebelumnya. Proses rekomedasi dilakukan dengan membandingkan kesamaan antara produk yang dicari customer dengan deskripsi produk yang ada. Penelitian ini menggunakan metode content-based filtering dimana metode tersebut dapat digunakan untuk merekomendasikan produk berdasarkan ketersediaan konten/ deskripsi produk. Untuk menghitung kesamaan antar kalimat menggunakan algoritma cosinesimilarity. Mulanya deskripsi produk akan dilakukan pembobotan dengan tfidf, lalu akan dihitung nilai similaritasnya dengan algoritma cosinesimilarity. Produk yang mengandung kata kunci akan dihitung nilai kemiripannya dan dilakukan perangkingan berdasarkan nilai similaritas tertinggi hingga terendah. Dalam penelitian ini, produk dengan similaritas tertinggi didapat dengan nilai sebesar 0,7195.

ANALISIS CLUSTERING PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN TINGKAT KEMISKINAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Berdasarkan sumber informasi dari Badan Pusat Statistik (BPS), kita dapat mengetahui persentase kemiskinan yang ada di seluruh provinsi Indonesia. Namun didalam data yang tersaji di BPS tersebut, kategori persentase kemiskinan yang disajikan hanya berdasarkan provinsi sedangkan dalam upaya untuk memberantas kemiskinan yang ada, pemerintah perlu mengetahui daerah manakah yang memiliki tingkat kemiskinan tinggi, sedang atau rendah sehingga pemerintah dapat menetapkan skala prioritas untuk menanggulangi kemiskinan tersebut. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan provinsi yang ada di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinannya agar pemerintah dapat memberikan kebijakan atau pendekatan yang tepat dan cepat untuk mengatasi kemiskinan yang terjadi berdasarkan tingkat kemiskinan masing-masing provinsi. Pada penelitian ini digunakan metode clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokan provinsi berdasarkan tingkat kemiskinannya dengan bantuan software Weka. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 3 cluster provinsi di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinannya yaitu Cluster 0 (provinsi dengan tingkat kemiskinan rendah), Cluster 1 (provinsi tingkat kemiskinan sedang), dan Cluster 2 (provinsi dengan tingkat kemiskinan tinggi). Provinsi yang termasuk dalam kategori provinsi dengan tingkat kemiskinan tinggi yaitu Maluku, Papua Barat dan Papua.

PENERAPAN METODE SMART DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN SANKSI PELANGGARAN TATA TERTIB SISWA (Studi Kasus: SMK Negeri 1 Pujut)

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Negeri 1 Pujut merupakan sekolah kejuruan yang memiliki siswa cukup banyak untuk ukuran sekolah yang berada diwilayah pedesaan. SMK Negeri 1 Pujut memiliki beberapa peraturan dan tata tertib yang harus ditaati oleh semua siswa tetapi tidak jarang peraturan dan tata tertib tersebut dilanggar oleh beberapa siswa. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem pendukung keputusan pemberian sanksi pelanggaran tata tertib siswa menggunakan metode Simple Multi Attributte Rating Technique (SMART). Pada sistem yang akan dirancang tersebut memiliki beberapa kriteria penilaian dan penjumlahan yang terbobot untuk setiap alternatif-alternatif pada setiap atribut atau kriteria pelanggaran yang ada. Setiap pelanggaran yang dilakukan oleh siswa dapat diproses dengan cepat dan akurat dengan sanksi dan tindakan yang telah ditentukan, memiliki perhitungan yang sama antara perhitungan manual dan perhitungan pada sistem sehingga dapat membantu guru BK dalam proses pelaporan kepada kepala sekolah di SMK Negeri 1 Pujut.

RANCANGAN SISTEM INFORMASI PERHITUNGAN PENYUSUTAN FIXED ASSETS MENGGUNAKAN STRAIGHT LINE METHOD PADA PT FIF GROUP PEMATANGSIANTAR

PT Federal Internasional Finance (FIF) Group is a finance company whose majority shareholder is PT Astra. The high routine of PT Federal International Finance (FIF) Group has 39 hours of work a week so that PT Federal International Finance (FIF) Group has enough data to manage. For example regarding fixed asset data. Based on observations made by the author, PT Federal International Finance (FIF) Group computes computerized inventory of office inventory depreciation using Microsoft Excel. In office inventory calculations that have 50 inventory data, data redundancy often occurs, such as entering the same inventory name, often repeating and using inefficient time due to the large amount of inventory data that will be inputted into Microsoft Excel. To overcome this problem the authors designed calculations using the Straight Line Method to overcome the use of inefficient time and to avoid duplicate data. The design created is the context diagram design, the Data Flow Diagram (DFD) design, the Entity Relational Diagram (ERD) design, the Inter Table Design (RAT) design. In building this system a system is used, namely Microsoft Visual Basic 6.0 and SQL Server 2000 Database.