SISTEM INFORMASI AKTA KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB PADA DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN KAMPAR RIAU

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Kampar merupakan unsur pelaksana tugas daerah yang dipimpin oleh seorang kepala dinas dan bertanggung jawab kepada bupati melalui sekretaris daerah. Salah satu tugas pokok Disdukcapil adalah menyelenggarakan pelayanan dalam bidang kependudukan dan pencatatan sipil dan melaksanakan pelayanan administrasi dalam bidang kependudukan, akta kelahiran, kematian, perkawinan, perceraian, perubahan nama dan pengakuan anak. Namun dalam prosesnya masih terdapat kekurangan-kekurangan yaitu tidak adanya kepastian kapan akta selesai, informasi persyaratan yang masih kurang dan jarak yang jauh bagi masyarakat yang tinggal jauh dari kantor Disdukcapil. Fokus penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi akta kependudukan berbasis web. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall dengan 5 tahapan yaitu requirements analysis and defenition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, dan operation and maintenance yang dibatasi hanya sampai pada tahap integration and system testing. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan UAT menunjukkan bahwa tingkat penerimaan terhadap sistem informasi akta kependudukan adalah sebesar 100%. Dengan adanya sistem informasi akta kependudukan ini masyarakat dapat melihat informasi persyaratan, melakukan pendaftaran dan melihat status permohonan melalui sistem secara online.

PENGELOMPOKAN JUMLAH PENDUDUK SUMATERA BARAT BERDASARKAN ANGKATAN KERJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Indonesia adalah suatu negara berkembang yang memiliki banyak permasalahan dalam bidang kesejahteraan rakyat. Saat ini pemerintah Indonesia sedang berusaha menciptakan kesejahteraan dan kemakmuran rakyat dengan cara meningkatkan pembangunan diberbagai bidang. Salah satu cara yang dilakukan pemerintah saat ini adalah meningkatkan ketersediaan lapangan kerja agar dapat mengurangi masalah angkatan kerja. Masalah angkatan kerja, merupakan masalah umum yang sering dihadapi oleh hampir seluruh penduduk didunia bahkan penduduk dinegara maju sekalipun. Umumnya permasalahan angkatan kerja dinegara maju disebabkan oleh ketidakmampuan perusahaan untuk menggaji karyawan yang tinggi, serta meningkatnya jumlah pengangguran yang disebabkan karena perusahaan lebih tertarik menggunakan tenaga kerja robot dibandingkan tenaga kerja manusia. Dalam penelitian ini, dilakukan pengelompokan jumlah penduduk berdasarkan angkatan kerja menggunakan algoritma K-Means. Tujuan dari pengelompokan data ini adalah untuk mendapatkan pengelompokan angkatan kerja pada wilayah Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan algoritma K-means, dengan pemodelan tersebut menghasilkan tingkat pengagguran berdasarkan hasil masing-masing cluster yang dihasilkan sehingga dapat memberikan informasi kebutuhan tenaga kerja di Provinsi Sumatera Barat. Hasil dari pengelompokan sepenuhnya memiliki akurasi yang sangat dekat dan baik serta tervalidasi menggunakan data BPS. Selain itu K-Means juga mampu memberikan nilai validitas cluster terbaik berdasarkan DBI dengan nilai 0.238.

EVALUASI KEBERHASILAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KULIAH KERJA NYATA MENGGUNAKAN METODE HOT FIT

Sistem Informasi Manajemen Kuliah Kerja Nyata (SIM KKN) digunakan untuk melakukan pendaftaran KKN. Pada penggunaan SIM KKN masih terdapat permasalahan seperti system yang sering mengalami down yang disebabkan oleh server yang kurang lebar, tidak tersimpannya data mahasiswa yang telah mendaftar pada database SIM KKN, dan tidak adanya sosialisasi tentang penggunaan system kepada mahasiswa sebagai pengguna. Maka dilakukan evaluasi denga menggunakan metode HOT FIT. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menemukan factor yang signifikan berpengaruh antara faktor manusia, organisasi, dan teknologi yang mempengaruhi keberhasilan implementasi SIM KKN. Untuk teknik analisis data menggunakan SEMPLS dan alat pengolahan data yaitu SMARTPLS 3.0. Hasil dari pengujian hipotesis, dari 12 hipotesis yang diajukan 7 hipotesis diterima dan 5 hipotesis di tolak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SIM KKN pada UIN Suska Riau belum sepenuhnya sukses karena masih terdapat tujuan dari penerapan SIM KKN yang belum tercapai. Dalam HOT FIT, keberhasilan implementasi SIM KKN pada UIN Suska Riau berada pada tingkat 54.5% dan termasuk kategori cukup baik.

E-MARKETPLACE MEDIA PENGEMBANGAN PROMOSI USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH DINAS KOPERASI UMKM KOTA PEKANBARU

Usaha Mikro Kecil dan Menengah atau yang lebih dikenal dengan istilah UMKM adalah suatu badan usaha yang tidak memiliki kaitan dengan perusahaan tertentu. UMKM berkembang dengan sangat pesat dan memiliki peranan penting bagi perekenomian. Kendala utama yang di hadapi pelaku UMKM adalah sulitnya melakukan promosi produk secara luas dan hal ini terjadi hampir diseluruh UMKM termasuk UMKM kota Pekanbaru. Mengatasi hal ini, Berbagai strategi telah diterapkan oleh pihak dinas Koperasi dan UMKM kota Pekanbaru diantaranya: mengadakan pameran keberbagai daerah, melakukan kerjasama dengan pihak ketiga dan memberikan layanan konsultasi bisnis. Namun, strategi-startegi ini di nilai kurang efektif karena masih banyak terdapat kelemahan seperti besarnya biaya yang dibutuhkan, terbatasnya UMKM yang bisa ikut serta, singkatnya waktu serta kecilnya ruang lingkup promosi. Tujuan penelitian ini melakukan pengembangan sistem e-Marketplace berbasis web sebagai media promosi produk UMKM. Dalam pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall dan menggunakan Object Oriented Analysis Design sebagai metode analisis dan disain sistem. Sedangkan untuk analisis biaya dan manfaat menggunakan metode payback periode dan Return on Investment (ROI). Hasil dari penelitian ini berupa sistem e-Marketplace berbasis web. Hasil uji yang dilakukan terhadap fitur-fitur yang terdapat pada e-Marketplace yang telah dibuat berjalan 100% pada beberapa web browser populer. Sedangkan hasil pengujian dengan menggunakan User Acceptance Test terkait tingkat penerimaan user serta fitur-fitur sistem adalah 100%. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa sistem e-Marketplace yang di buat dapat berjalan dengan baik dan tingkat penerimaan sistem juga sangat baik. Sehingga sistem dapat mempermudah pihak pelaku UMKM dalam mempromosikan produk mereka secara luas.

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT MENULAR PADA BALITA BERBASIS ANDROID

Masalah kesehatan yang paling banyak dan sering terjadi hampir di seluruh negara berkembang seperti Indonesia salah satunya adalah penyakit menular. Penyakit menular menjadi begitu penting kedudukannya dalam dunia kesehatan dan menjadi fokus bagi masyarakat global karena menimbulkan angka kematian yang relatif tinggi dalam kurun waktu yang relatif singkat. Penyakit sangat rentan dan cepat terhadap anak sehingga membuat orang tua sulit mengetahui atau mendiagnosa penyakit yang diderita oleh anak tersebut, dikarenakan balita belum dapat berbicara apa yang sedang ia rasakan. Keterbatasan tenaga paramedik khususnya dokter ahli anak dapat diatasi dengan mengadopsi kepakaran dokter ahli anak ke dalam suatu sistem berbasis komputer atau android yang mampu melakukan diagnosa layaknya seorang dokter ahli anak. Oleh sebab itu, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis android. Menggunakan Metode inferensi Forward Chaining dengan 7 jenis penyakit pada balita dan 41 gejala, serta dilengkapi dengan solusi atau penanganan masing-masing penyakit menular pada anak balita. Pengujian sistem menggunakan 3 pengujian yaitu unit testing, blackbox test, dan user acceptance test. Hasil unit testing menunjukkan aplikasi berhasil menjalankan inferensi terhadap rule-rule yang dipilih dengan benar. Hasil blackbox yang dilakukan pada 10 smarthphone berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil user acceptance test menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi oleh pengguna sebesar 91%.

RACANG BANGUN SISTEM INFORMASI HARGA PANGAN DAERAH KOTA PEKANBARU (STUDI KASUS: BADAN PUSAT STATISTIK RIAU)

Ketahanan pangan mencakup empat aspek yakni ketersediaan, aksesabilitas, kestabilan harga, dan utilisasi. Satu dari empat aspek tersebut adalah kestabilan harga, yaitu disparitas harga antar daerah, antar waktu, antar pelaku, antar komoditas. Dan salah satu aspek utama dalam kestabilan harga adalah kestabilan harga volatile foods (bahan pangan strategis). Bahan pangan strategis terdiri dari sepuluh jenis bahan pangan yang dinilai menjadi pondasi utama dalam ketahanan pangan masyarakat. Salah satu cara mencapai kestabilan harga adalah transparansi dan kemudahan dalam mengetahui informasi mengenai harga bahan-bahan pangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem informasi berbasis mobile, yang mencakup informasi mengenai harga pangan bahan pangan strategis di Kota Pekanbaru dan dapat di akses dengan mudah. Sistem ini berfungsi untuk menyajikan data harga pangan secara harian kepada masyarakat Kota Pekanbaru. Metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan metode Rapid Application Development (RAD). Hasil yang dicapai dalam penelitian ini berupa suatu aplikasi mobile Android yang mencakup informasi terkait harga pangan bahan pangan strategis di Kota Pekanbaru.Kata kunci: Ketahanan pangan, volatile foods, kestabilan harga, Rapid Application Development.

KLASTERISASI CUSTOMER LIFETIME VALUE DENGAN MODEL LRFM MENGGUNAKAN ALGORITMA Fuzzy C-Means

PT Pan Baruna Cabang Pekanbaru merupakan suatu perusahaan bergerak dibidang distributor produk makanan dan sembako, pencacatan transaksi yang di lakukan pada PT Pan Baruna masih bersifat manual yaitu di catat dengan menggunakan excel. Data transaksi yang terjadi setiap pada PT Pan Baruna cukup banyak hal ini yang meyebabkan tumpukan yang seharusnya dapat di olah lebih lanjut agar menghasilkan informasi yang bermanfaat. Algoritma Fuzzy CMeans merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pengolahan data, kluster yang di hasilkan pada penelitian ini berjumlah 3 kluster untuk mendapat nilai CLV yaitu dengan mengalikan nilai normalisasi LRFM dengan nilai bobot LRFM dan selanjutnya di jumlahkan. Perjumlahan nilai CLV terssebut dilakukan pada masing-masing kluster yang telah terbentuk. Berdasarkan penjumlahan tersebut maka dicari rangking CLV. Rangking CLV tertinggi dihasilkan dari nilai CLV yang terbesar di antara 3 kluster tersebut. Rangking tertinggi pada penelitian ini adalah kluster ke 1 yaitu 0,433 dengan bahwa kluster ini memiliki segmen pelanggan nilai loyalitas yang tinggi. Rangking ke-2 adalah kluster 2 dengan nilai CLV 0,268 dan selanjutnya kluster 3 dengan nilai CLV 0,178.

RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN RUTE KOS-KOSAN SEKITAR UIN SUSKA RIAU BERBASIS ANDROID

Rumah kos merupakan salah satu tempat tinggal bagi mahasiswa yang sedang menempuh ilmu dari luar kampung halaman. Berdasarkan 100 lembar kuesioner tentang pemilihan kos-kosan yang disebarkan kepadamahasiswa baru UIN Suska Riau, di dapatkan hasil 80 mahasiswa baru memilih kos-kosan yang dekat dengankampus. Dikarenakan mahasiswa baru kurang mengetahui wilayah UIN Suska Riau serta harga, fasilitas danlayanan yang disedikan kos-kosan. Untuk itu diperlukan aplikasi pemetaan kos-kosan dengan berbagai detail,fasilitas, kapasitas tipe dan penentuan rute terpendek yang tepat agar dapat menekan waktu tempuh seminimalmungkin, serta dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi mahasiswa baru dalam menemukan kos-kosan.Aplikasi yang dibangun menggunakan Location Based Service (LBS) memberikan layanan personalisasi kepadapengguna perangkat application mobile yang disesuaikan dengan lokasi mereka saat ini. Sehingga denganmemadukan antara application mobile dan algoritma Dijkstra diharapkan dapat mempermudah pengguna dalammelakukan pencarian lokasi kos-kosan dengan jarak yang terdekat dan dapat memberikan keputusan yang akurat.Berdasarkan hasil uji dengan metode User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan penggunasebesar 83,57%.

PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS MENGGUNAKAN MODEL RFM DALAM KLASTERISASI PELANGGAN PADA TOKO KUE FEANDRA CAKE

Konsumen merupakan aset yang sangat penting bagi perusahaan yang harus dijaga dengan baik terutama pelanggan potensial. Tujuan proses segmentasi pasar yaitu untuk mengetahui perilaku konsumen serta menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendapatkan keuntungan / profit bagi perusahaan. Objek yang diambil dari penelitian ini yaitu Toko Kue Feandra Cake yang berlokasi Jalan Lobak No. 97, Pekanbaru. Penentuan pelanggan potensial yang dilakukan selama ini adalah secara manual, hanya berdasarkan perkiraan saja tanpa adanya data dan informasi yang pasti. Penelitian ini bertujuan menghasilkan nilai Customer Lifetime Value (CLV) pada setiap segmen pelanggan Feandra Cake dengan menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means dalam melakukan klasterisasi pelanggan menggunakan model RFM (Recency, Frequency dan Monetary). Nilai CLV akan dihasilkan dengan mengalikan nilai normalisasi RFM dengan nilai bobot RFM dan selanjutnya dijumlahkan. Hasil dari penjumlahan tersebut didapatkan hasil rangking CLV. Rangking CLV tertinggi dihasilkan dari nilai CLV terbesar diantara 3 kluster tersebut. Rangking CLV tertinggi pada penelitian ini adalah pelanggan pada klaster 1 yang merupakan segmen pelanggan berupa loyalitas yang tinggi dengan nilai Recency yang rendah, Frequency yang tinggi dan Monetary yang tinggi. Ini berarti pelanggan yang berada pada segmen ini sering melakukan pembelian dengan jumlah uang yang dikeluarkan tinggi untuk perusahaan sehingga segmen ini dikatakan pelanggan dengan profitabilitas yang tinggi. Setelah didapatkan klasterisasi pelanggan, selanjutnya dilakukan asosiasi data produk yang dibeli oleh pelanggan menggunakan Algoritma FP-Growth. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan kombinasi item pembelian. Produk Suke Ori dan Suke Rasa tidak terdapat dalam hasil asosiasi produk karena merupakan produk andalan Feandra Cake yang sudah pasti pernah dibeli oleh pelanggan-pelanggannya.

ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI OPEN BIBLIO MENGGUNAKAN METODE LIBQUAL+

Sistem Informasi Open Biblio berperan sangat penting dalam otomasi Perpustakaan UIN SUSKA Riau guna meningkatkan kualitas layanan kepada pengunjung. Layanan dari sistem Open Biblio yang digunakan oleh pengunjung Perpustakaan UIN SUSKA Riau yaitu OPAC (Online Public Access Catalog) dan Sirkulasi. Akan tetapi masih ditemukan beberapa kendala terkait layanan sistem Open Biblio di Pepustakaan UIN SUSKA Riau, seperti ketidak akuratan data pada OPAC, informasi koleksi kurang update dan kurangnya fasilitas komputer sehingga mengahambat pengunjung untuk melakukan akses informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kualitas layanan sistem informasi Open Biblio di Perpustakaan UIN SUSKA Riau berdasarkan kepuasan pengguna. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode LibQUAL+ dengan indikator Affect of Service, Information dan Library as Place. Berdasarkan analisis skor Adequacy Gap (AG) menunjukkan skor positif 0.32, berarti bahwa layanan yang diberikan telah memenuhi harapan minimum pengunjung “cukup puas” terhadap layanan yang diterimanya. Sedangkan skor Superiority Gap (SG) menunjukkan skor negatif -1,42, berarti menunjukkan bahwa kualitas layanan sistem informasi Open Biblio dinilai “baik”, berada pada “batas toleransi / zone of tolerance”, dimana kualitas layanan berada diantara tingkat harapan minimum dan harapan ideal (desired).