Apoio à decisão na prevenção de acidentes de trânsito:

Uma das maiores causas de mortes no mundo é provocada por acidentes de trânsito envolvendo veículos e pedestres. Este artigo apresenta uma aplicação da metodologia multicritério para ordenação das Regiões Administrativas do Distrito Federal-DF, no Brasil, considerando os acidentes de trânsito com mortes e feridos. Identificou-se a variável natureza do acidente para criação dos critérios, tipo de acidente para subcritérios e a regiões administrativas (cidades) para alternativas. Aplicou-se os métodos AHP e PROMETHEE aos dados do Anuário Estatístico do DETRAN-DF de 2016. Os resultados obtidos foram comparados com a Unidade Padrão de Severidade (UPS), que é a medida utilizada pela maioria dos Detrans do país, indicando possibilidade de aperfeiçoamento nos critérios adotados pelos decisores para definição de estratégias, ações e medidas para melhoria da segurança no trânsito.

It change management process improvement

IT became an indispensable structure for organizations, whether public or private. Although it is considered a support area, IT plays a strategic role in organizations, its procedures must be systematically conducted. This article addresses best practices in IT Service Change Management and compares these practices with current implementation in a court of law. The purpose of this comparison is to verify the adherence of the implemented process and to suggest adjustments that can guarantee quality of services. For that, a review of the pertinent bibliography and a case study of the processes implemented and executed by the court was carried out. The preliminary comparative analysis demonstrated that the court’s IT services change management activities have opportunities for improvement both in the process and for implementation of control mechanisms, which were suggested by the researchers.

Classifying Descriptions of Goods with Artificial Neural Networks

The present study aims to evaluate the performance of an artificial neural network in the classification of merchandise descriptions indicated in electronic bills, legal document used to record all commercial transactions in Brazil. For this, a significant sample of the actual descriptions will be used as well as a overlook about the performance of the neural network with a KNN and a GBM algorithms forecasting the category of the merchandise each description refers. This paper brings a method for classifying descriptions of goods with Artificial Neural Networks. The descriptions are small non structured texts, maximum of 120 characters, relating to goods traded in commercial transactions.

Desenvolvimento do Módulo de Pre-processamento da ferramenta SentimentALL

. Os sistemas que utilizam em seu processo de análise a linguagem natural (por exemplo, sistemas que analisam comentários de sites, reviews de filmes, posts em redes sociais etc.) geralmente usam técnicas relacionadas ao Processamento de Linguagem Natural (PLN). Neste artigo, serão apresentadas as etapas de PLN utilizadas no desenvolvimento do Módulo de Pré-Processamento da Ferramenta SentimentALL, que tem como propósito realizar análises de textos que emitem opiniões sobre produtos. O módulo foi desenvolvido para ser usado em qualquer contexto, mas neste trabalho foi utilizado na análise dos comentários extraídos do site de turismo TripAdvisor. O módulo é composto das etapas de normalização, correção ortográfica, pos-tagging e identificação de expressões compostas. Para a sua implementação, foi utilizada a biblioteca NLTK, da linguagem de Programação Python.

Modelando um esconde-esconde no Minecraft utilizando Hidden Markov Model

A criação de agentes inteligentes é uma área da inteligência artificial que busca construir entidades capazes de desempenhar ações semelhantes aos seres humanos. Dessa forma, é possível modelar cenários e avaliar a tomada de decisão de entidades envolvidas nesses cenários. Este trabalho consiste na construção de agentes inteligentes para participarem da brincadeira de esconde-esconde. Para isso, é desenvolvida uma abordagem probabilística baseada em um Hidden Markov Model, que utiliza o jogo Minecraft como plataforma para sua aplicação. Os experimentos realizados demonstram que a estratégia desenvolvida permite a interação entre os agentes de forma adequada às regras da brincadeira.

Nomeando a dor da engenharia de requisitos no domínio de sistemas robóticos

A pesquisa no campo da engenharia de software tem sido explorada com maior ênfase nos últimos anos, dado o crescente aumento das tecnologias no mercado; o que fortalece sua demanda precisando de qualidade. A fim de contribuir para este último aspecto, é tido como conceito essencial a aplicação de práticas de engenharia de requisitos. No âmbito da Robótica, torna-se relevante uma vez que existem muitos tipos de robô que intervêm em atividades vitais ou que podem ter alguma repercussão para o ser humano. Nesse sentido, é imprescindível estudar como potenciais desenvolvedores nessa área, tendem a desenvolver seus projetos. Assim, o estudo visa explorar como ocorre este processo no grupo de pesquisa RobôCIn - UFPE, Brasil, enfocada especificamente em aspectos que são levados em consideração para a definição de requisitos. Isso, com a intencionalidade de avaliar o grau de correspondência entre o modelo proposto por Albuquerque, Castro, & Sousa (2018) e a dinâmica de desenvolvimento no grupo. Para a coleta de dados, foram realizadas entrevistas semi-estruturadas durante dois meses (outubro e novembro de 2018) e aplicação de questionários. Depois de analisar as entrevistas e os questionários, apresentamos resultados que avaliam características do modelo, descrevendo em que medida eles corroboram ou não o mesmo.

Market Basket Analysis in a Financial Institution

This article demonstrates a study on Market Basket Analysis of a financial institution, showing rules of personal consumer association of the state of São Paulo. A concept about three association algorithms is presented, but a study with only one is performed. The paper is divided into an introduction, describing a brief account of the reason for choosing the subject. Understanding the business, where it is explained about the financial institution and the importance of the study to the institution. The way the data are handled is demonstrated in Understanding the Data, just as the Data Preparation is described in the sequence, putting all the filters and treatments that were done on the data. In the following, it is described the Modeling, which reports on algorithms of association rules and on examples of these algorithms, as well as which algorithm was chosen to be treated in the paper. Evaluation explains on the results obtained with the study and the Implementation as it was done all the analysis of the data and the results obtained. Finally, we have the Conclusion about the learning obtained with the article and what future work to do.