INFORMATION GAIN PADA ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT)

Masalah kemiskinan diberbagai belahan dunia khususnya indonesia menjadi persoalan serius yang menjadi pusat perhatian pemerintah saat ini. Berbagai cara telah di lakukan oleh pemerintah untuk menekan angka kemiskinan meningkat, salah satunya memberikan bantuan kepada masyarakat miskin melalui perogram Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Namun pemangku kepentingan memiliki permasalahan yang terjadi dilapangan yaitu sulitnya mengklasifikasikan data yang menerima bantuan sehingganya mengakibatkan kurang tepatnya sasaran dalam memberikan bantuan. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma C4.5 dengan split kriteria information gain, algoritma C4.5 adalah salahsatu algoritma terbaik pada algoritma klasifikasi, dan dataset yang didapat pada tahun 2018 pada Desa Nagrak Utara Sukabumi sebanyak 130 data. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari penerapan algoritma C4.5 yaitu menghasilkan akurasi sebesar 91.54% dengan nilai AUC 0.986, dengan demikian algoritma C4.5 untuk klasifikasi penentukan penerimaan BPNT itu termasuk algoritma Sangat Baik, karena range AUC diantara 0.90-1.00.

ANALISIS ANTENATAL CARE (ANC) PADA SURVEILANS KESEHATAN IBU DAN ANAK DENGAN TAHAPAN AGREGASI PIPELINE NOSQL

Case 30.8 percent of Indonesian children under five are stunted. Bantul is a district in the Province of D.I. Yogyakarta, Indonesia, is a locus of stunting. Bantul has ten villages. The ten villages include Patalan Jetis Village, Canden Jetis Village, Terong Dlingo Village, Argodadi Sedayu Village, Triharjo Pandak Village, Triwidadi Pajangan Village, Jatimulyo Dlingo Village, Datangharjo Sewon Village, Sendangsari Pajangan Village, and Trimulyo Jetis Village. The research focuses on the village of Argodadi Sedayu. In the village of Argodadi Sedayu, Antenatal Care (ANC) research would be conducted. Antenatal Care (ANC) is a pregnancy check by a doctor or midwife. Therefore, Antenatal Care Analysis (ANC) is needed to determine whether diet, parenting, and sanitation are well programmed. Antenatal care (ANC) research framework was a model of method improvement. The method improvement model consists of indicators, proposed methods, objectives, and measurements. The indicators consist of monitoring instruments and health visits. The proposed method uses an aggregation pipeline stage. The data was processed in the aggregation pipeline stage. The data were obtained from the time series data surveillance dataset. The research objective was to analyze the research results accurately according to the proposed method. Measurement of indicator analysis with the application of the dashboard as a performance indicator on the research results. Practically, it is hoped that the research results could consider the health office and related institutions in reducing or even elevating Argodadi Sedayu Village in Yogyakarta as a non-locus of stunting using massive monitoring of diet, parenting, and sanitation well programmed.

PENERAPAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) TERHADAP KOMPRESI CITRA DIGITAL

<p>Image compression is a process that can reduce image size. In general, there are two types, lossless compression and loss compression. The method usually used in the JPEG standard is lossy compression, which removes some of the image information and takes advantage of the weakness in the insensitivity of the human eye in recognizing color gradations. With such large storage, data transfer or exchange is also increasingly difficult, especially data exchange using small storage areas. Tools that usually limit the size of storage for exchanging data. From the existing results using the DCT method is able to compress files up to 96%. Can be seen from the overall file average up to 74%</p>

APLIKASI PEMESANAN MAKANAN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN BAGI UMKM BERBASIS ANDROID

<p>Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan salah satu penggerak roda perekonomian di Indonesia. UMKM menjadi fokus pemerintah Indonesia karena UMKM memiliki kontribusi sebesar 60,3% dari total produk domestik bruto (PDB) Indonesia. Selain itu, UMKM menyerap 97% dari total tenaga kerja dan 99% dari total lapangan kerja. Untuk meningkatkan daya saing bagi UMKM diperlukan digitalisasi penjulan dalam melakukan proses bisnisnya. Rumusan dalam peneliian ini adalah bagaimana membuat aplikasi pemesanan makanan berbasis Android bagi UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi pemesanan makanan bagi UMKM berbasis Android. Metode penelitia ini menggunakan metode research and development, sedangkan pengembangan sistem menggunakan waterfall model. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pemesanan makanan yang dapat digunakan oleh pengguna dalam memesan makanan yang diinginkan sesuai dengan menu yang ditampilkan. Proses pemesanan makanan sangat simpel dan sistem akan melakukan validasi sebelum makanan dipesan ke pelaku UMKM. Sebelum sistem digunakan dilakukan pengujian terhadap aplikasi terkait fitur-fitur yang ada pada aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan penjualan bagi UMKM yang telah bergabung sehingga dapat meningkatkan perekonomian.</p>

KLASIFIKASI DIAGNOSA PERADANGAN KANDUNG KEMIH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES

<table width="653" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td valign="top" width="509"><p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Dalam proses kehidupan kita perlu memperhatikan kesehatan tubuh, agar tidak mudah terserang penyakit. Berbagai cara pencegahan mengatasi terjangkitnya penyakit dengan cara menjaga pola makan dan pola hidup sehat. Karena pekerjaan, makan yang tidak teratur terkadang seseorang tidak memperdulikan kondisi tubuh mereka sendiri. Hal ini dapat berisiko dapat terkena penyakit yang berbahaya, sehingga perlu adanya pemeriksaan diri. Peradangan pada kandung kemih adalah salah satu penyakit yang ditimbulkan dari rasa nyeri saat buang air kecil, rasa nyeri itu berasal dari saluran kemih. Untuk memahami masalah dengan lebih baik, Maka perlunya penelitian agar dapat mencegah semakin parahnya penyakit yang diderita dengan cara mengklasifikasikan data pasien untuk mengakurasikan hasil penyakit yang di derita oleh pasien dan dapat memprediksi dari data yang ada. Dengan menggunakan metode naïve bayes dalam perhitungan didapatkan kesesuaian antara perhitungan manual dengan menggunakan tools rapidminer dan dihasilnya kekurata adalah 90,8% dan perhitungan ROC menghasilkan nilai AUC adalah 0.956 yang berarti <em>excellent classification</em>.</p></td></tr></tbody></table>