Analisis Prediksi Jumlah Pasien Rawat Inap di Rumah Sakit GMIM Siloam Sonder Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Lonjakan pasien yang terjadi setiap bulannya perlu diperhatikan oleh setiap rumah sakit, baik itu rumah sakit swasta maupun rumah sakit pemerintah. Dengan adanya nilai prediksi jumlah pasien untuk setiap bulannya. Diharapkan dapat membantu manajemen rumah sakit, dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan fasilitas pelayanan pasien khususnya dalam instalasi rawat inap. Dalam penelitian ini metode peramalan yang digunakan yaitu Triple Exponential Smoothing, karena metode tersebut cukup sederhana dan juga memiliki kelebihan. Metode triple exponential smoothing mampu menyesuaikan trend perubahan dan komponen musiman. Penelitian dilakukan di RSU GMIM Siloam Sonder, dengan mengambil sampel berupa data jumlah pasien 3 tahun terakhir dengan format excel. Dari hasil analisis yang dilakukan, hasil peramalan yang didapatkan untuk 3 tahun kedepan yaitu terjadi peningkatan dilihat dari meningkatnya jumlah total pasien setiap tahun. Nilai peramalan yang didapatkan tergolong ke dalam peramalan akurasi tinggi karena memiliki nilai MAPE ≤10%.

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors Pada Analisis Sentimen Metode Pembelajaran Dalam Jaringan (DARING) Di Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Bidang pendidikan merupakan salah satu bidang yang merasakan dampak besar dari pandemi Covid-19. Dampak yang timbul adalah proses belajar mengajar harus dilakukan dari rumah dengan metode pembelajaran daring. Metode belajara mengajar ini menimbulkan respon atau pandangan yang beragam dari peserta didik. Hal ini yang membuat peneliti melakukan analisis terhadap pandangan-pandangan tersebut, baik yang berupa pendapat positif atau pendapat negatif. Proses Analisis dilakukan dengan menerapkan analisis sentimen atau opinion mining dari data komentar di media sosial Facebook, data teks diolah dengan metode prepocessing dan diberi label positif dan negatif. Berdasarkan data teks yang tersedia, dilakukan proses klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbors. RapidMiner digunakan untuk eksperimen data teks dengan algoritma KNN dengan tujuan mencari nilai akurasi, presisi dan recall. Dari hasil penelitian diperoleh nilai sebesar 87.00% untuk accuracy dan 0.916 untuk nilai AUC. Nilai-nilai yang cukup tinggi untuk klasifikasi opini mahasiswa terhadap pandemi ini sehingga penelitian ini digolongkan sebagai Excellent Classification.

Analisis Sentimen New Normal Pada Masa Covid-19 Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Dampak dari pandemi covid-19 begitu besar sehingga pemerintah harus memiliki kebijakan agar dapat mengurangi dampaknya. Salah satu kebijakan pemerintah yaitu new normal yang mewajibkan seluruh masyarakat untuk pakai masker, jaga jarak dan cuci tangan. Dalam penerapannya tentu ada sentimen-sentimen baik positif maupun negatif yang diunggah ke dalam Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan analisis sentimen masyarakat mengenai kebijakan new normal pemerintah pada masa pandemi covid-19 di Indonesia. Tahapan penelitian ini yakni crawling data, labeling, penghapusan data netral, preprocessing, pembagian training data dan testing data, pembuatan sistem klasifikasi naïve bayes, uji coba sistem dan visualisasi hasil penelitian dengan menggunakan wordcloud. Performa sistem klasifikasinya antara lain, tingkat akurasi 80,37%, presisi 87,38%, recall 82,57% dan f-measure 84,91%. Hasil dari penelitian ini yaitu 5194 tweets terklasifikasi sentimen positif dan 2908 tweets terklasifikasi sentiment negative, hal ini menunjukkan bahwa sentimen positif lebih banyak daripada sentimen negatif. Tetapi dari jumlahnya bisa dilihat bahwa perbandingannya tidak terlalu jauh antara sentimen positif dan sentimen negatif, artinya ada respon masyarakat yang masih kurang terhadap kebijakan pemerintah new normal pada masa pandemi.

Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat Untuk Anak Usia Dini

Abstrak— Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat ini dirancang untuk anak usia dini dengan pengawasan orangtua. Tujuan pengembangan aplikasi adalah memberikan pengalaman baru untuk anak usia dini dalam belajar gerakan Shalat dengan menerapkan teknologi Augmented Reality. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu Concept, Design, Material Collection, Assembly, Testing, dan Distribution.Setelah proses pengembangan aplikasi, hasil dari penelitian adalah sebuah Aplikasi Augmented Reality Penuntun Shalat yang dapat anak usia dini belajar gerakan Shalat dengan menggunakan Smartphone.

Perancangan Dan Implementasi Manajemen Stok Obat di Apotek RSUD Berbasis Web

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasi manajemen stok obat berbasis web di Apotek RSUD Amurang. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Prototype, dengan 5 tahapan yaitu komunikasi, perancangan secara cepat, pemodelan perancangan secara cepat, pembuatan prototype dan penyerahan sistem & dan umpan balik, dengan menggukan Bahasa PHP (Hypertext Preprocessor) dan databse MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka didaptkan hasil bahwa aplikasi manajemen stok obat ini dapat mempermudah proses pengelolaan, pencarian, dan pelaporan data obat di Apotek RSUD Amurang.

Sistem Informasi Lembaga Pembinaan Khusus Anak Kelas II Tomohon Berbasis Web

Abstract—Correctional Information is public information that is produced and managed by the Directorate General of Prisons, region offices, and correctional technical units related to the administration of prisns in accordance with the provisions of the invitation and other information relating to the public interest. It is obligatory to present correctional information, expecially in LPKA Class II Tomohon, which is still manual, where people who want to see correctional information must come to LPKA Class II Tomohon. Therefore, a web-based information system was created which makes it easy to convey correctional information and also helps in submitting complaints. The research method used in this system is the waterfall which consists od analysis, design, code, and testing. The system modeling tool used is UML and testing uses the blackbox testing method.

Aplikasi Mobile Layanan Bantuan Pengadilan Negeri Tondano

Abstrak—Saat ini penggunaan aplikasi mobile untuk membantu pekerjaan kantor di berbagai instansi, sudah merupakan kebutuhan yang sangat penting. Seperti pengadilan negeri lainnya, pengadilan negeri tondano masih menggunakan sistem manual dalam hal layanan bantuan. Misalnya, pengunjung harus antri dengan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan informasi. Aplikasi mobile layanan bantuan pengadilan negeri tondano ini sangat berguna baik bagi pegawai, pengunjung, maupun pengembang aplikasi ini. Aplikasi mobile ini memudahkan pengunjung pengadilan negeri tondano untuk mendapatkan informasi berupa jadwal sidang, direktori putusan, informasi tilang, e-court, dan survei-survei yang diadakan oleh pengadilan negeri tondano. Metode penelitian yang digunakan adalah system development life cycle (SDLC). Pengujian aplikasi ini menggunakan pengujian black box yang diuji oleh dua orang dari pihak pengadilan negeri tondano dengan hasil pengujian yang sangat baik.

Penerapan Metode RAD dalam Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Penelusuran Putusan (SIAPP)

Abstrak— Pengadilan Negeri Tondano 1B adalah salah satu pengadilan yang berada di Provinsi Sulawesi Utara. Dalam proses pengambilan salinan putusan saat ini, Pengadilan Negeri Tondano masih bersifat manual. Salinan putusan sendiri sangat berguna karena lewat salinan putusan, dapat diketahui legal reasoning dibalik keputusan hakim dalam menyelesaikan sebuah sengeketa. Selain itu, salinan putusan pengadilan juga merupakan prasyarat bagi para pihak ketika hendak mengajukan upaya hukum. Sebab, bahan utama dalam menyusun memori banding atau memori kasasi adalah salinan putusan pada tingkat pertama. Jika salinan putusan tak kunjung sampai ke tangan para pihak, ada peluang hilangnya kesempatan para pencari keadilan untuk mengajukan upaya hukum. Karena proses yang masih manual maka membutuhkan waktu yang cukup lama karena pihak pemilik perkara harus datang langsung ke Pengadilan Negeri Tondano untuk menanyakan ketersediaan salinan putusan. Maka, perlu merancang Sistem Informasi yang dapat mempermudah pihak perkara maupun pihak Pengadilan Negeri Tondano dalam pengambilan salinan putusan di Pengadilan Negeri Tondano. Sisten informasi ini bernama Sistem Informasi Aplikasi Penelusran Putusan (SIAPP) dan dirancang/dikembangkan metode Rapid Application Development (RAD). Dengan SIAPP maka pihak perkara dapat melihat status ketersediaan salinan putusan sehingga mereka bisa mengajukan permohonan pengambilan salinan putusan dari SIAPP dan ini akan menghemat waktu pihak perkara dan pihak Pengadilan Negeri Tondano

Penerapan Metode RAD dalam Merancang Aplikasi Web Proyek PLN UIP Sulbagut

Abstrak— PLN UIP Sulbagut merupakan unit perusahaan bidang konstruksi ketenagalistrikan, unit ini melakukan pengendalian konstruksi dan pengelolaan pembangunan Pembangkit, Transmisi dan Gardu Induk. Perancangan Aplikasi Web Proyek PLN UIP Sulbagut merupakan satu solusi dalam membantu masyarakat mengetahui tentang PLN UIP Sulbagut serta proyek-proyek konstruksinya. Hasil dan pembahasan disini memperlihatkan Aplikasi Web Proyek PLN UIP Sulbagut menjadi media yang memudahkan masyarakat mengetahui tentang unit kerja ini. Aplikasi ini dikembangkan atas dasar model Rapid Application Development (RAD) yang merupakan salah satu metode pengembangan sistem dan dimodelkan dengan tools pemodelan berorientasi objek yang cocok dengan model RAD yaitu Unified Modelling Language (UML).

Sistem Informasi Keuangan Berbasis Web Pada PT PLN UP3 Kotamobagu

— PT. PLN (Persero) UP3 Kotamobagu merupakan salah satu Unit Pelayanan Pelanggan yang dibawahi Induk Wilayah SULUTTENGGO, sebagai salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bertujuan untuk memperoleh pendapatan yang berasal dari pemasaran, penjualan listrik dan jasa operasional. Untuk dapat meningkatkan pemasaran dan penjualan listrik pada perusahaan, maka di buat suatu sistem informasi yaitu sistem informasi keuangan. Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototype. Tahapan yang dilakukan yaitu : Analisis Kebutuhan, Membangun Prototyping, Evaluasi Prototyping, Mengkodekan Sistem, Menguji Sistem, Evaluasi Sistem, dan Menggunakan Sistem.