scholarly journals A comparative study between state‐of‐the‐art MRI deidentification and AnonyMI , a new method combining re‐identification risk reduction and geometrical preservation

2021 ◽  
Author(s):  
Ezequiel Mikulan ◽  
Simone Russo ◽  
Flavia Maria Zauli ◽  
Piergiorgio d'Orio ◽  
Sara Parmigiani ◽  
...  
2017 ◽  
Vol 9 (3) ◽  
pp. 58-72 ◽  
Author(s):  
Guangyu Wang ◽  
Xiaotian Wu ◽  
WeiQi Yan

The security issue of currency has attracted awareness from the public. De-spite the development of applying various anti-counterfeit methods on currency notes, cheaters are able to produce illegal copies and circulate them in market without being detected. By reviewing related work in currency security, the focus of this paper is on conducting a comparative study of feature extraction and classification algorithms of currency notes authentication. We extract various computational features from the dataset consisting of US dollar (USD), Chinese Yuan (CNY) and New Zealand Dollar (NZD) and apply the classification algorithms to currency identification. Our contributions are to find and implement various algorithms from the existing literatures and choose the best approaches for use.


2013 ◽  
Author(s):  
Ανεζίνα Σολωμονίδου

Η παρούσα διδακτορική διατριβή αφορά τη μελέτη των περιβαλλόντων του Τιτάνα και τουΕγκέλαδου, δορυφόρων του Κρόνου, μέσω της ανάλυσης δεδομένων που ανακτήθηκαν απότη διαστημική αποστολή Cassini-Huygens. Αρχικά παρουσιάζεται η επισκόπηση τηςγεωλογίας του Τιτάνα, με επίκεντρο τις γεωλογικές δομές και διεργασίες και το συσχετισμόμεταξύ της ατμόσφαιρας, της επιφάνειας και του εσωτερικού του δορυφόρου. Οιμορφοτεκτονικές δομές κατατάσσονται σε συγκεκριμένες κατηγορίες βάσει γήινων μοντέλωνσχηματισμού. Επιφανειακές περιοχές του Τιτάνα, οι οποίες θεωρούνται συνδεδεμένες με τοεσωτερικό, συγκρίθηκαν με γεωφυσικά μοντέλα παλιρροιακής στρέβλωσης καιδιαπιστώθηκε ότι συμπίπτουν σε σχέση με τη θέση, την επιφάνεια και την εσωτερικήενεργότητα. Ένα δεύτερο μέρος της διδακτορικής διατριβής παρουσιάζει την ενδελεχήανάλυση συγκεκριμένων περιοχών του Τιτάνα –όπως αυτές καθορίζονται μέσω μιαςστατιστικής μεθόδου– με επίκεντρο την επιφανειακή ανακλαστικότητα που παρουσιάζουνκαι τη χημική σύνθεση από την επεξεργασία δεδομένων του φασματογράφου Cassini/VIMS(εγγύς υπέρυθρη περιοχή του φάσματος από 0,4 έως 5 micron). Η εφαρμογή ενόςεκσυγχρονισμένου και state-of-the-art κώδικα μεταφοράς ακτινοβολίας, επέδειξε τηφασματική συμπεριφορά και το εύρος της φωτεινότητας αυτών των περιοχών. Η έρευνατριών σημαντικών περιοχών, που έχουν προταθεί ως υποψήφιες κρυοηφαιστειακές (HoteiRegio, Tui Regio και Sotra Patera), παρουσίασε ενδείξεις χρονικής μεταβολής τηςεπιφανειακής ανακλαστικότητας για δύο από αυτές σε μια χρονική περίοδο από 1-3,5 χρόνια,υποδεικνύοντας δυναμικές εξωγενείς - ενδογενείς διεργασίες, οι οποίες επηρεάζουν τηνεπιφάνεια και είναι συμβατές με φαινόμενα κρυοηφαιστεότητας στην περίπτωση της SotraPatera. Επίσης, οι διαδικασίες που σχηματίζουν την επιφάνεια του Εγκέλαδου περιγράφονταιλεπτομερειακά στη διατριβή. Σε ένα τρίτο μέρος, γήινα ανάλογα επιφανειακών εμφανίσεωνκαθώς και διεργασιών παρουσιάζονται εκτεταμένα, επισημαίνοντας ενδιαφέρουσεςομοιότητες και διαφορές μεταξύ της πυριτικής Γης και των παγωμένων δορυφόρων. Οιαστροβιολογικές συσχετίσεις αυτής της εργασίας διεξάγονται στο πλαίσιο της αναζήτησηςπεριβαλλόντων κατοικησιμότητας στο εξωτερικό ηλιακό σύστημα. Όλες οι προαναφερθείσεςμελέτες συνδέονται με την προετοιμασία των μελλοντικών διαστημικών αποστολών και τωνοργάνων τους στα συστήματα του Κρόνου και του Δία. Τέλος, συζητούνται οι δυνατότητεςεκλαΐκευσης της επιστήμης και οι προοπτικές που παρουσιάζει η συγκεκριμένη έρευνα.


Author(s):  
CHANG-HWAN LEE

In spite of its simplicity, naive Bayesian learning has been widely used in many data mining applications. However, the unrealistic assumption that all features are equally important negatively impacts the performance of naive Bayesian learning. In this paper, we propose a new method that uses a Kullback–Leibler measure to calculate the weights of the features analyzed in naive Bayesian learning. Its performance is compared to that of other state-of-the-art methods over a number of datasets.


Author(s):  
José Teodoro Garfella ◽  
María Jesús Máñez ◽  
Joaquín Ángel Martínez

Today there are many publications or papers related with several graphic surveys of architectural heritage carried out using a variety of both traditional and cutting edge methods. Yet, the implementation of new graphical documentation systems, such as Automated Digital Photogrammetry, has introduced a fresh approach to dealing with architectural surveys by making them more accessible to the general public and, to a certain extent, increasing their usability (Garfella, Máñez, Cabeza, & Soler, 2014). The present study aims, on the one hand, to offer an overview of architectural survey systems and, on the other hand, to evaluate the differences in the degree of precision or accuracy between the latest state-of-the-art methods and the already well-established ones. This will enable us to examine the results obtained in this experiment to look for concordances and discrepancies between them that can be helpful when using such systems to deal with tasks in the future.


2018 ◽  
pp. 252-269
Author(s):  
Guangyu Wang ◽  
Xiaotian Wu ◽  
WeiQi Yan

The security issue of currency has attracted awareness from the public. De-spite the development of applying various anti-counterfeit methods on currency notes, cheaters are able to produce illegal copies and circulate them in market without being detected. By reviewing related work in currency security, the focus of this paper is on conducting a comparative study of feature extraction and classification algorithms of currency notes authentication. We extract various computational features from the dataset consisting of US dollar (USD), Chinese Yuan (CNY) and New Zealand Dollar (NZD) and apply the classification algorithms to currency identification. Our contributions are to find and implement various algorithms from the existing literatures and choose the best approaches for use.


2019 ◽  
Vol 277 ◽  
pp. 01012 ◽  
Author(s):  
Clare E. Matthews ◽  
Paria Yousefi ◽  
Ludmila I. Kuncheva

Many existing methods for video summarisation are not suitable for on-line applications, where computational and memory constraints mean that feature extraction and frame selection must be simple and efficient. Our proposed method uses RGB moments to represent frames, and a control-chart procedure to identify shots from which keyframes are then selected. The new method produces summaries of higher quality than two state-of-the-art on-line video summarisation methods identified as the best among nine such methods in our previous study. The summary quality is measured against an objective ideal for synthetic data sets, and compared to user-generated summaries of real videos.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document