Design of Large-Scale Genetic Association Studies, Sample Size, and Power

Author(s):  
Daniel O. Stram
PLoS ONE ◽  
2015 ◽  
Vol 10 (5) ◽  
pp. e0124107 ◽  
Author(s):  
Chia-Ling Kuo ◽  
Olga A. Vsevolozhskaya ◽  
Dmitri V. Zaykin

2016 ◽  
Vol 81 (4) ◽  
pp. 194-209 ◽  
Author(s):  
Derek Gordon ◽  
Douglas Londono ◽  
Payal Patel ◽  
Wonkuk Kim ◽  
Stephen J. Finch ◽  
...  

2018 ◽  
Author(s):  
Olena Ohlei ◽  
Valerija Dobricic ◽  
Katja Lohmann ◽  
Christine Klein ◽  
Christina Lill ◽  
...  

AbstractBackground and objectivesDystonia is a genetically complex disease with both monogenic and polygenic causes. For the latter, numerous genetic associations studies have been performed with largely inconsistent results. The aim of this study was to perform a field synopsis including systematic meta-analyses of genetic association studies in isolated dystoniaMethodsFor the field synopsis we systematically screened and scrutinized the published literature using NCBI’s PubMed database. For genetic variants with sufficient information in at least two independent datasets, random-effects meta-analyses were performed, including meta-analyses stratified by ethnic descent and dystonia subtypes.ResultsA total of 3,575 articles were identified and scrutinized resulting in the inclusion of 42 independent publications allowing 134 meta-analyses on 45 variants across 17 genes. While our meta-analyses pinpointed several significant association signals with variants in TOR1A, DRD1, and ARSG, no single variant displayed compelling association with dystonia in the available data.ConclusionsOur study provides an up-to-date summary of the status of dystonia genetic association studies. Additional large-scale studies are needed to better understand the genetic causes of isolated dystonia.


2013 ◽  
Vol 22 (5) ◽  
pp. 696-702 ◽  
Author(s):  
Han Zhang ◽  
Jianxin Shi ◽  
Faming Liang ◽  
William Wheeler ◽  
Rachael Stolzenberg-Solomon ◽  
...  

2010 ◽  
Author(s):  
Θεοχάρης Κουφάκης

Σκοπός: Να εξεταστεί η επίδραση των μετά-αναλύσεων μελετών γενετικής συσχέτισης (ΜΓΣ): Α) Στην εξέλιξη της σημαντικότητας μεταξύ γενετικών πολυμορφισμών και νοσημάτων.Β) Στη διαχρονική εξέλιξη ποιοτικών παραμέτρων των μελετών γενετικής συσχέτισης.Γ) Στη διαμόρφωση του μεγέθους δείγματος των μελετών γενετικής συσχέτισης.Δ) Στον ρυθμό δημοσίευσης των μελετών γενετικής συσχέτισης που εξετάζουν το ίδιο θέμα.Μέθοδοι: Μέσω συστηματικής αναζήτησης στη βάση δεδομένων HuGE Navigator εντοπίστηκαν όλες οι δημοσιευμένες τα έτη 2000 και 2001 μετά-αναλύσεις, οι οποίες κατεδείκνυαν σημαντική συσχέτιση ανάμεσα σε γενετικούς πολυμορφισμούς και νοσήματα. Το δείγμα των μετά-αναλύσεων συμπληρώθηκε από μετά-αναλύσεις δημοσιευμένες τα έτη 2005 και 2006 από το Εργαστήριο Βιομαθηματικών του Τμήματος Ιατρικής του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, οι οποίες κατεδείκνυαν σημαντικά αποτελέσματα για τη συνολική ανάλυση. Στη συνέχεια, αναζητούνταν μέσω εκτεταμένης ηλεκτρονικής αναζήτησης στην ηλεκτρονική, βιβλιογραφική βάση Pubmed, όλες οι μελέτες γενετικής συσχέτισης οι οποίες διερευνούσαν τη σχέση μεταξύ του πολυμορφισμού και του νοσήματος για τα οποία η σχετική μετά-ανάλυση είχε δώσει σημαντικά αποτελέσματα και οι οποίες είχαν δημοσιευθεί τουλάχιστον 12 μήνες μετά τον χρόνο δημοσίευσης της μετα-ανάλυσης. Όλες οι κατάλληλες μελέτες, στη συνέχεια, μετά-αναλύονταν προκειμένου να διαπιστωθεί η εξέλιξη της σημαντικότητας μεταξύ νοσήματος και πολυμορφισμού. Από το σύνολο των μελετών που θεωρούνταν ως κατάλληλες για να συμπεριληφθούν στη μετα-ανάλυση που θα ακολουθούσε (συχνά αναφερόμενη στο εξής ως 2η μετα-ανάλυση), υπολογίζονταν οι εξής παράμετροι προκειμένου να συγκριθούν με τις αντίστοιχες της πρώτης δημοσιευμένης στη HuGE Pub Lit σχετικής μετα-ανάλυσης (συχνά αναφερόμενη στο εξής ως 1η μετα-ανάλυση).•Ποσοστό των μελετών με συμμόρφωση της γονοτυπικής κατανομής στην ομάδα των μαρτύρων (controls group) στην ισορροπία Hardy–Weinberg.•ασθενείς/μάρτυρες/σύνολο•Διάμεσος (median) του αριθμού των υποκειμένων που συμπεριλαμβάνονταν στη μετα-ανάλυσηΤο x2 test χρησιμοποιήθηκε και για τη σύγκριση των ποσοστών συμμόρφωσης στο HWE πριν και μετά την 1η μετα-ανάλυση. (στάθμη σημαντικότητας p<0.05) Η σύγκριση των διαμέσων του αριθμού συμμετεχόντων των δύο μετά-αναλύσεων έγινε με το μη παραμετρικό Μοοd’s Median Test. (στάθμη σημαντικότητας p<0.05) Οι συγκεντρωτικοί λόγοι αναλογιών της 1ης και της 2ης μετα-ανάλυσης συγκρίνονταν μεταξύ τους με το z-score. Όλες οι κατάλληλες για μετά-ανάλυση μελέτες καταχωρήθηκαν στη βάση δεδομένων CUMAGAS -Cumulative Meta-Analysis of Genetic Association Studies (http://biomath.med.uth.gr). Η απεικόνιση της εξέλιξης της σημαντικότητας μεταξύ πολυμορφισμών και νοσημάτων έγινε σε διαγράμματα τύπου forest plot. Οι μέσες τιμές του αριθμού των μελετών γενετικής συσχέτισης που συμπεριλήφθηκαν στις 1ες και 2ες μετά-αναλύσεις συγκρίθηκαν μεταξύ τους με το μη παραμετρικό test Mann-Whitney U.Αποτελέσματα: Συνολικά εξετάστηκαν 52 μετά-αναλύσεις, από τις οποίες 28 αποκλείστηκαν από τη μελέτη για διάφορους λόγους. 24 μετά-αναλύσεις συμπεριλήφθησαν στη μελέτη, οι οποίες παρείχαν πληροφορίες για 23 νοσήματα, 21 γονίδια και 25 πολυμορφισμούς.Σε 17 από τις 31 περιπτώσεις (ποσοστό 54.83%), η στατιστικά σημαντική συσχέτιση που κατέδειξε η 1η μετά-ανάλυση επιβεβαιώνεται και από τη 2η. Σε 14 από τις 31 περιπτώσεις (ποσοστό 45.17%) αντίθετα, η 2η μετά-ανάλυση δεν επιβεβαιώνει τη 1η καταδεικνύοντας μη σημαντική συσχέτιση. Σε 11 από τις 31 (ποσοστό 35.48%) συγκρίσεις μεταξύ των O.R.s και 95% C.I. 1ων και 2ων μετά-αναλύσεων, ανιχνεύθηκαν στατιστικά σημαντικές διαφορές. Από αυτές, σε 9/31 περιπτώσεις (ποσοστό 29.03%), η σημαντικότητα της συσχέτισης πολυμορφισμού και νοσήματος που κατέδειξαν τα αποτελέσματα της 2ης μετά-ανάλυσης ήταν στατιστικά σημαντικά εξασθενημένη σε σχέση με τα αποτελέσματα της 1ης. Μόλις σε 2/31 συγκρίσεις (ποσοστό 6.45%), η σημαντικότητα της σχέσης πολυμορφισμού-νοσήματος στη 2η μετά-ανάλυση βρέθηκε στατιστικά σημαντικά ενισχυμένη σε σύγκριση με την 1η. Το μέγεθος δείγματος (sample size) των μελετών γενετικής συσχέτισης που συμπεριλήφθησαν στις 1ες και 2ες μετά-αναλύσεις, εμφάνισε στατιστικώς σημαντική διαφορά σε 4 από τις 28 συγκρίσεις (ποσοστό 14.28%). Από αυτές, σε 2/28 περιπτώσεις (ποσοστό 7.14%) το μέγεθος δείγματος στη 2η μετά-ανάλυση αυξήθηκε σημαντικά σε σχέση με τη 1η μετά-ανάλυση, ενώ στις υπόλοιπες 2/28 περιπτώσεις (ποσοστό 7.14%) μειώθηκε σημαντικά, συγκριτικά πάντα με τη 1η μετά-ανάλυση. Σε 1 από τις 20 συγκρίσεις (ποσοστό 5%) ανιχνεύθηκε στατιστικά σημαντική διαφορά, μεταξύ των ποσοστών συμμόρφωσης στην ισορροπία Η-W στην ομάδα των υγιών μαρτύρων των μελετών γενετικής συσχέτισης, που συμπεριλήφθησαν στις 1ες και 2ες μετά-αναλύσεις. Αν και η μέση τιμή του αριθμού των μελετών που συμπεριέλαβαν οι 2ες μετά-αναλύσεις είναι οριακά υψηλότερη (10,13 έναντι 9,62), όταν συγκριθεί με την αντίστοιχη μέση τιμή του αριθμού των μελετών που συμπεριέλαβαν οι 1ες μετά-αναλύσεις, η διαφορά είναι στατιστικώς μη σημαντική. (p=0.223, Mann-Whitney U test). Συμπεράσματα: Η μετά-ανάλυση αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο σύνθεσης των αποτελεσμάτων των μελετών γενετικής συσχέτισης, που χαρακτηρίζεται από υψηλό βαθμό αξιοπιστίας και επαληθευσιμότητας των αποτελεσμάτων της. Η μετά-ανάλυση δε φαίνεται να επιδρά αξιόλογα στην ποιότητα, στο μέγεθος δείγματος και στο ρυθμό δημοσίευσης των ΜΓΣ που ακολουθούν.


2021 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
Author(s):  
Kumuda Irgam ◽  
Battini Sriteja Reddy ◽  
Sai Gayathri Hari ◽  
Swathi Banapuram ◽  
Battini Mohan Reddy

Abstract Background The genetic association studies of type 2 diabetes mellitus (T2DM) hitherto undertaken among the Indian populations are grossly inadequate representation of the ethnic and geographic heterogeneity of the country. In view of this and due to the inconsistent nature of the results of genetic association studies, it would be prudent to undertake large scale studies in different regions of India considering wide spectrum of variants from the relevant pathophysiological pathways. Given the reproductive dysfunctions associated with T2DM, it would be also interesting to explore if some of the reproductive pathway genes are associated with T2DM. The present study is an attempt to examine these aspects in the southern Indian population of Hyderabad. Methods A prioritized panel of 92 SNPs from a large number of metabolic and reproductive pathway genes was genotyped on 500 cases and 500 controls, matched for ethnicity, age and BMI, using AGENA MassARRAYiPLEX™ platform. Results The allelic association results suggested 14 SNPs to be significantly associated with T2DM at P ≤ 0.05 and seven of those—rs2241766-G (ADIPOQ), rs6494730-T (FEM1B), rs1799817-A and rs2059806-T (INSR), rs11745088-C (FST), rs9939609-A and rs9940128-A (FTO)—remained highly significant even after correction for multiple testing. A great majority of the significant SNPs were risk in nature. The ROC analysis of the risk scores of the significant SNPs yielded an area under curve of 0.787, suggesting substantial power of our study to confer these genetic variants as predictors of risk for T2DM. Conclusions The associated SNPs of this study are known to be specifically related to insulin signaling, fatty acid metabolism and reproductive pathway genes and possibly suggesting the role of overlapping phenotypic features of insulin resistance, obesity and reproductive dysfunctions inherent in the development of diabetes. Large scale studies involving gender specific approach may be required in order to identify the precise nature of population and gender specific risk profiles for different populations, which might be somewhat distinct.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document