Design and Evaluation of a Data Collector and Analyzer to Monitor the COVID-19 and Other Epidemic Outbreaks

2021 ◽  
pp. 23-35
Author(s):  
Lucas C. de Almeida ◽  
Francisco L. de Caldas Filho ◽  
Natália A. Marques ◽  
Daniel S. do Prado ◽  
Fábio L. L. de Mendonça ◽  
...  
Keyword(s):  
Data Collector

A Blockchain based Authentication Scheme for Mobile Data Collector in IoT

2021 ◽  
Author(s):  
Wassim Jerbi ◽  
Omar Cheikhrouhou ◽  
Abderrahmen Guermazi ◽  
Habib Hamam ◽  
Hafedh Trabelsi
Keyword(s):  
Authentication Scheme ◽  
Mobile Data ◽  
Data Collector ◽  
Mobile Data Collector

scholarly journals Towards Self-Awareness Privacy Protection for Internet of Things Data Collection

2014 ◽  
Vol 2014 ◽  
pp. 1-9 ◽  
Author(s):  
Kok-Seng Wong ◽  
Myung Ho Kim
Keyword(s):  
Data Collection ◽  
Internet Of Things ◽  
Personal Data ◽  
Self Awareness ◽  
Privacy Concern ◽  
Goods And Services ◽  
Data Collector ◽  
Inaccurate Data ◽  
Secure Protocol ◽  
The Internet Of Things

The Internet of Things (IoT) is now an emerging global Internet-based information architecture used to facilitate the exchange of goods and services. IoT-related applications are aiming to bring technology to people anytime and anywhere, with any device. However, the use of IoT raises a privacy concern because data will be collected automatically from the network devices and objects which are embedded with IoT technologies. In the current applications, data collector is a dominant player who enforces the secure protocol that cannot be verified by the data owners. In view of this, some of the respondents might refuse to contribute their personal data or submit inaccurate data. In this paper, we study a self-awareness data collection protocol to raise the confidence of the respondents when submitting their personal data to the data collector. Our self-awareness protocol requires each respondent to help others in preserving his privacy. The communication (respondents and data collector) and collaboration (among respondents) in our solution will be performed automatically.

scholarly journals PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE

2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 49-59
Author(s):  
Zul Indra ◽  
Liza Trisnawati
Keyword(s):  
Data Mining ◽  
Big Data ◽  
Sentiment Analysis ◽  
Opinion Mining ◽  
Text Summarization ◽  
Data Collector

Big data  telah menjadi salah satu topik yg paling menarik dalam dunia teknologi informasi sekarang ini. Salah satu sumber big data yang tersedia dan bebas diakses adalah artikel berita online. Dalam sehari, sebuah situs berita populer bisa menghasilkan lebih dari 100 artikel berita baru. Bayangkan berapa banyak jumlah halaman berita yang tersedia untuk kita baca sekarang ini. Sementara itu, tahap awal untuk melakukan analisis big data terhadap artikel berita online adalah data storing dan preprocessing. Berdasarkan pemikiran tersebut maka perlu dikembangkan suatu aplikasi yang bisa mengumpulkan artikel berita online secara otomatis untuk kemudian di analisis lebih lanjut. Penelitian ini bermaksud mengembangkan suatu aplikasi yang diberi nama dengan intelligent data collector (IDC) yang memudahkan kita untuk mengumpulkan artikel berita online. Aplikasi IDC ini mengumpulkan artikel berita online kemudian melakukan preprocessing terhadap artikel-artikel tersebut dan menyimpannya dalam database lokal. Database ini kemudian bisa digunakan lebih lanjut untuk berrbagai macam data mining proses seperti opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization dan lain sebagainya.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document