Monitor Mangrove Forest Dynamics from Multi-temporal Landsat 8-OLI Images in the Southern Coast of Sancti Spíritus Province (Cuba)

2021 ◽  
pp. 169-182
Author(s):  
Ernesto Marcheggiani ◽  
Andrea Galli ◽  
Osmany Ceballo Melendres ◽  
Ben Somers ◽  
Julio P. García-Lahera ◽  
...  
Keyword(s):  
Forest Dynamics ◽  
Mangrove Forest ◽  
Landsat 8 ◽  
Southern Coast ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Multi Temporal

Monitoring mangrove forest dynamics of the Sundarbans in Bangladesh and India using multi-temporal satellite data from 1973 to 2000

2007 ◽  
Vol 73 (1-2) ◽  
pp. 91-100 ◽  
Author(s):  
Chandra Giri ◽  
Bruce Pengra ◽  
Zhiliang Zhu ◽  
Ashbindu Singh ◽  
Larry L. Tieszen
Keyword(s):  
Satellite Data ◽  
Forest Dynamics ◽  
Mangrove Forest ◽  
Multi Temporal ◽  
The Sundarbans

scholarly journals Mapping Winter Wheat with Combinations of Temporally Aggregated Sentinel-2 and Landsat-8 Data in Shandong Province, China

2020 ◽  
Vol 12 (12) ◽  
pp. 2065 ◽  
Author(s):  
Feng Xu ◽  
Zhaofu Li ◽  
Shuyu Zhang ◽  
Naitao Huang ◽  
Zongyao Quan ◽  
...  
Keyword(s):  
Winter Wheat ◽  
Google Earth ◽  
Shandong Province ◽  
Sensor Data ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Multi Temporal ◽  
Wheat Development ◽  
Development Phases ◽  
Sentinel 2

Winter wheat is one of the major cereal crops in China. The spatial distribution of winter wheat planting areas is closely related to food security; however, mapping winter wheat with time-series finer spatial resolution satellite images across large areas is challenging. This paper explores the potential of combining temporally aggregated Landsat-8 OLI and Sentinel-2 MSI data available via the Google Earth Engine (GEE) platform for mapping winter wheat in Shandong Province, China. First, six phenological median composites of Landsat-8 OLI and Sentinel-2 MSI reflectance measures were generated by a temporal aggregation technique according to the winter wheat phenological calendar, which covered seedling, tillering, over-wintering, reviving, jointing-heading and maturing phases, respectively. Then, Random Forest (RF) classifier was used to classify multi-temporal composites but also mono-temporal winter wheat development phases and mono-sensor data. The results showed that winter wheat could be classified with an overall accuracy of 93.4% and F1 measure (the harmonic mean of producer’s and user’s accuracy) of 0.97 with temporally aggregated Landsat-8 and Sentinel-2 data were combined. As our results also revealed, it was always good to classify multi-temporal images compared to mono-temporal imagery (the overall accuracy dropped from 93.4% to as low as 76.4%). It was also good to classify Landsat-8 OLI and Sentinel-2 MSI imagery combined instead of classifying them individually. The analysis showed among the mono-temporal winter wheat development phases that the maturing phase’s and reviving phase’s data were more important than the data for other mono-temporal winter wheat development phases. In sum, this study confirmed the importance of using temporally aggregated Landsat-8 OLI and Sentinel-2 MSI data combined and identified key winter wheat development phases for accurate winter wheat classification. These results can be useful to benefit on freely available optical satellite data (Landsat-8 OLI and Sentinel-2 MSI) and prioritize key winter wheat development phases for accurate mapping winter wheat planting areas across China and elsewhere.

scholarly journals DINAMIKA SUHU PERMUKAAN DAN KERAPATAN VEGETASI DI KOTA CIREBON

2019 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 23-31
Author(s):  
Moh Dede ◽  
Galuh Putri Pramulatsih ◽  
Millary Agung Widiawaty ◽  
Yanuar Rizky Rizky Ramadhan ◽  
Amniar Ati
Keyword(s):  
Transfer Equation ◽  
Vegetation Index ◽  
Normalized Difference Vegetation Index ◽  
Radiative Transfer Equation ◽  
Landsat 8 ◽  
Heat Island ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Multi Temporal ◽  
Urban Heat ◽  
Landsat 5 Tm

Peningkatan suhu udara merupakan dampak dari pemanasan global serta berkurangnya vegetasi. Pada kawasan perkotaan, peningkatan suhu udara secara signifikan dapat memunculkan fenomena urban heat island yang dalam jangka panjang mampu mengubah iklim mikro. Estimasi suhu permukaan dan kerapatan vegetasi diperoleh dari data satelit penginderaan jauh secara multi-temporal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dinamika suhu permukaan dan kerapatan vegetasi di Kota Cirebon. Penelitian ini memanfaatkan data citra Landsat-5 TM dan Landsat-8 OLI yang divalidasi dengan data MODIS pada periode tahun 1998, 2008, serta 2018. Nilai suhu permukaan diekstraksi dengan radiative transfer equation, sedangkan informasi kerapatan vegetasi diperoleh dengan normalized difference vegetation index (NDVI). Interaksi antara suhu permukaan dan kerapatan vegetasi diketahui melalui analisis korelasi spasial. Sepanjang tahun 1998 hingga 2018 terjadi peningkatan suhu permukaan sebesar 1.18 oC yang disertai dengan menurunnya area bervegetasi rapat hingga 12.683 km2. Penelitian ini juga menunjukkan korelasi negatif yang signifikan antara suhu permukaan dan kerapatan vegetasi di Kota Cirebon. Suhu permukaan tertinggi terpusat pada CBD, pelabuhan, area rawan kemacetan, kawasan industri, dan terminal. Berdasarkan kajian ini, upaya menanggulangi suhu permukaan di Kota Cirebon perlu ditangani melalui penyediaan ruang terbuka hijau, green belt, maupun reforestrasi.

PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAN JAUH MULTI-TEMPORAL UNTUK DETEKSI URBAN HEAT ISLAND (UHI) TERHADAP PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN DI KABUPATEN BULELENG

2020 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
pp. 71
Author(s):  
A Sediyo Adi Nugraha ◽  
Dewa Made Atmaja
Keyword(s):  
Maximum Likelihood ◽  
Urban Heat Island ◽  
Land Surface Temperature ◽  
Land Surface ◽  
Landsat 8 ◽  
Heat Island ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 7 ◽  
Multi Temporal ◽  
Urban Heat

Fenomena <em>Urban Heat Island </em>(UHI) sering dipengaruhi oleh kepadatan penduduk dan perubahan penggunaan lahan. Perubahan tesebut memiliki hubungan dengan peningkatan suhu permukaan (<em>Land Surface Temperature</em>/LST) sebagai awal terjadinya UHI. Deteksi perubahan penggunaan lahan dan suhu permukaan dilakukan dari tahun 2000, 2010, dan 2018 pada daerah Kabupaten Buleleng dan berfokus pada Kecamatan Buleleng karena memiliki perubahan lahan terbangun lebih cepat dibandingkan kecamatan lain. Tujuannya untuk mengetahuii bagaimana fenomena UHI itu terjadi akibat dari perubahan penggunaan lahan. Selain itu, seberapa besar peningkatan suhu permukaan selama 18 tahun khususnya di Kecamatan Buleleng dengan mengetahui kondisi ditribusi dan intensitas UHI. Metode yang digunakan dalam deteksi UHI menggunakan citra penginderaan jauh multi-temporal yaitu citra Landsat 7 ETM+ dan citra Landsat 8 OLI/TIRS (<em>The Operational Land Imager and the Thermal Infrared Scanner</em>) sebagai data primer. Pengolahan data akan berfokus pada ekstraksi suhu permukaan dengan metode <em>Split-Windows Algorithm Sobrino </em>(SWA-S) untuk Landsat 8 dan metode <em>Brightness Temperature Emissivity Correction</em> untuk Landsat 7, kemudian <em>Maximum Likelihood</em> sebagai metode penggunaan lahan. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa penggunaan metode yang berbeda memberikan dampak terhadap fenomena UHI. Perbedaan suhu selama 18 tahun sebesar sebesar ±5°C hal itu dipengaruhi dari kondisi awan dan bayangan. Perubahan penggunaan lahan dari tahun 2000 hingga 2018 terdapat peningkatan lahan terbangun di Kecamatan Buleleng dan peningkatan suhu permukan sebesar 2°-7°C dari lahan terbangun. Fenomena UHI untuk distribusi dan instensitas UHI terjadi di daerah pusat perkotaan dan kenaikan intensitas UHI sebesar 1.75°C. kesimpulannya bahwa perubahan lahan terbangun memberikan dampak kenaikan suhu permukaan dan menyebabkan fenomena UHI.

scholarly journals Mapping crop cover using multi-temporal Landsat 8 OLI imagery

2017 ◽  
Vol 38 (15) ◽  
pp. 4348-4361 ◽  
Author(s):  
Rei Sonobe ◽  
Yuki Yamaya ◽  
Hiroshi Tani ◽  
Xiufeng Wang ◽  
Nobuyuki Kobayashi ◽  
...  
Keyword(s):  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Crop Cover ◽  
Multi Temporal

scholarly journals ANALISIS DATA CITRA LANDSAT UNTUK PEMANTAUAN PERUBAHAN GARIS PANTAI KOTA BENGKULU

2017 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 90-100
Author(s):  
Silvy Syukhriani ◽  
Eko Nofridiansyah ◽  
Bambang Sulistyo
Keyword(s):  
Landsat Tm ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Landsat 7 ◽  
Multi Temporal

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan garis pantai Kota Bengkulu dengan teknologi penginderaan jauh menggunakan data citra Landsat, berdasarkan data multi temporal dengan teknik analisa visual dan digital antara tahun 2006 sampai tahun 2015. Garis pantai adalah batas antara daratan dan lautan yang mempunyai bentuk bervariasi dan dapat berubah dari musim ke musim. Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah dalam memantau perubahan garis pantai Kota Bengkulu dengan teknologi penginderaan jauh menggunakan data citra Landsat-TM, Landsat-7 ETM+ dan Landsat-8 OLI selama 10 tahun dari tahun 2006 sampai tahun 2015. Metode yang digunakan yaitu dengan melakukan digitasi dan tumpang susun (overlay) data citra sehingga diperoleh data perubahan garis pantai, serta pengamatan lapangan sebagai verifikasi hasil. Dari penelitian ini didapatkan bahwa rata-rata luas perubahan garis pantai Kota Bengkulu mengalami abrasi sebesar 19,41 hektar/tahun dan rata-rata luas perubahan garis pantai Kota Bengkulu yang mengalami sedimentasi sebesar 18,7 hektar/tahun. Adapun daerah yang mengalami perubahan garis pantai setiap tahunnya yaitu Muara Sungai Hitam, Muara Kualo, Muara Sungai Jenggalu dan Pelabuhan Pulau Baai. Perubahan Garis Pantai Kota Bengkulu dapat terjadi karena adanya faktor alamiah dan faktor manusia (Antropogenik).

scholarly journals Análise multitemporal de uso, ocupação e cobertura da terra na zona Leste da cidade de Caxias/Maranhão/Brasil

2021 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 1415
Author(s):  
Patricia Barbosa Pereira ◽  
Hikaro Kayo de Brito Nunes ◽  
Francisco De Assis da Silva Araújo
Keyword(s):  
Remote Sensing ◽  
Land Cover ◽  
Urban Area ◽  
Thematic Mapper ◽  
Landsat 8 ◽  
Landsat 8 Oli ◽  
Land Occupation ◽  
Multi Temporal ◽  
Landsat 5 Tm ◽  
The City

Com o avanço da quantidade de habitantes no espaço urbano surgem novas formas de modificações no ambiente, e, assim, há o favorecimento da intensificação do processo de antropização, como a supressão da cobertura vegetal, a descaracterização do relevo e danos aos cursos d’água. Frente a isso, o objetivo deste estudo é analisar e quantificar, em escala multitemporal, a dinâmica de uso, ocupação e cobertura da terra da cidade de Caxias/MA com foco na zona Leste por meio de ferramentas obtidas junto ao Sensoriamento Remoto. A metodologia utilizada foi pesquisa bibliográfica, documental e cartográfica. Os mapas temáticos foram confeccionados através da interpretação de imagens obtidas dos satélites Landsat 5 TM (Thematic Mapper) para o ano de 2000 e o Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) para 2017, por meio do plugin SCP (Semi-Automatic Classification) do software QGIS 2.18.8. Com os resultados obtidos, constatou-se que, a vegetação secundária continuou representando a maior área, apesar da área urbana ter crescido (de 33% a 35%). Isso é caraterizado devido à grande área verde no bairro Pai Geraldo e no bairro Baixinha onde está localizada uma fazenda. Diante dos dados e com as etapas de sensoriamento remoto, de campo e de laboratório, este estudo representou uma análise de uso, ocupação e cobertura da terra ocorrida, onde, a partir dela constatou-se as mais diversas atividades desenvolvidas na área, relacionando, ainda, com distintos riscos e impactos socioambientais. Assim, reforça-se a necessidade de novos estudos e a contribuição do sensoriamento remoto para o alcance dos objetivos.  Analyze multi-temporal the dynamics of use, land occupation and coverage the on east Zone of the city of Caxias/MA/Maranhão/Brazil  A B S T R A C TWith the advancement of the amount of people in the urban area there are new forms of changes in environment, and thus there favoring intensifying anthropization process as suppression of vegetation, the relief adulteration and damage to water courses. Faced with this, the general objective of this study was to analyze in multi-temporal scale, the dynamics of use, land occupation and coverage of the city of Caxias/MA with a focus on east Zone East through tools obtained from the Remote Sensing. The methodology used was literature, documentary and cartographic. Thematic maps were made by interpreting images obtained from the Landsat 5 TM (Thematic Mapper) satellites for the year 2000 and the Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) for 2017, using the SCP (Semi-Automatic Classification) plugin of the QGIS software 2.18.8. Through the results obtained, it was found that in the zona Leste secondary vegetation continued to represent the largest area, despite the urban area having grown (from 33% to 35%). It is characterized because of the large green area in the Pai Geraldo district and Baixinha where it is located a farm. In the face and the remote sensing steps, field and laboratory, this study represents an analysis of use, occupation and land cover occurred in two areas of the city of Caxias/MA where, from there it was found the most diverse activities in the area, also with different risks and environmental impacts. Thus, it reinforces the need for further studies and remote sensing to the achievement of goals.Keywords: land cover; remote sensing; East zone; Caxias/MA.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document