Special Session: Big Data Analytics for Marketing (Contributed Session by the IÉSEG Center for Marketing Analytics (ICMA))

Author(s):  
Koen W. De Bock ◽  
Kristof Coussement
Author(s):  
Francisco J. S. Lacárcel ◽  
Leticia Polanco-Diges ◽  
Felipe Debasa

Data mining and analysis is consolidating as a crucial practice in economic, educational, social, and business sectors. In this context, this study aims to identify and categorize the main strategies, metrics, and concepts that are derived from big data analytics (BDA) and marketing analytics (MA). This study follows a systematic literature review (SLR) of important scientific contributions made so far in this research area. The authors have identified through this study 13 key concepts related to big data analytics and 13 related to marketing analytics, which are classified and categorized according to their application in technologies or actions in digital marketing. The chapter concludes with a discussion between theoretical and practical implications on the results for future researchers.


2019 ◽  
Vol 54 (5) ◽  
pp. 20
Author(s):  
Dheeraj Kumar Pradhan

2020 ◽  
Vol 49 (5) ◽  
pp. 11-17
Author(s):  
Thomas Wrona ◽  
Pauline Reinecke

Big Data & Analytics (BDA) ist zu einer kaum hinterfragten Institution für Effizienz und Wettbewerbsvorteil von Unternehmen geworden. Zu viele prominente Beispiele, wie der Erfolg von Google oder Amazon, scheinen die Bedeutung zu bestätigen, die Daten und Algorithmen zur Erlangung von langfristigen Wettbewerbsvorteilen zukommt. Sowohl die Praxis als auch die Wissenschaft scheinen geradezu euphorisch auf den „Datenzug“ aufzuspringen. Wenn Risiken thematisiert werden, dann handelt es sich meist um ethische Fragen. Dabei wird häufig übersehen, dass die diskutierten Vorteile sich primär aus einer operativen Effizienzperspektive ergeben. Strategische Wirkungen werden allenfalls in Bezug auf Geschäftsmodellinnovationen diskutiert, deren tatsächlicher Innovationsgrad noch zu beurteilen ist. Im Folgenden soll gezeigt werden, dass durch BDA zwar Wettbewerbsvorteile erzeugt werden können, dass aber hiermit auch große strategische Risiken verbunden sind, die derzeit kaum beachtet werden.


2019 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 273-277
Author(s):  
Ajay Kumar Bharti ◽  
Neha Verma ◽  
Deepak Kumar Verma

2017 ◽  
Vol 49 (004) ◽  
pp. 825--830
Author(s):  
A. AHMED ◽  
R.U. AMIN ◽  
M. R. ANJUM ◽  
I. ULLAH ◽  
I. S. BAJWA

2016 ◽  
Author(s):  
Janet Chan ◽  
Lyria Bennett Moses

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document