Pixel and Channel Attention Network for Person Re-identification

2019 ◽  
pp. 91-104
Author(s):  
Minjie Wang ◽  
Xian Li ◽  
Jiahuan Zhang ◽  
Haoyu Zhou ◽  
Lei Lei ◽  
...  
Keyword(s):  
Attention Network

Neurofeedback-Training bei Kindern mit Aufmerksamkeitsdefizit-/ Hyperaktivitätsstörung (ADHS)

2010 ◽  
Vol 38 (6) ◽  
pp. 409-420 ◽  
Author(s):  
Holger Gevensleben ◽  
Gunther H. Moll ◽  
Hartmut Heinrich
Keyword(s):  
Attention Network Test ◽  
Sich Eine ◽  
Neurofeedback Training ◽  
Attention Network ◽  
Klinische Wirksamkeit

Im Rahmen einer multizentrischen, randomisierten, kontrollierten Studie evaluierten wir die klinische Wirksamkeit eines Neurofeedback-Trainings (NF) bei Kindern mit einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und untersuchten die einem erfolgreichen Training zugrunde liegenden neurophysiologischen Wirkmechanismen. Als Vergleichstraining diente ein computergestütztes Aufmerksamkeitstraining, das dem Setting des Neurofeedback-Trainings in den wesentlichen Anforderungen und Rahmenbedingungen angeglichen war. Auf Verhaltensebene (Eltern- und Lehrerbeurteilung) zeigte sich das NF-Training nach Trainingsende dem Kontrolltraining sowohl hinsichtlich der ADHS-Kernsymptomatik als auch in assoziierten Bereichen überlegen. Für das Hauptzielkriterium (Verbesserung im FBB-HKS Gesamtwert) ergab sich eine mittlere Effektstärke (von 0.6). Sechs Monate nach Trainingsende (follow-up) konnte das gleiche Ergebnismuster gefunden werden. Die Ergebnisse legen somit den Schluss nahe, dass NF einen klinisch wirksamen Therapiebaustein zur Behandlung von Kindern mit ADHS darstellt. Auf neurophysiologischer Ebene (EEG; ereignisbezogene Potentiale, EPs) konnten für die beiden Neurofeedback-Protokolle Theta/Beta-Training und Training langsamer kortikaler Potentiale spezifische Effekte aufgezeigt werden. So war für das Theta/Beta-Training beispielsweise die Abnahme der Theta-Aktivität mit einer Reduzierung der ADHS-Symptomatik assoziiert. Für das SCP-Training wurde u. a. im Attention Network Test eine Erhöhung der kontingenten negativen Variation beobachtet, die die mobilisierten Ressourcen bei Vorbereitungsprozessen widerspiegelt. EEG- und EP-basierte Prädiktorvariablen konnten ermittelt werden. Der vorliegende Artikel bietet einen Gesamtüberblick über die in verschiedenen Publikationen unserer Arbeitsgruppe beschriebenen Ergebnisse der Studie und zeigt zukünftige Fragestellungen auf.

External modulation of the sustained attention network in traumatic brain injury.

2018 ◽  
Vol 32 (5) ◽  
pp. 541-553 ◽  
Author(s):  
Nadine M. Richard ◽  
Charlene O'Connor ◽  
Ayan Dey ◽  
Ian H. Robertson ◽  
Brian Levine
Keyword(s):  
Traumatic Brain Injury ◽  
Brain Injury ◽  
Sustained Attention ◽  
Attention Network ◽  
External Modulation

El Attention Network Test en el estudio de los déficits cognitivos de pacientes con trastorno por déficit de atención

2019 ◽  
Vol 69 (10) ◽  
pp. 423
Author(s):  
Manuel Vázquez Marrufo ◽  
Macarena García-Valdecasas Colell ◽  
Alejandro Galvao Carmona ◽  
Esteban Sarrias Arrabal ◽  
Javier Tirapu Ustárroz
Keyword(s):  
Attention Network Test ◽  
Attention Network

DurIAN: Duration Informed Attention Network for Speech Synthesis

2020 ◽  
Author(s):  
Chengzhu Yu ◽  
Heng Lu ◽  
Na Hu ◽  
Meng Yu ◽  
Chao Weng ◽  
...  
Keyword(s):  
Speech Synthesis ◽  
Attention Network

Interactive Multimodal Attention Network for Emotion Recognition in Conversation

2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Minjie Ren ◽  
Xiangdong Huang ◽  
Xiaoqi Shi ◽  
Weizhi Nie
Keyword(s):  
Emotion Recognition ◽  
Attention Network ◽  
Multimodal Attention

Syntax-guided Hierarchical Attention Network for Video Captioning

2021 ◽  
pp. 1-1
Author(s):  
Jincan Deng ◽  
Liang Li ◽  
Beichen Zhang ◽  
Shuhui Wang ◽  
Zhengjun Zha ◽  
...  
Keyword(s):  
Attention Network ◽  
Video Captioning

scholarly journals The lateral intraparietal sulcus takes viewpoint changes into account during memory-guided attention in natural scenes

2021 ◽  
Vol 226 (4) ◽  
pp. 989-1006
Author(s):  
Ilenia Salsano ◽  
Valerio Santangelo ◽  
Emiliano Macaluso
Keyword(s):  
Spatial Information ◽  
Temporal Cortex ◽  
Independent Effect ◽  
Long Term Memory ◽  
Natural Scenes ◽  
Behavioral Measures ◽  
Attention Network ◽  
Low Contrast ◽  
Dorsal Attention Network

AbstractPrevious studies demonstrated that long-term memory related to object-position in natural scenes guides visuo-spatial attention during subsequent search. Memory-guided attention has been associated with the activation of memory regions (the medial-temporal cortex) and with the fronto-parietal attention network. Notably, these circuits represent external locations with different frames of reference: egocentric (i.e., eyes/head-centered) in the dorsal attention network vs. allocentric (i.e., world/scene-centered) in the medial temporal cortex. Here we used behavioral measures and fMRI to assess the contribution of egocentric and allocentric spatial information during memory-guided attention. At encoding, participants were presented with real-world scenes and asked to search for and memorize the location of a high-contrast target superimposed in half of the scenes. At retrieval, participants viewed again the same scenes, now all including a low-contrast target. In scenes that included the target at encoding, the target was presented at the same scene-location. Critically, scenes were now shown either from the same or different viewpoint compared with encoding. This resulted in a memory-by-view design (target seen/unseen x same/different view), which allowed us teasing apart the role of allocentric vs. egocentric signals during memory-guided attention. Retrieval-related results showed greater search-accuracy for seen than unseen targets, both in the same and different views, indicating that memory contributes to visual search notwithstanding perspective changes. This view-change independent effect was associated with the activation of the left lateral intra-parietal sulcus. Our results demonstrate that this parietal region mediates memory-guided attention by taking into account allocentric/scene-centered information about the objects' position in the external world.

D-MONA: A dilated mixed-order non-local attention network for speaker and language recognition

2021 ◽  
Author(s):  
Xiaoxiao Miao ◽  
Ian McLoughlin ◽  
Wenchao Wang ◽  
Pengyuan Zhang
Keyword(s):  
Language Recognition ◽  
Attention Network ◽  
Mixed Order ◽  
Non Local
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