scholarly journals Application of active queue management for real-time adaptive video streaming

2021 ◽  
Author(s):  
Wladimir Gonçalves de Morais ◽  
Carlos Eduardo Maffini Santos ◽  
Carlos Marcelo Pedroso
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Video Streaming ◽  
Active Queue Management ◽  
Queue Management ◽  
Adaptive Video Streaming ◽  
Adaptive Video

scholarly journals Active Queue Management (AQM) Performance Analysis Based On Controled Delay (CoDel) Against Bufferbloat On Real-Time Aplication

2017 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 119
Author(s):  
Muhammad Noer Iskandar
Keyword(s):  
Performance Analysis ◽  
Early Detection ◽  
Real Time ◽  
Video Streaming ◽  
Packet Loss ◽  
Active Queue Management ◽  
Queue Management ◽  
Random Early Detection

<span><em>Bufferbloat </em><span>merupakan salah satu kondisi buffer dengan ukuran besar yang cenderung<br /><span>selalu penuh dan menyebabkan antrian panjang didalam buffer, jika hal ini terjadi secara<br /><span>terus-menerus maka dapat menyebabkan jeda transmisi yang tinggi. <span><em>Bufferbloat </em><span>sering<br /><span>terjadi pada aplikasi berbasis real-time. <span><em>Active Queue Management </em><span>(AQM) merupakan<br /><span>salah satu cara untuk menangani terjadinya <span><em>bufferbloat., </em><span>AQM umumnya menggunakan<br /><span>algoritma Drop Tail untuk menangani kondisi antrian panjang dalam buffer router di<br /><span>jaringan. Namun demikian, performansi AQM berbasis Drop Tail kurang dapat<br /><span>diandalkan karena jeda transmisi dalam keadaan <span><em>bufferbloat </em><span>masih tinggi. Telah banyak<br /><span>studi dilakukan untuk menangani <span><em>bufferbloat</em><span>, seperti Drop Tail, Random Early Detection<br /><span>(RED) dan Controlled Delay (CoDel). Dari riset yang telah dilakukan tersebut masih sulit<br /><span>ditemukan performasi algoritma terbaik dalam menangani <span><em>bufferbloat</em><span>. Untuk hal tersebut,<br /><span>paper ini menyajikan studi performansi penanganan bufferbloat menggunakan ketiga<br /><span>algoritma diatas. Dalam studi ini, video streaming digunakan sebagai <span><em>traffic </em><span>uji untuk<br /><span>menentukan performansi algoritma terbaik dalam mengatasi <span><em>bufferbloat</em><span>. Sedangkan<br /><span>metriks uji yang digunakan dalam riset ini adalah <span><em>latency</em><span>, <span><em>throughput </em><span>dan <span><em>packet-loss</em><span>.<br /><span>Analisa hasil pengujian mengambil 3 hasil terbaik dalam setiap percobaan. Hasil<br /><span>pengujian menunjukan performansi algoritma CoDel jauh lebih baik dalam menangani<br /><span><em>latency </em><span>yang tinggi pada kondisi bufferbloat dibandingkan RED dan Drop Tail. Namun<br /><span>untuk <span><em>packet-loss </em><span>dan <span><em>throughput </em><span>performansi RED dan Drop Tail masih unggul<br /><span>dibanding algoritma CoDel</span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span><br /></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>

Real-Time System for Adaptive Video Streaming Based on SVC

2007 ◽  
Vol 17 (9) ◽  
pp. 1227-1237 ◽  
Author(s):  
M. Wien ◽  
R. Cazoulat ◽  
A. Graffunder ◽  
A. Hutter ◽  
P. Amon
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Video Streaming ◽  
Time System ◽  
Real Time System ◽  
Adaptive Video Streaming ◽  
Adaptive Video

Real-time smoothing for network adaptive video streaming

2005 ◽  
Vol 16 (4-5) ◽  
pp. 512-526 ◽  
Author(s):  
Kui Gao ◽  
Wen Gao ◽  
Simin He ◽  
Yuan Zhang
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Video Streaming ◽  
Adaptive Video Streaming ◽  
Adaptive Video

Adaptive Video Streaming Using Bandwidth Estimation for 3.5G Mobile Network

2009 ◽  
Vol E92-B (12) ◽  
pp. 3893-3902
Author(s):  
Hyeong-Min NAM ◽  
Chun-Su PARK ◽  
Seung-Won JUNG ◽  
Sung-Jea KO
Keyword(s):  
Video Streaming ◽  
Mobile Network ◽  
Bandwidth Estimation ◽  
Adaptive Video Streaming ◽  
Adaptive Video

An automated model for the assessment of QoE of adaptive video streaming over wireless networks

2021 ◽  
Author(s):  
Miran Taha ◽  
Aree Ali ◽  
Jaime Lloret ◽  
Paulo R. L. Gondim ◽  
Alejandro Canovas
Keyword(s):  
Wireless Networks ◽  
Video Streaming ◽  
Adaptive Video Streaming ◽  
Adaptive Video
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document