Automatic identification of sweet spots from MERs for electrodes implantation in STN-DBS

Accuracy of Four Language Analysis Procedures Performed Automatically

American Journal of Speech-Language Pathology ◽

10.1044/1058-0360(2001/017) ◽

2001 ◽

Vol 10 (2) ◽

pp. 180-188 ◽

Cited By ~ 9

Author(s):

Steven H. Long ◽

Ron W. Channell

Keyword(s):

Automatic Identification ◽

Published Data ◽

Typically Developing ◽

Language Impaired ◽

Productivity Data ◽

Language Analysis ◽

Word Classes ◽

Human Coder ◽

Impaired Children ◽

Metalinguistic Skills

Most software for language analysis has relied on an interaction between the metalinguistic skills of a human coder and the calculating ability of the machine to produce reliable results. However, probabilistic parsing algorithms are now capable of highly accurate and completely automatic identification of grammatical word classes. The program Computerized Profiling combines a probabilistic parser with modules customized to produce four clinical grammatical analyses: MLU, LARSP, IPSyn, and DSS. The accuracy of these analyses was assessed on 69 language samples from typically developing, speech-impaired, and language-impaired children, 2 years 6 months to 7 years 10 months. Values obtained with human coding and by the software alone were compared. Results for all four analyses produced automatically were comparable to published data on the manual interrater reliability of these procedures. Clinical decisions based on cutoff scores and productivity data were little affected by the use of automatic rather than human-generated analyses. These findings bode well for future clinical and research use of automatic language analysis software.

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Automatic Identification of Autoregressive Integrated Moving Average Time Series

IIE Transactions ◽

10.1080/05695558208974599 ◽

1982 ◽

Vol 14 (3) ◽

pp. 156-166 ◽

Cited By ~ 3

Author(s):

Chin-Sheng Alan Kang ◽

David D. Bedworth ◽

Dwayne A. Rollier

Keyword(s):

Time Series ◽

Moving Average ◽

Automatic Identification ◽

Autoregressive Integrated Moving Average

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Automatic Identification of Adjunctive Behaviors in Rats

PsycEXTRA Dataset ◽

10.1037/e603992013-031 ◽

2006 ◽

Author(s):

Mika Macinnis

Keyword(s):

Automatic Identification

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Nucleus subthalamicus Stimulation bei Morbus Parkinson

Nervenheilkunde ◽

10.1055/s-0038-1626785 ◽

2006 ◽

Vol 25 (10) ◽

pp. 816-824

Author(s):

B. Haslinger

Keyword(s):

Operative Behandlung ◽

Morbus Parkinson ◽

Nucleus Subthalamicus ◽

Stn Dbs

ZusammenfassungDie operative Behandlung des Morbus Parkinson (MP) mittels Hochfrequenz-Tiefenhirnstimulation (DBS) im Bereich des Nucleus subthalamicus (STN) hat sich im Verlauf der letzten Jahre beinahe als Routineverfahren zur Behandlung fortgeschrittener Erkrankungsstadien etabliert. Die DBS zielt dabei vor allem auf die Behandlung von Patienten mit schweren motorischen Komplikationen wie Wirkungsfluktuationen und Dyskinesien ab. Zur Erzielung eines guten operativen Ergebnisses ist die sorgfältige Selektion geeigneter Patienten eine unabdingbare Voraussetzung. Hierbei ist vor allem auf ein gutes Ansprechen der Symptome auf L-Dopa sowie auf eine geringe psychiatrische und internistische Komorbidität zu achten. Langzeitstudien zur STN DBS konnten mittlerweile signifikante und anhaltende Besserungen der motorischen Fähigkeiten im medikamentösen Off über 3 bis 5 Jahre nachweisen. Der Wirkungsmechanismus der DBS wird aber weiterhin schlecht verstanden. Diverse elektrophysiologische Daten sprechen gegen die nahe liegende Hypothese einer rein läsionellen Inaktivierung des überaktiven STN. Vielmehr sprechen neuere Daten eher für eine aktive Stimulation neuronaler Elemente durch die STN DBS. Unter Umständen könnte die DBS hierdurch in der Art eines Störsenders eine rhythmische prokinetische Aktivität in beim MP pathologisch oszillierende Netzwerke einspeisen.

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