2021 ◽  
pp. 150-156
Author(s):  
D. Y. Hulii ◽  
О. H. Boichuk

Резюме. Більшість гайдлайнів, клінічних протоколів, методичних рекомендації присвячені веденню утворень придатків поза вагітністю, а рекомендації щодо вагітних жінок залишаються мало систематизованими і не чіткими, хоча необхідність враховувати материнські і плодові наслідки ускладнює процес ведення таких новоутворень. Менеджмент пухлин придатків, виявлених під час вагітності, є суперечливим. Гінекологічна патологія у жінок завжди тією чи іншою мірою пов’язана з психологічним стресом, змінами психоемоційного стану, які можуть при тривалому стресогенному навантаженні призводити до психосоматичної патології. Крім того, з психо-соціального аспекту вагітність може розглядатися як специфічний надзвичайно емоційний стан, який може бути потужним стресором. Перинатальний материнський стрес може призвести до різних ускладнень, які можуть мати далекосяжні наслідки як для соматичного, так і для психічного функціонування новонародженого. У науковій літературі наявна достатньо велика кількість публікацій з проблеми «пухлини яєчника і вагітність», однак переважна більшість з них присвячена гінекологічним аспектам, ризику малігнізації, диференціальній діагностиці та менеджменту таких новоутворень лише в напрямку вибору між очікувальною та хірургічною тактикою та визначення термінів і обсягів операції. Незважаючи на емпіричні докази численних наслідків, пов'язаних з високим рівнем стресу та проблемами психічного здоров'я під час вагітності, оцінка психо-соціального стресу у вагітних проводиться рідко.


Cancers ◽  
2020 ◽  
Vol 12 (5) ◽  
pp. 1309 ◽  
Author(s):  
Se Ik Kim ◽  
Nayeon Kang ◽  
Sangseob Leem ◽  
Jinho Yang ◽  
HyunA Jo ◽  
...  

We aimed to develop a diagnostic model identifying ovarian cancer (OC) from benign ovarian tumors using metagenomic data from serum microbe-derived extracellular vesicles (EVs). We obtained serum samples from 166 patients with pathologically confirmed OC and 76 patients with benign ovarian tumors. For model construction and validation, samples were randomly divided into training and test sets in the ratio 2:1. Isolation of microbial EVs from serum samples of the patients and 16S rDNA amplicon sequencing were carried out. Metagenomic and clinicopathologic data-based OC diagnostic models were constructed in the training set and then validated in the test set. There were significant differences in the metagenomic profiles between the OC and benign ovarian tumor groups; specifically, genus Acinetobacter was significantly more abundant in the OC group. More importantly, Acinetobacter was the only common genus identified by seven different statistical analysis methods. Among the various metagenomic and clinicopathologic data-based OC diagnostic models, the model consisting of age, serum CA-125 levels, and relative abundance of Acinetobacter showed the best diagnostic performance with the area under the receiver operating characteristic curve of 0.898 and 0.846 in the training and test sets, respectively. Thus, our findings establish a metagenomic analysis of serum microbe-derived EVs as a potential tool for the diagnosis of OC.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document