Frequency domain QR code based image steganography using Fresnelet transform

2015 ◽  
Vol 69 (2) ◽  
pp. 539-544 ◽  
Author(s):  
S. Uma Maheswari ◽  
D. Jude Hemanth
2019 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
pp. 261
Author(s):  
Yahya Risqi ◽  
Rudy Dwi Nyoto ◽  
Hafiz Muhardi

Image Steganography adalah teknik untuk menyisipkan pesan rahasia ke dalam suatu citra digital, sehingga secara kasat mata manusia tidak akan mengetahui keberadaan dari pesan rahasia tersebut. Tujuan dari penetilian ini adalah menggunakan citra QR Code sebagai secret yang diubah ke dalam mode bitonal dengan 1 bit pada tiap pikselnya kemudian dipecah menjadi dua bagian dan disisipkan kedalam blue channel di dual carrier image sehingga kapasitas dari pesan yang akan disisipkan dapat meningkat. Penyisipan pada dual carrier image juga dapat meningkatkan keamanan karena pesan dapat dikirim secara terpisah. Penyisipan pesan dilakukan dengan metode substitusi Least Significant Bit (LSB). Untuk mengevaluasi model steganography yang diteliti, digunakan pengujian MSE and PSNR, Hiding Capacity (HC), Histogram, recovery dan noise. Hasil pengujian menunjukkan dengan menggunakan citra PNG dan TIFF pada HC hingga 95% nilai PSNR tetap tinggi yaitu sebesar 56 dB, dengan tingkat recovery 100% dan tahan terhadap jenis noise salt and pepper.


Author(s):  
Ayan Chatterjee ◽  
Nikhilesh Barik

Today, in the age of wireless communication, network security is an important issue. Image steganography is a popular approach to make communication secure. Among two categories (spatial domain and frequency domain) of image steganography, frequency domain is more secured than the spatial domain. The proposed scheme develops a secret communication technique in frequency domain steganography. In steganography, the concept of Laplace transformation is used during embedding and extraction procedures of secret information in image files. As a result, all the conditions of information security are developed in high density. The efficiency and effectiveness of the scheme is evaluated by measuring the hacking chance from different statistical attacks by RS steganalysis and originality of actual cover image after inserting secret information by Mean Squared Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).


2012 ◽  
Vol 53 (5) ◽  
pp. 25-29 ◽  
Author(s):  
Saurabh V.Joshi ◽  
Ajinkya A. Bokil ◽  
Nikhil A. Jain ◽  
Dipali Koshti

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document