scholarly journals Predicting standard penetration test N-value from cone penetration test data using artificial neural networks

2017 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 199-204 ◽  
Author(s):  
Bashar Tarawneh
Keyword(s):  
Neural Networks ◽  
Artificial Neural Networks ◽  
Test Data ◽  
Cone Penetration Test ◽  
Standard Penetration Test ◽  
Penetration Test ◽  
Cone Penetration ◽  
N Value ◽  
Artificial Neural

scholarly journals Pullout capacity of small ground anchors by direct cone penetration test methods and neural networks

2006 ◽  
Vol 43 (6) ◽  
pp. 626-637 ◽  
Author(s):  
Mohamed A Shahin ◽  
Mark B Jaksa
Keyword(s):  
Neural Networks ◽  
Cone Penetration Test ◽  
Ann Model ◽  
Pullout Capacity ◽  
Penetration Test ◽  
Cone Penetration ◽  
Cross Sectional ◽  
Ground Anchors ◽  
Artificial Neural ◽  
The Impact

Marquees are temporary light structures that are connected to the ground by small anchors that act in tension and are designed to resist uplift forces. Due to the temporary nature of these structures, little, if any, attention is given to the pullout capacity of the anchors used to secure them. Failures of such structures are not rare and have resulted in deaths and tens of thousands of dollars of damage. This paper reports on a series of 119 in situ anchor pullout tests conducted on rough mild steel anchors of various lengths, cross-sectional shapes, and areas. Comparison tests are carried out to investigate the impact of the factors affecting the pullout capacity of small anchors. Six methods that determine the axial pile capacity directly from cone penetration test (CPT) data are presented and used to calculate the pullout capacity of small ground anchors. The capacities obtained from these CPT-based methods are compared with predictions from a recently developed artificial neural network (ANN) model. The actual pullout loads are compared with predictions from the CPT and ANN methods, and statistical analyses are carried out to evaluate and rank their performance. The results indicate that the ANN-based method provides superior predictions of the pullout capacity of small ground anchors, whereas the Schmertmann method provides the best performance of the CPT-based techniques examined.Key words: ground anchors, pullout capacity, cone penetration test, artificial neural networks.

scholarly journals INFLUÊNCIA DE ALGUMAS VARIÁVEIS GEOLÓGICO-AMBIENTAIS NA ESTIMATIVA DA CAPACIDADE DE CARGA DOS SOLOS DE PORTO ALEGRE E PASSO FUNDO POR SPT E CPT

2002 ◽  
Vol 51 ◽  
Author(s):  
ROBERTO HARB NAIME
Keyword(s):  
Rio Grande ◽  
Cone Penetration Test ◽  
Standard Penetration Test ◽  
Rio Grande Do Sul ◽  
Penetration Test ◽  
Cone Penetration ◽  
Porto Alegre

Este trabalho realizou estudos comparativos para testar a influência de algumas variáveis geológico-ambientais na determinação da estimativa da capacidade de carga dos solos, por meio da aplicação de Standard Penetration Test (SPT) e Cone Penetration Test (CPT) na investigação geotécnica. Os estudos foram realizados em cálculos geotécnicos de capacidade de carga dos terrenos. As comparações utilizaram métodos de cálculo recomendados por autores, e de uso intensivo e disseminado, de forma que se tornaram padrões na avaliação da capacidade de carga dos terrenos, e as clássicas comparações entre K (resistência de ponta do cone (q c )/ número de golpes das sondagens à percussão (N) x profundidade e q c x N. Parâmetros de solos residuais e aluvionares de Porto Alegre e de Passo Fundo, no Rio Grande do Sul, foram utilizados. As metodologias utilizadas e os resultados obtidos indicaram que as razões entre as resistências explicitadas pelas capacidades de carga calculadas por SPT e CPT são afetadas por variáveis geológico-ambientais, além dos critérios granulométricos considerados nas interpretações. A natureza geológica dos terrenos apresentou maiores variações nas razões K para os granitos tipo Morrinhos e menores variações para os granitos tipo Cerro Grande. Nas co-variáveis maturidade, condições geomorfológicas e influência de uma zona de falha, testadas em solos derivados dos granitos tipo Cerro Grande, nos solos residuais de Porto Alegre, as variações de estimativa de capacidade de carga e dos diagramas K x profundidade e q c x N mostraram-se significativas, com variações estatisticamente relevantes em todos os cálculos e indicadores testados. Mesmo nos solos aluvionares em Porto Alegre, em terrenos para os quais o CPT foi originalmente projetado, as variações na aferição da resistência dos solos por SPT e CPT foram relevantes em diferentes tipos de aluvião, e ocorreram diferenças no dimensionamento das capacidades de carga; nos diagramas K x profundidade e nas razões entre resistência de ponta do cone e número de golpes das sondagens à percussão. Nos solos de Passo Fundo, os estudos demonstraram que o estágio de maturidade dos solos e as condições geomorfológicas foram fatores relevantes, para o mesmo tipo de solo, derivado da decomposição das rochas basálticas. As conclusões do trabalho indicaram que, para os terrenos considerados, as variáveis geológico- ambientais estudadas e, possivelmente, outras causas, precisam ser consideradas e monitoradas nos trabalhos para determinação mais adequada dos coeficientes de correlação e correção, responsáveis pelas interpretações geotécnicas.

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