Assessment of Resident Operative Performance Using a Real-Time Mobile Web System: Preparing for the Milestone Age

2014 ◽  
Vol 71 (6) ◽  
pp. e41-e46 ◽  
Author(s):  
Justin P. Wagner ◽  
David C. Chen ◽  
Timothy R. Donahue ◽  
Chi Quach ◽  
O. Joe Hines ◽  
...  
2020 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
Emilyana Varida ◽  
Arif Supriyanto ◽  
Wiwik Kusrini ◽  
Fathurahmani Fathur

Saat ini para petani sayuran dalam menanam jenis sayuran masih menggunakan cara tradisional dan belum memperhatikan kondisi tanah yang sesuai untuk jenis sayuran yang akan mereka tanam, hal ini menyebabkan pertumbuhan sayuran menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi kadar tanah dan memberikan rekomendasi jenis sayuran yang cocok untuk ditanami. Sistem yang akan dibangun berbasis mikrokontorler arduino, sensor soil moisture, sensor pH, dan modul ESP8266 yang digunakan untuk mengirimkan data hasil dari pembacaan sensor ke perangkat mobile secara real-time  untuk diproses dan menghasilkan rekomendasi jenis sayuran yang cocok berdasarkan data hasil dari pembacaan sensor. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini telah mampu menampilkan kondisi kelembaban tanah, kadar pH dengan baik dan mampu merekomendasi jenis sayuran sesuai dengan kondisi hasil pembacaan sensor, sehingga harapannya dapat membantu para petani sayuran dalam menentukan jenis sayuran yang akan mereka tanam dan mampu meminimalisir resiko gagal panen. Kata Kunci: Arduino, soil moisture, pH, mobile web


2017 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 1
Author(s):  
Abdul Haris ◽  
Herman Bedi Agtriadi
Keyword(s):  

Tingginya kebutuhan akan listrik dalam kehidupan masyarakat sadar atau tanpa kita sadari kita sering mengalami masalah listrik padam yang diakibatkan kebakaran gardu, pohon tumbang, kebakaran rumah dan beberapa masalah yang dapat mengakibatkan gangguan jaringan distribusi listrik.. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem untuk dapat secara cepat mengetahui gangguan-gangguan yang terjadi dilapangan dan sistem tersebut dapat memberikan petunjuk jalur alternatif yang secara cepat dapat dilalui dan mengetahui titik lokasi terjadi. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah memanfaatkan google API, teknologi ini mampu memetakan lokasi terdekat dengan membaca kordinat selain itu teknologi ini mampu menjadi penghubung antara teknologi internet yang berbasis komputer dengan mobile.  Web merupakan aplikasi yang sangat populer dan dapat menjadi media yang dapat digunakan untuk menyediakan informasi secara cepat dimanapun lokasinya sedangkan google map merupakan sarana yang menjadi penunjuk untuk memberikan informasi jalur cepat yang dapat dilalui untuk mencapai titik lokasi gangguan jaringan listrik secara visual pada peta. penelitian ini dapat menghasilkan sebuah aplikasi web yang terintegrasi google map untuk dapat memberikan informasi secara real time yang terhubung pada konsumen.


2015 ◽  
Vol 209 (1) ◽  
pp. 101-106 ◽  
Author(s):  
Justin P. Wagner ◽  
Areti Tillou ◽  
David K. Nguyen ◽  
Vatche G. Agopian ◽  
Jonathan R. Hiatt ◽  
...  
Keyword(s):  

2021 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 77-86
Author(s):  
Rifky Lutfi Datau ◽  
Lillyan Hadjaratie

Sistem pelaporan pengaduan yang saat ini masih secara konvensional seringkali mengalami permasalahan seperti kehilangan berkas aduan dan pelapor yang tidak mengetahui mengenai laporan yang telah diadukan. Hal ini terjadi disebabkan sistem yang belum real time. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan pemanfaatan sistem dalam mekanisme pengelolaan laporan pengaduan dan meminimalkan resiko masalah yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan laporan pengaduan berbasis web mobile di pemerintah Provinsi Gorontalo. Penelitian ini menggunakan metode Prototype. Penelitian ini menghasilkan sistem untuk mengelola laporan pengaduan yang memberikan hak akses bagi admin, pelapor, pengelola, dan pimpinan. Sistem ini juga dapat mempermudah pembuatan laporan pengaduan sehingga dapat di akses dimanapun dan kapanpun. Selain itu, pelapor dapat dengan mudah mengajukan pengaduan, pengelola dapat dengan mudah mencari data mengenai laporan pengaduan dan pimpinan dapat dengan mudah memonitor laporan pengaduan yang masuk. The conventional complaint reporting system often experiences problems; one of them is losing the complaint file. It is worsened by the condition in which informants might not know about the report that has been filed. This condition happens due to the non-real-time system. Based on this problem, it is necessary to use the system in the complaint report management mechanism and minimize the risk of the occurred problems. This study aimed to develop a mobile web-based complaint report management system for the government of Gorontalo Province. This research uses the Prototype method. This research designed a system for managing complaint reports that provide access rights for admins, informants, managers, and leaders. Further, this system provided easier access to make complaint reports to be accessed anywhere and anytime. Moreover, it would be easier for informants to file complaints, managers to find the data regarding complaints reports, and leaders to monitor the incoming complaints reports.


2019 ◽  
Vol 8 (2S11) ◽  
pp. 2342-2345

Tensor Flow is an open-source Machine Learning library for research and creation. Tensor Flow offers APIs for beginners and specialists to create for work desktop, mobile, web, and cloud. The best utilizations of Google's Tensor flow are the best applications for deep learning . Deep Learning is extraordinary at example acknowledgment/machine recognition, and it's being connected to pictures, video, sound, voice, content and time arrangement information. It groups and bunch information like that with now and again superhuman precision. This can be actualized for the acknowledgment of the diverse items, for example, Ball, Cat, Bottle, Car and so forth. It can utilize Android as its stage with to utilize the cell phone's camera to prepare the informational indexes and perceive diverse items in ongoing process.


Author(s):  
Eero Aho ◽  
Kimmo Kuusilinna ◽  
Tomi Aarnio ◽  
Janne Pietiainen ◽  
Jari Nikara

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document