A quasi-static model of global atmospheric electricity, 1. The lower atmosphere

1979 ◽  
Vol 84 (A7) ◽  
pp. 3291 ◽  
Author(s):  
P. B. Hays ◽  
R. G. Roble
Keyword(s):  
Atmospheric Electricity ◽  
Static Model ◽  
Lower Atmosphere

METAPHORICAL PATTERNS OF NICKNAMES, MOTIVATED BY FEATURES OF CHARACTER AND BEHAVIOUR (BASED ON ANTHROPONYMIC NICKNAMES OF NOVOSIBIRSK REGION)

2020 ◽  
pp. 375-381
Author(s):  
A.V. Tsepkova
Keyword(s):  
Static Model ◽  
Source Domain ◽  
Novosibirsk Region

The paper analyses metaphorical patterns of coining contemporary Russian anthroponymic nicknames representing the nominee's character and behaviour. It is concluded that the motives under analysis are more frequent within the static model Person is the bearer of qualities (56,5 %), the most frequent source domain being the domain of living beings (man: 46,7 %; animal: 31,5 %). 68 % of nicknames have negative connotations, prevailing in cases drawn from the source domains Man (37 %) and Lifeless thing (9,8 %).

L'apport de la télédétection spatiale à la modélisation des surfaces continentales

2020 ◽  
pp. 052
Author(s):  
Jean-Christophe Calvet ◽  
Jean-Louis Champeaux
Keyword(s):  
Satellite Data ◽  
Land Surface ◽  
Land Surface Model ◽  
Static Model ◽  
Geographic Information ◽  
Surface Model ◽  
Model Parameters

Cet article présente les différentes étapes des développements réalisés au CNRM des années 1990 à nos jours pour spatialiser à diverses échelles les simulations du modèle Isba des surfaces terrestres. Une attention particulière est portée sur l'intégration, dans le modèle, de données satellitaires permettant de caractériser la végétation. Deux façons complémentaires d'introduire de l'information géographique dans Isba sont présentées : cartographie de paramètres statiques et intégration au fil de l'eau dans le modèle de variables observables depuis l'espace. This paper presents successive steps in developments made at CNRM from the 1990s to the present-day in order to spatialize the simulations of the Isba land surface model at various scales. The focus is on the integration in the model of satellite data informative about vegetation. Two complementary ways to integrate geographic information in Isba are presented: mapping of static model parameters and sequential assimilation of variables observable from space.

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