Criterion-Referenced Testing: Review, Evaluation, and Extension

1979 ◽  
Author(s):  
Arthur I. Siegel ◽  
Larry L. Musetti ◽  
Philip J. Federman ◽  
Mark G. Pfeiffer ◽  
Joel P. Wiesen ◽  
...  
Keyword(s):  
2013 ◽  
Author(s):  
Jessica L. Byrd ◽  
Maile Monk ◽  
Elizabeth Leeper ◽  
Achilles N. Bardos

2009 ◽  
Vol 31 (1) ◽  
pp. 81
Author(s):  
Takeaki Kumazawa

Classical test theory (CTT) has been widely used to estimate the reliability of measurements. Generalizability theory (G theory), an extension of CTT, is a powerful statistical procedure, particularly useful for performance testing, because it enables estimating the percentages of persons variance and multiple sources of error variance. This study focuses on a generalizability study (G study) conducted to investigate such variance components for a paper-pencil multiple-choice vocabulary test used as a diagnostic pretest. Further, a decision study (D study) was conducted to compute the generalizability coefficient (G coefficient) for absolute decisions. The results of the G and D studies indicated that 46% of the total variance was due to the items effect; further, the G coefficient for absolute decisions was low. 古典的テスト理論は尺度の信頼性を測定するため広く用いられている。古典的テスト理論の応用である一般化可能性理論(G理論)は特にパフォーマンステストにおいて有効な分析手法であり、受験者と誤差の要因となる分散成分の割合を測定することができる。本研究では診断テストとして用いられた多岐選択式語彙テストの分散成分を測定するため一般化可能性研究(G研究)を行った。さらに、決定研究(D研究)では絶対評価に用いる一般化可能性係数を算出した。G研究とD研究の結果、項目の分散成分が全体の分散の46%を占め、また信頼度指数は高くなかった。


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