scholarly journals Whole genome re-sequencing of date palms yields insights into diversification of a fruit tree crop

2015 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
Author(s):  
Khaled M. Hazzouri ◽  
Jonathan M. Flowers ◽  
Hendrik J. Visser ◽  
Hussam S. M. Khierallah ◽  
Ulises Rosas ◽  
...  
Keyword(s):  
Fruit Tree ◽  
Whole Genome ◽  
Date Palms ◽  
Tree Crop

scholarly journals Origin and diversity of an underutilized fruit tree crop, cempedak (Artocarpus integer, Moraceae)

2018 ◽  
Vol 105 (5) ◽  
pp. 898-914 ◽  
Author(s):  
Maria M. H. Wang ◽  
Elliot M. Gardner ◽  
Richard C. K. Chung ◽  
Ming Yee Chew ◽  
Abd Rahman Milan ◽  
...  
Keyword(s):  
Fruit Tree ◽  
Tree Crop

Using spectrotemporal indices to improve the fruit-tree crop classification accuracy

2017 ◽  
Vol 128 ◽  
pp. 158-169 ◽  
Author(s):  
M.A. Peña ◽  
R. Liao ◽  
A. Brenning
Keyword(s):  
Classification Accuracy ◽  
Fruit Tree ◽  
Tree Crop ◽  
Crop Classification

Genetic diversity and relationships among populations of jackfruit, an underutilized nutrient-rich climate-smart fruit tree crop in Kenya and Uganda

2021 ◽  
pp. 1-19
Author(s):  
Redemtor Awuor Ojwang ◽  
Edward K. Muge ◽  
Evans N. Nyaboga ◽  
Betty N. Mbatia ◽  
Dorington O. Ogoyi
Keyword(s):  
Genetic Diversity ◽  
Fruit Tree ◽  
Tree Crop

Olea ferrugineaRoyle, Indian olive: an underutilised fruit tree crop of north-west Himalaya

Fruits ◽  
2012 ◽  
Vol 67 (2) ◽  
pp. 121-126 ◽  
Author(s):  
Suresh Joshi
Keyword(s):  
Fruit Tree ◽  
North West ◽  
Tree Crop ◽  
West Himalaya

Assessing fruit-tree crop classification from Landsat-8 time series for the Maipo Valley, Chile

2015 ◽  
Vol 171 ◽  
pp. 234-244 ◽  
Author(s):  
M.A. Peña ◽  
A. Brenning
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Fruit Tree ◽  
Landsat 8 ◽  
Tree Crop ◽  
Crop Classification

Whole genome scan identifies several chromosomal regions linked to equine sarcoids

2012 ◽  
Vol 154 (1) ◽  
pp. 19-25 ◽  
Author(s):  
V. Jandova ◽  
J. Klukowska-Rötzler ◽  
G. Dolf ◽  
J. Janda ◽  
P. Roosje ◽  
...  
Keyword(s):  
Genome Scan ◽  
Whole Genome ◽  
Whole Genome Scan

Genetische Untersuchungen während der Schwangerschaft und beim Kind

2013 ◽  
Vol 70 (11) ◽  
pp. 621-631 ◽  
Author(s):  
Deborah Bartholdi ◽  
Peter Miny
Keyword(s):  
Array Cgh ◽  
Neuromuskuläre Erkrankungen ◽  
Whole Genome ◽  
Klinische Diagnostik ◽  
Molekulare Karyotypisierung ◽  
Monogene Erkrankungen ◽  
Genetische Untersuchungen

Neue Schlüsseltechnologien führen gegenwärtig zu einem grundlegenden Wandel im klinischen Einsatz genetischer Labordiagnostik. In der Pränataldiagnostik hat die nicht invasive Abklärung von Aneuploidien im mütterliche Blut Fuß gefasst (NIPT) und dieser Ansatz wird in Zukunft auch bei anderen Chromosomenstörungen und Fragestellungen (monogene Erkrankungen) zum Einsatz kommen. Im postnatalen Bereich hat die Microarray Analyse (Array-CGH, molekulare Karyotypisierung) die konventionelle Chromosomenanalyse bei der Abklärung von Kindern mit Fehlbildungen, einer nicht-syndromalen geistigen Behinderung oder Autismusspektrumstörung abgelöst. Die neuen Hochdurchsatzsequenziermethoden erlauben die effiziente Abklärung von genetisch sehr heterogenen Krankheitsbildern wie z. B. Epilepsien, neuromuskuläre Erkrankungen und Schwerhörigkeit, durch Diagnostik-Panels, bei welchen Dutzende von Genen parallel analysiert werden können. Der Einsatz der Exom oder whole genome Sequenzierung als wissenschaftliche Methode zur Identifizierung von neuen Krankheitsgenen wird auch in der Diagnostik von schweren ungeklärten Erkrankungen oder Entwicklungsstörungen, die genetisch extrem heterogen sind, zum Einsatz kommen. Die neuen Methoden werden die klinische Diagnostik in der Pädiatrie und anderen Bereichen der Medizin über kurz oder lang verändern, indem die genetische Labordiagnostik eher früher im Abklärungsprozess zur Anwendung kommen wird (genetics first).

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