scholarly journals Températures de surface et mesures mobiles confrontées aux zones climatiques locales : exemples des agglomérations de Tokyo et de Lyon

Climatologie ◽  
2020 ◽  
Vol 17 ◽  
pp. 11
Author(s):  
Florent Renard ◽  
Lucille Alonso
Keyword(s):  
Single Channel ◽  
A Priori ◽  
Photo Interpretation ◽  
Changement Climatique ◽  
Milieu Urbain

Les zones climatiques locales (ZCL) sont de plus en plus utilisées dans toutes les problématiques liées au changement climatique en milieu urbain, notamment pour les opérations d’aménagement ou de requalification portant sur l’îlot de chaleur, les microclimats et le confort thermique. Fondées sur des critères a priori, ces dernières nécessitent d’être confrontées à la réalité du terrain afin de s’assurer de leur validité avant toute utilisation. C’est l’objet de cette étude portant sur les agglomérations témoins de Lyon et de Tokyo, où ces zones climatiques n’ont pour le moment pas été réellement utilisées. L’analyse proposée confronte ce découpage thermo-morphologique aux températures de surface provenant des mesures de Landsat de 2000 à 2019 (single channel algorithm) et de mesures mobiles de la température de l’air, effectuées au sein des agglomérations en été. Les ZCL sont extraites par photo-interprétation pour Lyon et par classification supervisée pour Tokyo. Les températures sont étudiées en fonction des ZCL à l’aide du test statistique de Kruskal-Wallis suivi de la procédure de comparaison multiple par paires Steel-Dwass-Critchlow-Fligner. Les résultats indiquent des différences significatives entre les ZCL pour les températures de l’air et de surface et confirment ainsi l’intérêt de leur utilisation. Les ZCL les plus fraîches sont celles qui présentent une couverture végétalisée. Plus précisément, on remarque un gradient thermique décroissant avec la quantité de biomasse disponible au sein des ZCL mais également avec la hauteur des bâtiments en raison de l’effet d’ombrage.

scholarly journals Compréhension du microclimat urbain lyonnais par l’intégration de prédicteurs complémentaires à différentes échelles dans des modèles de régression

Climatologie ◽  
2020 ◽  
Vol 17 ◽  
pp. 2
Author(s):  
Lucille Alonso ◽  
Florent Renard
Keyword(s):  
Machine Learning ◽  
Partial Least Square ◽  
Least Square ◽  
Light Detection And Ranging ◽  
Landsat 8 ◽  
Light Detection ◽  
Changement Climatique ◽  
Milieu Urbain ◽  
Changements Climatiques

Le changement climatique est un phénomène majeur actuel générant de multiples conséquences. En milieu urbain, il exacerbe celui de l’îlot de chaleur urbain. Ces deux manifestations climatiques engendrent des conséquences sur la santé des habitants et sur la sensation d’inconfort thermique ressenti en milieu urbain. Ainsi, il est nécessaire d’estimer au mieux la température de l’air en tout point d’un territoire, notamment face à la rationalisation actuelle du réseau de stations météorologiques fixes de Météo France. La connaissance spatialisée de la température de l’air est de plus en plus demandée pour alimenter des modèles quantitatifs liés à un large éventail de domaines, tels que l’hydrologie, l’écologie ou les études sur les changements climatiques. Cette étude se propose ainsi de modéliser la température de l’air, mesurée durant 4 campagnes mobiles réalisées durant les mois d’été, entre 2016 et 2019, dans Lyon par temps clair, à l’aide de modèle de régressions à partir de 33 variables explicatives issues de données traditionnellement utilisées, de données issues de la télédétection par une acquisition LiDAR (Light Detection And Ranging) ou satellitaire Landsat 8. Trois types de régression statistique ont été expérimentés, la régression partial least square, la régression linéaire multiple et enfin, une méthode de machine learning, la forêt aléatoire de classification et de régression. Par exemple, pour la journée du 30 août 2016, la régression linéaire multiple a expliqué 89% de la variance pour les journées d’étude, avec un RMSE moyen de seulement 0,23°C. Des variables comme la température de surface, le NDVI ou encore le MNDWI impactent fortement le modèle d’estimation.

scholarly journals Maîtriser la coexistence des flux de passagers et de marchandises en milieu urbain

2010 ◽  
Vol 29 (2) ◽  
pp. 105-123
Author(s):  
Anna Trentini ◽  
Nicolas Malhene
Keyword(s):  
A Priori ◽  
Milieu Urbain

La mobilité urbaine regroupe à la fois la mobilité des personnes mais aussi la mobilité des biens. Aujourd'hui, l'intégration de la vision "passagers" dans la planification des transports ne fait aucun doute. Les marchandises, quand elles sont considérées, sont alors exprimées en tant que contraintes des flux passagers. Cet article propose un argumentaire mettant en avant les synergies de ces deux types de flux à priori antagonistes. Puis, la structure d'une procédure de planification de la mobilité est établie, son intérêt principal réside en la maîtrise de la coexistence des passagers/marchandises en ville. Pour cela, il s'agit de formaliser le cadre méthodologique de planification, d'analyser les éléments fondamentaux des approches méthodologiques de planification du transport de passagers et de marchandises et enfin d'identifier les concepts novateurs pour la définition d'une approche méthodologique de planification de la mobilité urbaine intégrée.

Single-Channel Speech Enhancement Techniques for Distant Speech Recognition

2013 ◽  
Vol 22 (2) ◽  
pp. 81-93
Author(s):  
Jaya Kumar Ashwini ◽  
Ramaswamy Kumaraswamy
Keyword(s):  
Speech Recognition ◽  
Impulse Response ◽  
Speech Enhancement ◽  
Environmental Conditions ◽  
Speech Signal ◽  
Single Channel ◽  
A Priori ◽  
Humanoid Robots ◽  
Intelligent Home ◽  
Office Environments

AbstractThis article presents an overview of the single-channel dereverberation methods suitable for distant speech recognition (DSR) application. The dereverberation methods are mainly classified based on the domain of enhancement of speech signal captured by a distant microphone. Many single-channel speech enhancement methods focus on either denoising or dereverberating the distorted speech signal. There are very few methods that consider both noise and reverberation effects. Such methods are discussed under a multistage approach in this article. The article concludes with a hypothesis that the methods that do not require an a priori reverberation impulse response is desirable in varying the environmental conditions for DSR applications such as intelligent home and office environments, humanoid robots, and automobiles rather than the methods that require an a priori reverberation impulse response.

Phase-Sensitive Decision-Directed SNR Estimator for Single-Channel Speech Enhancement

2017 ◽  
Vol 31 (08) ◽  
pp. 1758003
Author(s):  
Shifeng Ou ◽  
Peng Song ◽  
Ying Gao
Keyword(s):  
Speech Enhancement ◽  
Speech Processing ◽  
Single Channel ◽  
Signal To Noise Ratio ◽  
A Priori ◽  
Processing System ◽  
Phase Information ◽  
Amplitude Spectra ◽  
Phase Sensitive ◽  
Short Time

The a priori signal-to-noise ratio (SNR) plays an essential role in many speech enhancement systems. Most of the existing approaches to estimate the a priori SNR only exploit the amplitude spectra while making the phase neglected. Considering the fact that incorporating phase information into a speech processing system can significantly improve the speech quality, this paper proposes a phase-sensitive decision-directed (DD) approach for the a priori SNR estimate. By representing the short-time discrete Fourier transform (STFT) signal spectra geometrically in a complex plane, the proposed approach estimates the a priori SNR using both the magnitude and phase information while making no assumptions about the phase difference between clean speech and noise spectra. Objective evaluations in terms of the spectrograms, segmental SNR, log-spectral distance (LSD) and short-time objective intelligibility (STOI) measures are presented to demonstrate the superiority of the proposed approach compared to several competitive methods at different noise conditions and input SNR levels.

scholarly journals Online/offline score informed music signal decomposition: application to minus one

2019 ◽  
Vol 2019 (1) ◽  
Author(s):  
Antonio Jesús Munoz-Montoro ◽  
Julio José Carabias-Orti ◽  
Pedro Vera-Candeas ◽  
Francisco Jesús Canadas-Quesada ◽  
Nicolás Ruiz-Reyes
Keyword(s):  
Single Channel ◽  
A Priori ◽  
Source Separation ◽  
Audio Signal ◽  
Low Rank ◽  
Online Systems ◽  
Music Signal ◽  
Training Stage ◽  
Dynamic Time ◽  
Spectral Patterns

AbstractIn this paper, we propose a score-informed source separation framework based on non-negative matrix factorization (NMF) and dynamic time warping (DTW) that suits for both offline and online systems. The proposed framework is composed of three stages: training, alignment, and separation. In the training stage, the score is encoded as a sequence of individual occurrences and unique combinations of notes denoted as score units. Then, we proposed a NMF-based signal model where the basis functions for each score unit are represented as a weighted combination of spectral patterns for each note and instrument in the score obtained from a trained a priori over-completed dictionary. In the alignment stage, the time-varying gains are estimated at frame level by computing the projection of each score unit basis function over the captured audio signal. Then, under the assumption that only a score unit is active at a time, we propose an online DTW scheme to synchronize the score information with the performance. Finally, in the separation stage, the obtained gains are refined using local low-rank NMF and the separated sources are obtained using a soft-filter strategy. The framework has been evaluated and compared with other state-of-the-art methods for single channel source separation of small ensembles and large orchestra ensembles obtaining reliable results in terms of SDR and SIR. Finally, our method has been evaluated in the specific task of acoustic minus one, and some demos are presented.

scholarly journals Anticipation et prise en compte des impacts cumulatifs. À propos du développement touristique en milieu urbain.

2005 ◽  
Vol 39 (107) ◽  
pp. 255-273 ◽  
Author(s):  
François Tremblay ◽  
Michel Gariépy
Keyword(s):  
A Priori ◽  
Milieu Urbain

Pour aborder la problématique du tourisme en milieu urbain, il convient de considérer le milieu d'accueil de façon globale plutôt que sectorielle, d'envisager le tourisme comme un phénomène continu dans le temps et de tenir compte des impacts des projets touristiques au stade même de leur planification. Les auteurs réfléchissent sur ces aspects en fonction du concept d'impact cumulatif et élaborent un cadre de référence dans lequel la détermination des capacités portantes paraît moins indiquée que le recours à un indicateur de changement global apparenté au concept d'effets structurants des spécialistes en infrastructures des transports. Pour surmonter les problèmes conceptuels et méthodologiques liés à ce choix, ils proposent d'analyser les impacts cumulatifs du tourisme en appliquant le concept de congruence aux relations entre le développement touristique et la dynamique urbaine. Ainsi, la prise en compte des impacts cumulatifs du tourisme s'inscrit davantage dans une structure de suivi des impacts que dans un processus d'évaluation a priori.

scholarly journals Changement Climatique et Iniquités en Santé : L’apport de L’approche Interventionnelle en Santé des Populations dans un Contexte Québécois

2016 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 31-43
Author(s):  
David Buetti ◽  
Rana Annous
Keyword(s):  
Santé Publique ◽  
Santé Des Populations ◽  
Changement Climatique ◽  
Populations Vulnérables ◽  
Milieu Urbain ◽  
Sciences Sociales ◽  
Sante Publique

Dans un monde globalisé, le changement climatique vient s’ajouter à la plethora de problèmes complexes auxquels la santé publique doit faire face. Cet article propose de s’intéresser, à travers une perspective interventionnelle en santé des populations et dans un contexte québécois, aux conséquences du changement climatique sur les populations vulnérables ainsi qu’aux domaines d’action pouvant les mitiger. Une recherche documentaire a été effectuée dans sept banques de données liées à plusieurs disciplines en sciences sociales, de la santé et de l’environnement. Reconnaissant également l’apport des organismes non gouvernementaux pour la santé des populations, celle-ci a été complémentée par des rapports d'organisations militantes et citoyennes. Les résultats montrent que plusieurs secteurs peuvent collaborer avec les agences de santé publique et les organismes communautaires pour réduire, d’une part, le changement climatique et, de l’autre, les iniquités en matière de santé. Au Québec, trois domaines d’action semblent particulièrement prometteurs, soit : l’aménagement territorial en milieu urbain, le transport et la mobilité durable et l’agriculture urbaine et périurbaine. Préconisant un cadre social écologique et une collaboration multisec torielle, les interventions centrées sur la santé des populations permettent d’atténuer les conséquences du changement climatique sur les iniquités sociales et sanitaires. Quelques défis et pistes de recherche liés à leur implantation et à leur pérennité sont discutés.

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