30 Managing the Preadolescent Curve: Early Fusion versus Posterior Distraction

2022 ◽  
Keyword(s):  
Early Fusion

scholarly journals Differentially Private Attributed Network Releasing Based on Early Fusion

2021 ◽  
Vol 2021 ◽  
pp. 1-13
Author(s):  
Yuye Wang ◽  
Jing Yang ◽  
Jianpei Zhan
Keyword(s):  
Topological Structure ◽  
Differential Privacy ◽  
Probability Model ◽  
Prior Work ◽  
Data Utility ◽  
High Data ◽  
Early Fusion ◽  
Attributed Network ◽  
Analysis Of Social Networks ◽  
Attributed Networks

Vertex attributes exert huge impacts on the analysis of social networks. Since the attributes are often sensitive, it is necessary to seek effective ways to protect the privacy of graphs with correlated attributes. Prior work has focused mainly on the graph topological structure and the attributes, respectively, and combining them together by defining the relevancy between them. However, these methods need to add noise to them, respectively, and they produce a large number of required noise and reduce the data utility. In this paper, we introduce an approach to release graphs with correlated attributes under differential privacy based on early fusion. We combine the graph topological structure and the attributes together with a private probability model and generate a synthetic network satisfying differential privacy. We conduct extensive experiments to demonstrate that our approach could meet the request of attributed networks and achieve high data utility.

Multimedia object classification and retrieval

2018 ◽  
Author(s):  
Σπυρίδωνας Σταθόπουλος
Keyword(s):  
Kernel Function ◽  
Object Classification ◽  
Bag Of Visual Words ◽  
Late Fusion ◽  
Visual Words ◽  
Early Fusion ◽  
Multimedia Object

Η παρούσα διατριβή ερευνά το πρόβλημα της ανάκτησης και κατηγοριοποίησης πολυμεσικού περιεχομένου. Στο πρώτο μέρος γίνεται μία διερεύνηση της εφαρμογής Λανθάνουσας Σημασιολογικής Ανάλυσης για ανάκτηση εικόνας σε συλλογές μεγάλης κλίμακας (LSA). Παρουσιάζεται μία αποτελεσματική προσέγγιση για την εφαρμογή LSA η οποία παρακάμπτει την Ανάλυση Ιδιαζουσών Τιμών (SVD) στον πίνακα χαρακτηριστικών, ξεπερνώντας με αυτόν τον τρόπο το πρόβλημα της εφαρμογής της μεθόδου σε σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Στη μελέτη αυτή διερευνάται ο συνδυασμός διαφορετικών αναπαραστάσεων εικόνας είτε σε πρώιμο στάδιο (Early fusion) είτε σε μεταγενέστερο (Late fusion) με στόχο την αποτελεσματικότερη ανάκτηση εικόνας. Επιπλέον, προτείνεται μία συνάρτηση πυρήνα (Kernel function) βασισμένη στην LSA η οποία συσχετίζει χαρακτηριστικά από διαφορετικές πηγές σε ένα κοινό λανθάνοντα χώρο. Η προτεινόμενη προσέγγιση συνδυάζει την ταξινόμηση με την ανάκτηση, αναπαριστώντας τις εικόνες με ένα σύνθετο διάνυσμα ενσωματώνοντας την πληροφορία που προκύπτει από την κατηγοριοποίηση. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν ότι υπερέχει της λανθάνουσας ευρετηρίασης που προκύπτει από την εφαρμογή SVD.Για την αναπαράσταση εικόνων, προτείνεται μια γενίκευση του μοντέλου Bag-of-Colors (BoC). Ο νέος αλγόριθμος, που αναφέρεται ως QBoC, βασίζεται στην αποσύνθεση των εικόνων σε ένα δέντρο από τεταρτημόρια κωδικοποιώντας με αυτόν τον τρόπο χωρικές πληροφορίες στην τελική απεικόνιση της εικόνας. Σε συνδυασμό με το μοντέλο Bag-of-Visual-Words (BoVW) χρησιμοποιείται για την αποτελεσματική κατηγοριοποίηση ιατρικών εικόνων.Τέλος, παρουσιάζεται μια νέα προσέγγιση για το συνδυασμό του LSA με Νευρωνικά Δίκτυα Συνέλιξης (CNNs) για την ταξινόμηση εικόνων βάση περιεχομένου. Για το σκοπό αυτό, κατασκευάζεται ένας βελτιστοποιημένος λανθάνων σημασιολογικός χώρος που καταγράφει τη συσχέτιση των εικόνων σε κάθε κατηγορία χρησιμοποιώντας ένα προ-εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο.Τα χαρακτηριστικά των εικόνων προβάλλονται μέσο ενός σταθμισμένου Latent Semantic Tensor σε ένα χαμηλότερο χώρο και χρησιμοποιούνται για να εκπαιδεύσουν ένα CNN που πραγματοποιεί την τελική ταξινόμηση. Τα πειραματικά αποτελέσματα καταδεικνύουν την αποτελεσματικότητα αυτής της προσέγγισης σε ότι αφορά την ακρίβεια της ταξινόμησης, επιτυγχάνοντας συγκρίσιμα αποτελέσματα με αντίστοιχες σύγχρονες προσεγγίσεις.

Stage-specific changes in cytoplasmic protein synthesis in Entomophaga aulicae protoplasts

1989 ◽  
Vol 35 (3) ◽  
pp. 373-378
Author(s):  
Richard A. Nolan
Keyword(s):  
Protein Synthesis ◽  
Developmental Stages ◽  
Late Fusion ◽  
One Dimensional ◽  
Early Fusion ◽  
Specific Proteins ◽  
Fungal Protoplasts ◽  
General Protein ◽  
The Individual ◽  
Synthesis Stage

The patterns of protein synthesis associated with three sequential stages in protoplast morphogenesis (spindle-shaped, early fusion sphere, and late fusion sphere protoplasts) of the fungus Entomophaga aulicae were studied using both one-dimensional gels with general protein staining and two-dimensional gels with [35S]methionine protein labelling and fluorography. A total of 332 proteins were observed with 63.5% (211) common to all three developmental stages. Of the individual totals, 3.3% (8 out of 245), 7.3% (22 out of 301), and 4.5% (13 out of 286) of the proteins were unique to the spindle-shaped, early fusion sphere, and late fusion sphere protoplasts, respectively. The molecular mass and pI distribution profiles for early fusion sphere protoplast proteins are discussed.Key words: protein synthesis, stage-specific proteins, fungal protoplasts, Entomophaga aulicae.

Vision and Wi-Fi fusion in probabilistic appearance-based localization

2020 ◽  
pp. 027836492091048
Author(s):  
Mathieu Nowakowski ◽  
Cyril Joly ◽  
Sébastien Dalibard ◽  
Nicolas Garcia ◽  
Fabien Moutarde
Keyword(s):  
Moving Objects ◽  
Ground Truth ◽  
Visual Localization ◽  
Localization Algorithm ◽  
Global Localization ◽  
Early Fusion ◽  
Perceptual Aliasing ◽  
Topological Localization ◽  
Best Localization ◽  
Fusion Framework

This article introduces an indoor topological localization algorithm that uses vision and Wi-Fi signals. Its main contribution is a novel way of merging data from these sensors. The designed system does not require knowledge of the building plan or the positions of the Wi-Fi access points. By making the Wi-Fi signature suited to the FABMAP algorithm, this work develops an early fusion framework that solves global localization and kidnapped robot problems. The resulting algorithm has been tested and compared with FABMAP visual localization, over data acquired by a Pepper robot in three different environments: an office building, a middle school, and a private apartment. Numerous runs of different robots have been realized over several months for a total covered distance of 6.4 km. Constraints were applied during acquisitions to make the experiments fitted to real use cases of Pepper robots. Without any tuning, our early fusion framework outperforms visual localization in all testing situations and with a significant margin in environments where vision faces problems such as moving objects or perceptual aliasing. In such conditions, 90.6% of estimated localizations are less than 5 m away from ground truth with our early fusion framework compared with 77.6% with visual localization. Furthermore, compared with other classical fusion strategies, the early fusion framework produces the best localization results because in all tested situations, it improves visual localization results without damaging them where Wi-Fi signals carry little information.

Microstage development for protoplasts of the fungus Entomophaga aulicae

1987 ◽  
Vol 33 (9) ◽  
pp. 808-811 ◽  
Author(s):  
Richard A. Nolan
Keyword(s):  
Growth Rates ◽  
Size Class ◽  
Growth Media ◽  
Late Fusion ◽  
Minimal Growth ◽  
Early Fusion ◽  
Developmental Sequences

During morphogenesis the fungus Entomophaga aulicae produces both normal size (designated macrostages) and a smaller size class (designated microstages) of the spindle-shaped, early fusion sphere, and late fusion sphere protoplasts. Two additional stages (which lack macrostage counterparts), the granular microstage and the solid microstage (which can germinate to form a hypha), are also produced. The sizes, developmental sequences, and growth rates of the macro- and micro-stages are compared. The microstages are produced in both highly enriched and minimal growth media and by several isolates and are, therefore, considered normal components of E. aulicae protoplast morphogenesis. Some possible implications of microstage occurrence are mentioned.

Effect of Spinal Construct Stiffness on Early Fusion Mass Incorporation Experimental Study

Spine ◽  
1990 ◽  
Vol 15 (9) ◽  
pp. 908-912 ◽  
Author(s):  
C. E. JOHNSTON ◽  
R. B. ASHMAN ◽  
A. M. BAIRD ◽  
R. N. ALLARD
Keyword(s):  
Experimental Study ◽  
Early Fusion
Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document