AbstrakJaringan internet yang saat ini di gunakan untuk penyimpanan data atau halaman informasi pada website menjadi rentan terhadap serangan, untuk meninkatkan keamanan website dan jaringannya, di butuhkan honeypot yang mampu menangkap serangan yang di lakukan pada jaringan lokal dan internet. Untuk memudahkan administrator mengatasi serangan digunakanlah pengelompokan serangan dengan metode K-Means untuk mengambil ip penyerang. Pembagian kelompok pada titik cluster akan menghasilkan output ip penyerang.serangan di ambil sercara realtime dari log yang di miliki honeypot dengan memanfaatkan MHN.Abstract The number of internet networks used for data storage or information pages on the website is vulnerable to attacks, to secure the security of their websites and networks, requiring honeypots that are capable of capturing attacks on local networks and the internet. To make it easier for administrators to tackle attacks in the use of attacking groupings with the K-Means method to retrieve the attacker ip. Group divisions at the cluster point will generate the ip output of the attacker. The strike is taken as realtime from the logs that have honeypot by utilizing the MHN.
Real-Time Data Mining Models for Predicting Length of Stay in Intensive Care Units