Development of Integrated IoT and Machine Learning based data collection and analysis system for the effective prediction of agricultural residue/ biomass availability to regenerate clean energy

Author(s):  
Prabodh Mahajan ◽  
Chinmaya Naik
2018 ◽  
Vol 33 (2) ◽  
Author(s):  
Sidney Joseph Shapiro ◽  
Vivian Oystrick

Many non-profits face barriers developing systems to collect and analyze data that can leverage the type of information that their funders and stakeholders require. Constraints such as limited evaluation expertise, time, and money make this virtually impossible to achieve without a viable solution. In an increasingly competitive environment, it is imperative that non-profits find innovative ways to track and measure their work within their evaluative capabilities. There are different ways in which evaluators can help even the most constrained non-profit organizations capture their reach and make the most of their existing data. This article proposes a three-step framework for the development of a data-collection and -analysis system through the use of spreadsheets. Not only is this proposed system feasible within the constraints of the non-profit sector, but it is also valuable for the sustainability of their services over time.De nombreuses organisations à but non-lucratif font face à des obstacles en ce qui concerne la mise en place de systèmes de collecte et d’analyse de données pour offrir des informations pertinentes pour leurs bailleurs de fonds et parties prenantes. Le fait d’avoir une expertise limitée en évaluation, des contraintes de temps et financières sont des obstacles qui rendent impossible l’implantation de solutions viables. Dans un environnement de plus en plus concurrentiel, il est impératif que les organisations à but non-lucratif trouvent des moyens innovants pour monitorer leur travail en respectant leur capacité évaluative. Les évaluateurs disposent de divers moyens pour aider les organisations à but non-lucratif, même celles disposant de très minces ressources, à évaluer leur portée et à tirer le meilleur parti des données dont elles disposent. Le présent article propose une procédure en trois étapes pour l’élaboration d’un système de collecte et d’analyse des données faisant appel à des chiffriers. Non seulement il est possible d’implanter un tel système compte tenu des contraintes du secteur à but non lucratif, mais il apporterait beaucoup pour la pérennité des services.


Author(s):  
Riyad Khanfer ◽  
John Ryan ◽  
Howard Aizenstein ◽  
Seema Mutti ◽  
David Busse ◽  
...  

Author(s):  
Weiran Chen ◽  
Yipeng Pei ◽  
Xufang Wang ◽  
Chao Ma ◽  
Zhibo Wang ◽  
...  

2014 ◽  
Vol 2014 (1) ◽  
pp. 58-62 ◽  
Author(s):  
Дмитрий Петрешин ◽  
Dmitriy Petreshin ◽  
Олег Федонин ◽  
Oleg Fedonin ◽  
Владимир Карпушкин ◽  
...  

Described the use of automated systems to provide data collection and analysis with CNC machine tools. The structure of an automated system to collect and analyze data from the CNC. Describes the purpose of the constituent elements of the automated system. Considered a flowchart of the automated system for the collection and analysis of relevant data with CNC machine tools. Describes the operating modes of the system.


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