Resumen Se presenta un avance de los resultados del proyecto “Uso de sensores remotos y tecnologías asociadas para estudio de ecosistemas forestales ante el cambio climático global”, realizadas en el marco de la red temática FORCLIM patrocinado por el Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (Cyted). De dicha red temática hace parte el grupo de Percepción Remota y Aplicaciones Geográficas del Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Oficina CIAF. En este contexto, como modelo metodológico se están trabajando datos de presencias del ecosistema páramo y bosque seco tropical, obtenidos de polígonos de cobertura de los ecosistemas continentales costeros y marinos del IDEAM –IGAC et al (2007). Se emplean datos de temperatura, precipitación y alturas descargados del proyecto WorldClim, los cuales se han procesado con ArcGIS y DIVA-GIS, para ser modelados junto con los datos de presencia en el programa MaxEnt. El resultado del modelo expresa el valor de idoneidad como una función de las variables ambientales. Para el trabajo se ha empleado un escenario futuro de incremento en la temperatura de tres y cinco grados Celsius, para determinar el comportamiento de dichas coberturas ante el calentamiento global. Se obtuvieron mapas de idoneidad actuales y futuros presentando una elevada tendencia a la disminución del páramo y aumento de los bosques secos, siendo la altura la variable que más contribuye para el páramo y la precipitación para bosque seco. Se presenta un proceso metodológico el cual sirve como insumo para modelar distribución de especies, en este caso incluyendo algunas variables empleadas para estudiar cambio climático y su integración con los datos obtenidos de sensores remotos. Palabras ClaveCambio climático, Distribución de especies, Red temática FORCLIM, Sensores remotos. Abstract We present progress in the results of the research “Remote sensing use and associated technologies for ecosystem spatial changes evaluation concerning global climate change, in the frame of the thematic net FORCLIM, sponsored for the Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (Cyted). The Remote Sensing and Geographic Applications Group of the Instituto Geográfico Agustín Codazzi–CIAF is member of the net. In this sense, as a method we are using paramo and tropical dry forest ecosystem presence data obtained from the geodatabase of the continental and marine ecosystems of IDEAM-IGAC et al (2007). We are using temperature, precipitation and elevation data from WorldClim Project, which were processed with DIVA-GIS software in order to be modeled among the presence data with MaxEnt program. The model result shows the suitable value as a function of the environmental variables. For this work we used two future scenarios, the first with 3°C and the second with 5°C increment. The suitable paramo current models and paramo future models showed a considerable decreasing, for the tropical dry forest the distribution raised. We present a methodology process, which is helpful as an species distribution modeling input; according to the climatic variables, and data recovered from remote sensing techniques (presence data).Keywords Climate change, Remote sensing, Species distributions, Thematic net FORCLIM.
Going beyond the green: senesced vegetation material predicts basal area and biomass in remote sensing of tree cover conditions in an African tropical dry forest (miombo woodland) landscape