Multilevel Flow-Based Markov Clustering for Design Structure Matrices

2017 ◽  
Vol 139 (12) ◽  
Author(s):  
T. Wilschut ◽  
L. F. P. Etman ◽  
J. E. Rooda ◽  
I. J. B. F. Adan
Keyword(s):  
Clustering Algorithm ◽  
Central Processing Unit ◽  
System Structure ◽  
Underlying Structure ◽  
Design Structure Matrix ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Cpu Time ◽  
Design Structure ◽  
Markov Clustering

For decomposition and integration of systems, one needs extensive knowledge of system structure. A design structure matrix (DSM) model provides a simple, compact, and visual representation of dependencies between system elements. By permuting the rows and columns of a DSM using a clustering algorithm, the underlying structure of a system can be revealed. In this paper, we present a new DSM clustering algorithm based upon Markov clustering, that is able to cope with the presence of “bus” elements, returns multilevel clusters, is capable of clustering weighted, directed, and undirected DSMs, and allows the user to control the cluster results by tuning only three input parameters. Comparison with two algorithms from the literature shows that the proposed algorithm provides clusterings of similar quality at the expense of less central processing unit (CPU) time.

Multi-Level Flow-Based Markov Clustering for Design Structure Matrices

2016 ◽  
Author(s):  
Tim (T.) Wilschut ◽  
Pascal (L. F. P.) Etman ◽  
Jacobus (J. E.) Rooda ◽  
Ivo (I. J. B. F.) Adan
Keyword(s):  
Clustering Algorithm ◽  
Visual Representation ◽  
System Structure ◽  
Underlying Structure ◽  
Design Structure Matrix ◽  
Structure Matrix ◽  
Design Structure ◽  
Input Parameters ◽  
Markov Clustering ◽  
Multi Level

For decomposition and integration of systems one requires extensive knowledge on system structure. A Design Structure Matrix (DSM) can provide a simple, compact and visual representation of dependencies between system elements. By permuting the rows and columns of a DSM using a clustering algorithm, the underlying structure of a system can be revealed. In this paper, we present a new DSM clustering algorithm based upon Markov clustering. The developed clustering algorithm is able to cope with the presence of ‘bus’ elements, returns multilevel clusters, is capable of clustering both directed as well as undirected DSMs, and allows the user to control the cluster results by tuning only three input parameters.

Perangkat keras komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Roudati jannah
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras premprosesan (processing/central processing unit) – perangkat keras luaran (output/output device system) – perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (storage device system/external memory).

CENTRAL PROCESSING UNIT (CPU)

2020 ◽  
Author(s):  
Ika Milia wahyunu Siregar
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing

Perkembangan IT di dunia sangat pesat, mulai dari perkembangan sofware hingga hardware. Teknologi sekarang telah mendominasi sebagian besar di permukaan bumi ini. Karena semakin cepatnya perkembangan Teknologi, kita sebagai pengguna bisa ketinggalan informasi mengenai teknologi baru apabila kita tidak up to date dalam pengetahuan teknologi ini. Hal itu dapat membuat kita mudah tergiur dan tertipu dengan berbagai iklan teknologi tanpa memikirkan sisi negatifnya. Sebagai pengguna dari komputer, kita sebaiknya tahu seputar mengenai komponen-komponen komputer. Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware komputer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Central Processing System/ Central Processing Unit (CPU) adalah salah satu jenis perangkat keras yang berfungsi sebagai tempat untuk pengolahan data atau juga dapat dikatakan sebagai otak dari segala aktivitas pengolahan seperti penghitungan, pengurutan, pencarian, penulisan, pembacaan dan sebagainya.

Perangkat lunak komputer

2020 ◽  
Author(s):  
Intan khadijah simatupang
Keyword(s):  
Data Storage ◽  
Central Processing Unit ◽  
External Memory ◽  
Storage Device ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device

Komputer adalah serangkaian mesin elektronik yang terdiri dari jutaan komponen yang dapat saling bekerja sama, serta membentuk sebuah sistem kerja yang rapi dan teliti. Sistem ini kemudian digunakan untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis, berdasarkan instruksi (program) yang diberikan kepadanya. Istilah Hardware computer atau perangkat keras komputer, merupakan benda yang secara fisik dapat dipegang, dipindahkan dan dilihat. Software komputer atau perangkat lunak komputer merupakan kumpulan instruksi (program/prosedur) untuk dapat melaksanakan pekerjaan secara otomatis dengan cara mengolah atau memproses kumpulan instruksi (data) yang diberikan. Pada prinsipnya sistem komputer selalu memiliki perangkat keras masukan (input/input device system) – perangkat keras pemprosesan (processing/ central processing unit) – perangkat keras keluaran (output/output device system), perangkat tambahan yang sifatnya opsional (peripheral) dan tempat penyimpanan data (Storage device system/external memory).

PERANGKAT KERAS ( HARDWARE ) PADA KOMPUTER

2020 ◽  
Author(s):  
Siti Kumala Dewi
Keyword(s):  
Processing System ◽  
Central Processing Unit ◽  
Input Device ◽  
Processing Unit ◽  
Central Processing ◽  
Output Device ◽  
System P ◽  
System 2

Perangkat keras komputer adalah bagian dari sistem komputer sebagai perangkat yang dapat diraba, dilihat secara fisik, dan bertindak untuk menjalankan instruksi dari perangkat lunak (software). Perangkat keras komputer juga disebut dengan hardware. Hardware berperan secara menyeluruh terhadap kinerja suatu sistem komputer. Berdasarkan fungsinya, perangkat keras terbagi menjadi :1.Sistem Perangkat Keras Masukan (Input Device System )2.Sistem Pemrosesan ( Central Processing System/ Central Processing Unit(CPU)3.Sistem Perangkat Keras Keluaran ( Output Device System )4.Sistem Perangkat Keras Tambahan (Peripheral/Accessories Device System)

Design of Gas Monitor System Based on ARM & Linux

2011 ◽  
Vol 143-144 ◽  
pp. 819-822
Author(s):  
Shun Jing Guo ◽  
Wei Zhang
Keyword(s):  
Coal Mine ◽  
Contact Surface ◽  
Hardware Design ◽  
Central Processing Unit ◽  
Processing Unit ◽  
Monitor System ◽  
Central Processing ◽  
Software And Hardware ◽  
Machine Interaction ◽  
General Module

The paper presents and designs a new-style gas monitor terminal in coal mine based on ARM chip called S3C2410A, which means the hardware and driver's designation of system uses S3C2410A as its central processing unit and also expounds the detail of software and hardware design. The system communicates with metrical instrument by the RS485 BUS. It can monitor the mine gas in network. It has good man-machine interaction contact surface and can be inserted into intelligence instrument as a general module.

scholarly journals FEM using projection of physical properties suitable for movement modeling and optimization processes

2020 ◽  
Vol 39 (5) ◽  
pp. 1185-1199
Author(s):  
Baptiste Ristagno ◽  
Dominique Giraud ◽  
Julien Fontchastagner ◽  
Denis Netter ◽  
Noureddine Takorabet ◽  
...  
Keyword(s):  
Three Dimensional ◽  
Transient State ◽  
Mathematical Function ◽  
Processing Unit ◽  
Time Saving ◽  
Content Type ◽  
Central Processing ◽  
Cpu Time ◽  
Simple Geometry ◽  
Evaluation Time

Purpose Optimization processes and movement modeling usually require a high number of simulations. The purpose of this paper is to reduce global central processing unit (CPU) time by decreasing each evaluation time. Design Methodology Approach Remeshing the geometry at each iteration is avoided in the proposed method. The idea consists in using a fixed mesh on which functions are projected to represent geometry and supply. Findings Results are very promising. CPU time is reduced for three dimensional problems by almost a factor two, keeping a low relative deviation from usual methods. CPU time saving is performed by avoiding meshing step and also by a better initialization of iterative resolution. Optimization, movement modeling and transient-state simulation are very efficient and give same results as usual finite element method. Research Limitations Implications The method is restricted to simple geometry owing to the difficulty of finding spatial mathematical function describing the geometry. Moreover, a compromise between imprecision, caused by the boundary evaluation, and time saving must be found. Originality Value The method can be applied to optimize rotating machines design. Moreover, movement modeling is performed by shifting functions corresponding to moving parts.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document