scholarly journals Nonlinear dynamics of proton beams with hollow electron lens in the CERN high-luminosity LHC

2021 ◽  
Vol 137 (1) ◽  
Author(s):  
D. Mirarchi ◽  
R. B. Appleby ◽  
R. Bruce ◽  
M. Giovannozzi ◽  
A. Mereghetti ◽  
...  

AbstractThe design stored beam energy in the CERN high-luminosity large hadron collider (HL-LHC) upgrade is about 700 MJ, with about 36 MJ in the beam tails, according to estimates based on scaling considerations from measurements at the LHC. Such a large amount of stored energy in the beam tails poses serious challenges on its control and safe disposal. In particular, orbit jitters can cause significant losses on primary collimators, which can lead to accidental beam dumps, magnet quenches, or even permanent damage to collimators and other accelerator elements. Thus, active control of the diffusion speed of halo particles is necessary and the use of hollow electron lenses (HELs) represents the most promising approach to handle overpopulated tails at the HL-LHC. HEL is a very powerful and advanced tool that can be used for controlled depletion of beam tails, thus enhancing the performance of beam halo collimation. For these reasons, HELs have been recently included in the HL-LHC baseline. In this paper, we present detailed beam dynamics calculations performed with the goal of defining HEL specifications and operational scenarios for HL-LHC. The prospects for effective halo control in HL-LHC are presented.

2016 ◽  
Author(s):  
Στυλιανή Ορφανέλλη

Το πείραμα Συμπαγές Σωληνοειδές Μιονίων (Compact Muon Solenoid, CMS) είναι ένα πείραμα πολλαπλού σκοπού που βρίσκεται στο Μεγάλο Επιταχυντή Αδρονίων (Large Hadron Collider , LHC) και έχει ως αποστολή την αναζήτηση νέας φυσικής και την πραγματοποίση μετρήσεων υψηλής ακρίβειας των ήδη γνωστών μηχανισμών με βάση δεδομένα που παράγονται από συγκρούσεις σωματιδίων υψηλής ενέργειας. Για τη διασφάλιση της λήψης υψηλής ποιότητας δεδομένων φυσικής είναι απαραίτητο να παρακολουθείται και να διασφαλίζεται η ποιότητα των συγκρουόμενων δεσμών σωματιδίων. Αυτή η διατριβή παρουσιάζει την έρευνα και το σχεδιασμό, την εγκατάσταση και τα πρώτα αποτελέσματα ενός νέου Συστήματος Ανίχνευσης Στεφάνης Δέσμης (Beam Halo Monitor, BHM) που σχεδιάστηκε και κατασκευάστηκε για το πείραμα CMS. Το BHM παρέχει μία απευθείας μέτρηση, χωριστά για κάθε δέσμη, των σωματιδίων υποβάθρου που δημιουργούνται από τις αλληλεπιδράσεις των πρωτονίων της δέσμης είτε με εναπομένοντα μόρια αερίου στο θάλαμο κενού ή με υλικό των κατευθυντήρων που βρίσκονται στα ανάντη του CMS. Το σύστημα αποτελείται από δύο συστοιχίες είκοσι ανιχνευτών και διανεμημένων αζιμουθιακά γύρω από την πρόσθια θωράκιση του πειράματος. Κάθε ανιχνευτής αποτελείται από έναν κυλινδρικό ακτινοβολητή Cherenkov από χαλαζία, από το ένα άκρο είναι οπτικά συζευγμένος με ένα φωτοπολλαπλασιαστή με γρήγορη απόκριση και ευαίσθητο στην υπεριώδη ακτιβοβολία και στο αντίθετο είναι βαμμένος μαύρος. Η καινοτομία του συστήματος είναι η ευαισθησία στην κατεύθυνση των σωματιδίων που ανιχνεύει, η οποία, σε συνδυασμό με τη γρήγορη χρονική απόκριση μερικών νανοδευτερολέπτων, επιτρέπει τη μέτρηση της ροής των σωματιδίων υποβάθρου που παράγονται στα ανάντη του CMS και την καταστολή του σήματος από προϊόντα σύγκρουσης.Η εκτίμηση των ροών των σωματιδίων υποβάθρου και των προϊόντων σύγκρουσης και του περιβάλλοντος ακτινοβολίας στη θέση του ανιχνευτή και η βελτιστοποίηση του σχεδιασμού του βασίστηκαν σε Μόντε Κάρλο προσομοιώσεις. Η απόδοση των πρωτοτύπων ανιχνευτικών μονάδων πιστοποιήθηκε πειραματικά με δεδομένα δοκιμαστικής δέσμης. Το σύστημα σχεδιάστηκε για να αντέχει την έκθεση σε υψηλά επίπεδα ακτινοβολίας και να είναι λειτουργικό μέχρι το τέλος ζωής του LHC, συμπεριλαμβανομένης της High Luminosity εποχής. Μια μαγνητική θωράκιση έχει σχεδιαστεί για την προστασία των φωτοανιχνευτών από το μαγνητικό πεδίο που είναι παρόν στη θέση του συστήματος. Τα ηλεκτρονικά ανάγνωσης έχουν βασιστεί στα ηλεκτρονικά αναβάθμισης της Φάσης 1 του αδρονικού θερμιδόμετρου του CMS και καταγράφουν από το σήμα κάθε ανιχνευτικής μονάδας την ώρα άφιξης και το φορτίο ολοκληρωμένο για 25 ns. Έπειτα, παραδίδουν ιστογράμματα πληρότητας για όλες τις ομάδες πρωτονίων της δέσμης στο λογισμικό το οποίο κανονικοποιεί τα αποτελέσματα και δημοσιεύει ένα ιστόγραμμα υποβάθρου για όλες τις ομάδες πρωτονίων και έναν κανονικοποιημένο αριθμό υποβάθρου για κάθε δέσμη στο LHC και το CMS κάθε 23 s (2^18 LHC τροχιές).Το BHM σύστημα εγκαταστάθηκε κατά τη διάρκεια του Long Shutdown 1 του LHC και η απόδοσή του πιστοποιήθηκε με τις πρώτες δέσμες του Run 2 το 2015 και έκτοτε παρέχει στους ειδικούς του LHC και του CMS χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με την ποιότητα της δέσμης και τις ρυθμίσεις του επιταχυντή.


Author(s):  
S. A. Antipov ◽  
N. Biancacci ◽  
J. Komppula ◽  
E. Métral ◽  
B. Salvant ◽  
...  

2017 ◽  
Author(s):  
G. Apollinari ◽  
I. Béjar Alonso ◽  
O. Brüning ◽  
P. Fessia ◽  
M. Lamont ◽  
...  

2021 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
Author(s):  
Georges Aad ◽  
Anne-Sophie Berthold ◽  
Thomas Calvet ◽  
Nemer Chiedde ◽  
Etienne Marie Fortin ◽  
...  

AbstractThe ATLAS experiment at the Large Hadron Collider (LHC) is operated at CERN and measures proton–proton collisions at multi-TeV energies with a repetition frequency of 40 MHz. Within the phase-II upgrade of the LHC, the readout electronics of the liquid-argon (LAr) calorimeters of ATLAS are being prepared for high luminosity operation expecting a pileup of up to 200 simultaneous proton–proton interactions. Moreover, the calorimeter signals of up to 25 subsequent collisions are overlapping, which increases the difficulty of energy reconstruction by the calorimeter detector. Real-time processing of digitized pulses sampled at 40 MHz is performed using field-programmable gate arrays (FPGAs). To cope with the signal pileup, new machine learning approaches are explored: convolutional and recurrent neural networks outperform the optimal signal filter currently used, both in assignment of the reconstructed energy to the correct proton bunch crossing and in energy resolution. The improvements concern in particular energies derived from overlapping pulses. Since the implementation of the neural networks targets an FPGA, the number of parameters and the mathematical operations need to be well controlled. The trained neural network structures are converted into FPGA firmware using automated implementations in hardware description language and high-level synthesis tools. Very good agreement between neural network implementations in FPGA and software based calculations is observed. The prototype implementations on an Intel Stratix-10 FPGA reach maximum operation frequencies of 344–640 MHz. Applying time-division multiplexing allows the processing of 390–576 calorimeter channels by one FPGA for the most resource-efficient networks. Moreover, the latency achieved is about 200 ns. These performance parameters show that a neural-network based energy reconstruction can be considered for the processing of the ATLAS LAr calorimeter signals during the high-luminosity phase of the LHC.


2019 ◽  
Vol 59 (7) ◽  
pp. 076004 ◽  
Author(s):  
M.D. Boyer ◽  
K.G. Erickson ◽  
B.A. Grierson ◽  
D.C. Pace ◽  
J.T. Scoville ◽  
...  

Author(s):  
Bruce Yee-Rendon ◽  
Ricardo Lopez-Fernandez ◽  
Javier Barranco ◽  
Rama Calaga ◽  
Aurelien Marsili ◽  
...  

2020 ◽  
Vol 35 (15n16) ◽  
pp. 2041007
Author(s):  
Dou Wang ◽  
Chenghui Yu ◽  
Xiaohao Cui ◽  
Daheng Ji ◽  
Yudong Liu ◽  
...  

The CEPC booster needs to provide electron and positron beams to the collider at different energy with required injection speed. A 10 GeV linac is adopted as the injector for CDR. Then the beam energy is accelerated to specific energy according to three modes of operation of the CEPC collider ring ([Formula: see text], [Formula: see text] and [Formula: see text]). The geometry of the booster is designed carefully in order to share the same tunnel with the collider. The design status of the booster with the CDR lattice including parameters, optics and dynamic aperture is discussed in this paper.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document