Otimizar o valor do custo médio anual, de uma frota de ônibus, tem se tornado uma preocupação, cada vez maior, na gestão das empresas de transporte em todo mundo. Atualmente, existem várias ferramentas disponíveis para auxiliar as decisões gerenciais e, uma da mais utilizadas, é a análise do custo do ciclo de vida de um ativo, conhecida como “Life Cycle Cost”. Caracterizada por executar uma análise determinística da situação, permite à gestão, avaliar o processo de substituição da frota, porém, mostra-se limitada, por não contemplar certas variações intrínsecas aos veículos e por, desconsiderar variáveis relacionadas às contingências de uso da frota. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo combinado de apoio ao gerenciamento de ativos, baseado na associação entre a ferramenta Life Cycle Cost e o modelo matemático de Simulação de Monte Carlo, mediante a realização de uma análise estocástica, considerando tanto a idade, quanto a quilometragem média anual para substituição ótima de um veículo. O método utilizado foi aplicado em uma frota de transporte urbano brasileira, e os resultados indicam que o uso do modelo estocástico foi mais eficiente que a utilização de modelo único determinístico.