scholarly journals Crowd model building as a collective decision support system

2021 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 177
Author(s):  
Alireza Hassanzadeh ◽  
Ali Rajab Zadeh Ghatari ◽  
Ali Naghi Mashayekhi ◽  
Ali Haji Gholam Saryazdi
2021 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 177
Author(s):  
Ali Haji Gholam Saryazdi ◽  
Ali Rajab Zadeh Ghatari ◽  
Ali Naghi Mashayekhi ◽  
Alireza Hassanzadeh

2010 ◽  
Vol 26 (4) ◽  
pp. 335-346 ◽  
Author(s):  
Fran Ackermann ◽  
David F. Andersen ◽  
Colin Eden ◽  
George P. Richardson

Author(s):  
CHRISTINE WAICHI CHAN ◽  
WEERAPONG KRITPIPHAT ◽  
PAITOON TONTIWACHWUTHIKUL

This paper presents the Object-Oriented Knowledge Engineering (OOKE) methodology and its application in developing an expert system. OOKE is an expert system development methodology which incorporates the conceptual modelling tool of Inferential Modelling Technique into the analysis model of the Object-Oriented Software Engineering methodology. It was applied to develop a supervisory and decision support system for monitor and control of a water distribution system called the Water Advisor. The expertise, heuristics and reasoning knowledge of experts were acquired and then formulated in a model building process using the OOKE into a conceptual model which became the basis for a prototype expert system.


2019 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 25-39
Author(s):  
Luluk Suryani ◽  
Raditya Faisal Waliulu ◽  
Ery Murniyasih

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document