Servidor web y punto de acceso basado en un sistema embebido para la supervisión de un proceso desde una aplicación móvil con sistema operativo Android

Ingenium ◽  
2016 ◽  
Vol 10 (27) ◽  
pp. 11
Author(s):  
José Miguel Celis Peñaranda ◽  
Christian David Escobar Amado ◽  
Sergio B. Sepúlveda Mora ◽  
Sergio A. Castro Casadiego
Keyword(s):  

Para monitorizar el proceso de control en una intersección semafórica, es decir, el encendido de cada una de las luces, el historial de los fallos presentados y la notificación en caso de un nuevo daño, se diseñó un sistema de supervisión integrado por un servidor web y una aplicación móvil que ha sido desarrollada siguiendo la metodología propuesta por la comunidad de desarrolladores Android. Se utilizó el sistema embebido Raspberry Pi B+, configurándose como punto de acceso, y creando una red de área local mediante el estándar de comunicación inalámbrica IEEE 802.11n. Los resultados obtenidos evidencian la capacidad del sistema embebido usado para procesar múltiples tareas orientadas a las telecomunicaciones; la importancia y las ventajas que brinda utilizar tareas asíncronas al momento de desarrollar una aplicación móvil que ejecute varios procesos; y la escalabilidad que ofrece para un proyecto integrar un servidor web, servidor de base de datos, acondicionador de señales y punto de acceso en un mismo dispositivo.

2018 ◽  
Vol 14 (1) ◽  
Author(s):  
L.F. Tipán ◽  
J.A. Rumipamba
Keyword(s):  

El objeto de este documento es presentar un medidor de energia electrica inteligente con raspberry Pi y Arduino UNO, para visualizar el consumo electrico aproximado de un hogar tipo en tiempo real, mediante una aplicación Android y servidor web en la raspberry utilizando hojas de calculo en linea de google, porque aproximado debido a que no se hace un muestreo de voltaje sino que en base a parametros definidos se emplean valores establecidos. En la presente investigacion se muestra la arquitectura base y la metodologia empleada demostrando que los datos obtenidos con este sistema propuesto es muy parecido en comparacion con un sistema que se encuentra disponible en el mercado, especialmente europeo y norteamericano como lo es el sistema AEOTEC que utiliza protocolos z wave.


2018 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 97-101
Author(s):  
Miguel Pérez ◽  
Gloria Andrea Cavanzo Nisso ◽  
Fabian Villavisán Buitrago

Este artículo presenta el diseño e implementación de un algoritmo de detección de movimiento, basado en la técnica de substracción de fondo, desarrollado en Python e implementado en un sistema Raspberry Pi 3. Se explica detalladamente el algoritmo y sus subsistemas internos, y se hacen pruebas de tiempo de su ejecución montado sobre el sistema embebido con sistema operativo GNU/Linux para determinar si estos algoritmos pueden correr en tiempo real sobre plataformas de bajo costo y tamaño reducido.


2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 4
Author(s):  
Julissa Marlene Llanganate-Peñafiel ◽  
Luís Albarracín-Zambrano ◽  
Dionisio Vitalio Ponce-Ruíz

La sociedad del conocimiento tiene como uno de sus fundamentos el aprendizaje desde las TIC, lo cual implica no solo aprender un manejo instrumental, sino, crear, innovar, a través de los medios tecnológicos. La investigación tuvo por objetivo crear un sistema automático de alarma sísmica con Raspberry PI para el campus de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes (UNIANDES) – Quevedo de Ecuador, empleando una metodología sistémica, para lo cual se procedió mediante cinco fases investigativas. Se diseñó y desarrolló el sistema automático, para así aplicar su funcionamiento en el campus de UNIANDES - Quevedo, generando así una rápida reacción al alertar un evento sísmico, teniendo en consideración los procedimientos y protocolos de seguridad adoptados por la institución, dedicando el estudio a las tecnologías y bondades que ofrece la tarjeta Raspberry pi 3 modelo B+ en la automatización de procesos.


Ingenius ◽  
2018 ◽  
pp. 108-118
Author(s):  
José Ignacio Vega Luna ◽  
Francisco Javier Sánchez-Rangel ◽  
Gerardo Salgado-Guzmán ◽  
Mario Alberto Lagos-Acosta
Keyword(s):  

En este trabajo se presenta el desarrollo de un prototipo de sistema de acceso a un centro de datos usando como identificación una tarjeta de radio frecuencia o RFiD y verificación del rostro del usuario. El sistema se compone de tres módulos de entrada y un módulo central. El objetivo fue diseñar un sistema para transmitir, desde cada módulo de entrada al módulo central, el identificador único universal de la tarjeta RFiD o UUID y la imagen del rostro del usuario para consultar en una base de datos MySQL y en un directorio de fotografías si el usuario puede acceder al área correspondiente del módulo de entrada. Cada módulo de entrada consta de una tarjeta Raspberry Pi 3 B+, un lector de tarjetas RFiD, una cámara de video y una pantalla de cristal líquido o LCD. El módulo central se compone de los mismos elementos que los módulos de entrada y cuenta con una pantalla táctil usada en la interfaz de usuario en lugar de una pantalla LCD. La comunicación entre los nodos es wifi, logrando una precisión del 99,2 % en la verificación del rostro y un tiempo de respuesta de 180 ms usando 310 fotografías entrenadas.  


2020 ◽  
Vol 4 (6 Edicion Especial) ◽  
pp. 73-92
Author(s):  
Fabricio Verduga-Urdánigo ◽  
John Cevallos-Macías ◽  
Rubén Solórzano-Cadena

El presente trabajo de investigación publica la creación y evaluación de un sistema de bajo costo y con acceso a Internet para la medición de la radiación ultravioleta UV-B. El sistema desarrollado utiliza componentes de hardware como placas Arduino, Raspberry Pi, sensores de luz, sensor UV; y programación de software en lenguajes como C++, Python, HTML y JavaScript. El hardware cuenta también con un dispositivo de conexión inalámbrica que facilita conectarse al Internet para poder publicar los datos recopilados hacia un sitio Web o una aplicación móvil. Para determinar la confiabilidad del sensor y del dispositivo en general se contrastan los valores capturados con valores referenciales obtenidos desde entidades dedicadas al monitoreo ambiental. El punto de partida de la investigación se centra en conocer el estado tecnológico actual de sistemas similares; a partir de aquello se hace énfasis en las carencias encontradas relacionadas a la exportación de los datos que estos sensores capturan; posteriormente se describen los procesos para la realización del sistema propuesto y sus respectivas evaluaciones. Los resultados del presente trabajo contribuyen a determinar la confiabilidad de este tipo de sistemas y, en general, amplía las opciones para futuros desarrollos relacionados a monitoreo medioambiental basado en IoT. Palabras clave: radiación ultravioleta, iot, arduino, raspberry pi.


2016 ◽  
Vol 12 (24) ◽  
pp. 169-193 ◽  
Author(s):  
Jose M. Celis-Peñaranda ◽  
Christian D. Escobar-Amado ◽  
Sergio B. Sepúlveda-Mora ◽  
Sergio A. Castro-Casadiego ◽  
Byron Medina-Delgado ◽  
...  
Keyword(s):  

Para optimizar el flujo vehicular en una intersección vial se diseñaron un algoritmo de control adaptativo y una base de datos que apoya la depuración del rendimiento del controlador, ambos alojados en el sistema embebido Raspberry Pi B+. El desempeño del algoritmo fue evaluado con un instrumento virtual, que emuló una intersección semafórica de la ciudad de Cúcuta, esto es, los sensores magnetorresistivos, el proceso de encendido en las luces de los semáforos y el flujo vehicular. La manipulación de los tiempos de encendido en las luces de los semáforos, aumentó el flujo vehicular hasta 5.5% y, disminuyó el tiempo máximo de espera del vehículo para avanzar hasta 28 segundos y el largo de fila hasta un 18%. Con base en el caso de estudio, se puede inferir que es posible integrar el control adaptativo y los sistemas embebidos como herramientas de software y hardware para mejorar el funcionamiento en los sistemas de regulación vial.


Enfoque UTE ◽  
2018 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 1-11 ◽  
Author(s):  
Ricardo Llugsi Cañar ◽  
Renato Escandón
Keyword(s):  
Ad Hoc ◽  

El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de un prototipo para captura y procesamiento de imágenes térmicas desde un UAV (Vehículo Aéreo no Tripulado). El sistema está compuesto por dos partes: una etapa “aire” instalada en un dron DJI Phantom 3 Standard; y, otra programada en un PC receptor denominada “tierra”. El sistema aire permite la adquisición de imágenes con el uso de 3 elementos: una cámara térmica Flir Lepton, una tarjeta Raspberry Pi y un módulo GPS (para georreferenciación), mientras que para la transmisión de las imágenes a tierra se hace uso de una red Ad-Hoc. En la PC se efectúa un análisis de la información mediante el uso de histogramas y la detección de bordes (algoritmo de Canny), lo que desemboca en la generación de un filtro que permitirá discriminar en qué fotografías se puede definir claramente la ubicación de puntos de calor, evitando así el desperdicio de tiempo y potencia de procesamiento en la detección de falsos positivos en las imágenes. Finalmente, y para la comprobación de la correcta operación del sistema, el prototipo fue probado en condiciones climáticas adversas (neblina) en el sector del Volcán Pululahua.


2021 ◽  
Vol 1 (01) ◽  
Author(s):  
Ricardo J. Palomares Orihuel ◽  
Julián Antonio Ruiz Sandoval ◽  
Alexander Javier Romero Cuellar ◽  
Fredy Campos Aguado
Keyword(s):  

La presente investigación comprende el diseño y simulación de un robot humanoide de servicio, mediante la selección del material y dimensiones de su estructura, componentes electrónicos y servidor, así como, la selección de los sensores y actuadores que le permitirán interactuar con el medio que lo rodea, percibiendo del entorno y realizar una acción. Así mismo, se realizó el diseño y simulación de su sistema informático e interfaz de reconocimiento facial. Se validó mediante la simulación dinámica en 3D del robot humanoide usando un software de ingeniería. Los resultados favorables se obtuvieron a partir de la conmutación de la PC con el sistema operativo Windows y un dispositivo Raspberry pi 3B+ que se desempeña bajo un sistema operativo GNU/LINUX en la distribución Raspbian El entrenamiento del algoritmo de reconocimiento facial y la trasferencia de datos se probó exitosamente, obteniendo resultados favorables. Finalmente, se contribuyó con la comunidad científica y estudiantil al brindar una plataforma para futuras investigaciones.


Revista EIA ◽  
2019 ◽  
Vol 16 (31) ◽  
pp. 145-157
Author(s):  
Sergio Basilio Sepulveda Mora ◽  
Jhon Alejandro Castro Correa ◽  
Byron Medina Delgado ◽  
Dinael Guevara Ibarra ◽  
Oriana Alexandra Lopez Bustamente
Keyword(s):  
Sim Card ◽  

Para localizar y guardar datos del posicionamiento geográfico de vehículos en tiempo real, se diseñó un sistema de geolocalización compuesto de dos elementos: un prototipo para el envío de coordenadas usando tecnología GPRS y un servidor web para la recepción y almacenamiento de la información recibida desde un GPS. Se utilizó el sistema embebido Raspberry Pi 3, configurado como servidor web HTTP bajo Apache 2.4, integrando PHP y MySQL. Se definió una IP estática local por medio de DHCP para establecer la comunicación del servidor con Internet. El hardware utilizado para enviar los datos corresponde a una tarjeta Arduino UNO; un módulo GPRS, programado mediante comandos AT y un GPS, cuya trama de datos $GPRMC corresponde al estándar NMEA. Los resultados obtenidos muestran una diferencia promedio de 6.50 m entre los datos de ubicación geográfica del dispositivo frente a los valores obtenidos mediante la geolocalización por HTML5; asimismo, se confirmó que el consumo diario del sistema es de 367.97 kB. Finalmente, a través de la puesta en marcha del prototipo se comprobó la precisión del dispositivo en comparación a otras alternativas de geolocalización, así como la viabilidad del uso de datos por medio de SIM card a través del protocolo GPRS.


Author(s):  
Fernando Boronat ◽  
Pau Salvador ◽  
Mario Montagud ◽  
Daniel Marfil
Keyword(s):  

En este artículo se presenta una propuesta de sistema videowall, tanto con distribución uniforme como disforme, formado por dispositivos de bajo coste, personalizable y configurable dinámica y remotamente vía Web. Se han analizado los sistemas de videowall existentes y las diferentes posibilidades en cuanto a su desarrollo con dispositivos de bajo coste. Se ha optado por la utilización de Raspberry Pi como dispositivo hardware y OMXPlayer como software reproductor multimedia. La sincronización entre los diferentes reproductores se consigue mediante el uso de una señal de reloj común y el intercambio de mensajes de control entre dispositivos, así como adoptando técnicas (agresivas y suavizadas) de ajuste de los procesos de reproducción. El sistema incluye una interface web muy amigable que facilita su gestión y control de manera remota.


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